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병해충 발생 예찰지수
■ 상품 설명 및 특징- 산림기상정보와 병해충 정보를 융합하여 병해충이 가장 많이 발생하는 5월, 6월 7월의 평균 기온을 기준으로 병해충발생예찰지수 데이터 생산- 지수의 값이 높을수록 병해충 발생 확률이 높음■ 기간 및 범위- 범위 : 전라남도(곡성제외), 전라북도, 경상남도, 충청남도 일부- 기간 : 2019년 5월~7월2020년 5월~7월■ 컬럼(속성) 정보- 5월지수 : 5월 병해충 발생 예찰 지수- 6월지수 : 6월 병해충 발생 예찰 지수- 7월지수 : 7월 병해충 발생 예찰 지수- 필지고유번호 : 필지의 고유번호- 지번 : 해당 위치의 지번- 발급승인코드 : 발급 승인 코드- 원천오브젝트ID : 원천 오브젝트- 원천시군구코드 : 원천 시군구의 코드
보안 프로그램(Web"App)구축 및 활용에최적화된 고품질의 악성코드Spyware시그니처○고품질의 악성코드(Malware) Spyware시그니처 데이터셋 제공-악성코드(Malware)Spyware제공 데이터 설명입니다. ※키로깅, 정보 탈취, 모니터링형 악성코드 ※개인정보 보호 솔루션, DLP, 내부정보 유출탐지 모델에 활용 가능-시그니처 데이터는8년 이상 사용 자체 개발하고 수출 중인 보안 솔루션을 기반으로 실제 운영 환경에서 축적검증된위협 정보를MD5알고리즘 기반으로 가공한 데이터입니다.-15년 이상의 각 산업 데이터 전문가 품질 프로세스를 통해 해시값 기반의 고품질·고안전성·유연성을 확보하고있습니다. ※정규화된 데이터로 별도의 전처리 공정 없이 바로 자사 시스템/모델에 연동 가능 ※연도별 트렌드 분석 및 예측모델 학습,시계열 분석까지 뛰어난 확장성 보유-사용자가 데이터를 즉각적으로 활용할 수 있도록 유형,특성,해시값,등록일으로 항목을 표준화 및 세분화되어 있습니다.-즉각적으로 솔루션 개발 등에 활용하실 수 있도록 스키마와 데이터 사전을 같이 제공합니다. ※프로그램 보안처리를 위해 활용하고자 하는 데이터별 유형,시기,행위 특성에 따라 필터링을 통해 분석이 가능하도록 구조화-기업 맞춤형 데이터를 전략적으로 활용할 수 있도록 고객의 니즈에 맞춰 비즈니스 모델(활용방안)을 제시해 드립니다.○합리적인 가격 정책-악성코드(Malware)및 유해앱(PUA)셋은 데이터별 가격을 세분화하여 데이터 셋 구매 시 최신화된 업데이트 시그니처 추가 제공 등 고객이 필요로하는 맞춤형 데이터 제공으로 합리적인 가격 정책을 운영하고 있습니다.
보안 프로그램(Web"App)구축 및 활용에최적화된 고품질의 악성코드Trojan시그니처○고품질의 악성코드(Malware) Trojan시그니처 데이터셋 제공-악성코드(Malware)Trojan제공 데이터 설명입니다. ※가장 많은 변종과 공격 백터를 갖는 핵심 위협 유형 ※정상 프로그램으로 위장한 악성코드, 랜섬웨어 유포 통로 등 ※대규모 패턴 학습에 최적(시퀀스 기반 탐지 모델, 패턴 유사도 기반 군집화/변종 추적 모델)-시그니처 데이터는8년 이상 사용 자체 개발하고 수출 중인 보안 솔루션을 기반으로 실제 운영 환경에서 축적검증된위협 정보를MD5알고리즘 기반으로 가공한 데이터입니다.-15년 이상의 각 산업 데이터 전문가 품질 프로세스를 통해 해시값 기반의 고품질·고안전성·유연성을 확보하고있습니다. ※정규화된 데이터로 별도의 전처리 공정 없이 바로 자사 시스템/모델에 연동 가능 ※연도별 트렌드 분석 및 예측모델 학습,시계열 분석까지 뛰어난 확장성 보유-사용자가 데이터를 즉각적으로 활용할 수 있도록 유형,특성,해시값,등록일으로 항목을 표준화 및 세분화되어 있습니다.-즉각적으로 솔루션 개발 등에 활용하실 수 있도록 스키마와 데이터 사전을 같이 제공합니다. ※프로그램 보안처리를 위해 활용하고자 하는 데이터별 유형,시기,행위 특성에 따라 필터링을 통해 분석이 가능하도록 구조화-기업 맞춤형 데이터를 전략적으로 활용할 수 있도록 고객의 니즈에 맞춰 비즈니스 모델(활용방안)을 제시해 드립니다.○합리적인 가격 정책-악성코드(Malware)및 유해앱(PUA)셋은 데이터별 가격을 세분화하여 데이터 셋 구매 시 최신화된 업데이트 시그니처 추가 제공 등 고객이 필요로하는 맞춤형 데이터 제공으로 합리적인 가격 정책을 운영하고 있습니다.
보안 프로그램(Web"App)구축 및 활용에최적화된 고품질의 악성코드Unclassified시그니처○고품질의 악성코드(Malware) Unclassified시그니처 데이터셋 제공-악성코드(Malware) Unclassified제공 데이터 설명입니다. ※아직 기존 카테고리로 분류되지 않은 시그니처 ※미분류 위협 탐지 연구용 데이터로 활용-시그니처 데이터는8년 이상 사용 자체 개발하고 수출 중인 보안 솔루션을 기반으로 실제 운영 환경에서 축적검증된위협 정보를MD5알고리즘 기반으로 가공한 데이터입니다.-15년 이상의 각 산업 데이터 전문가 품질 프로세스를 통해 해시값 기반의 고품질·고안전성·유연성을 확보하고있습니다. ※정규화된 데이터로 별도의 전처리 공정 없이 바로 자사 시스템/모델에 연동 가능 ※연도별 트렌드 분석 및 예측모델 학습,시계열 분석까지 뛰어난 확장성 보유-사용자가 데이터를 즉각적으로 활용할 수 있도록 유형,특성,해시값,등록일으로 항목을 표준화 및 세분화되어 있습니다.-즉각적으로 솔루션 개발 등에 활용하실 수 있도록 스키마와 데이터 사전을 같이 제공합니다. ※프로그램 보안처리를 위해 활용하고자 하는 데이터별 유형,시기,행위 특성에 따라 필터링을 통해 분석이 가능하도록 구조화-기업 맞춤형 데이터를 전략적으로 활용할 수 있도록 고객의 니즈에 맞춰 비즈니스 모델(활용방안)을 제시해 드립니다.○합리적인 가격 정책-악성코드(Malware)및 유해앱(PUA)셋은 데이터별 가격을 세분화하여 데이터 셋 구매 시 최신화된 업데이트 시그니처 추가 제공 등 고객이 필요로하는 맞춤형 데이터 제공으로 합리적인 가격 정책을 운영하고 있습니다.
보안 프로그램(Web"App)구축 및 활용에최적화된 고품질의 악성코드Worm시그니처○고품질의 악성코드(Malware) Worm시그니처 데이터셋 제공-악성코드(Malware)Worm제공 데이터 설명입니다. ※네트워크 전파형 악성코드 ※전파 특성 분석·시뮬레이션 데이터로 의미가 큼-시그니처 데이터는8년 이상 사용 자체 개발하고 수출 중인 보안 솔루션을 기반으로 실제 운영 환경에서 축적검증된위협 정보를MD5알고리즘 기반으로 가공한 데이터입니다.-15년 이상의 각 산업 데이터 전문가 품질 프로세스를 통해 해시값 기반의 고품질·고안전성·유연성을 확보하고있습니다. ※정규화된 데이터로 별도의 전처리 공정 없이 바로 자사 시스템/모델에 연동 가능 ※연도별 트렌드 분석 및 예측모델 학습,시계열 분석까지 뛰어난 확장성 보유-사용자가 데이터를 즉각적으로 활용할 수 있도록 유형,특성,해시값,등록일으로 항목을 표준화 및 세분화되어 있습니다.-즉각적으로 솔루션 개발 등에 활용하실 수 있도록 스키마와 데이터 사전을 같이 제공합니다. ※프로그램 보안처리를 위해 활용하고자 하는 데이터별 유형,시기,행위 특성에 따라 필터링을 통해 분석이 가능하도록 구조화-기업 맞춤형 데이터를 전략적으로 활용할 수 있도록 고객의 니즈에 맞춰 비즈니스 모델(활용방안)을 제시해 드립니다.○합리적인 가격 정책-악성코드(Malware)및 유해앱(PUA)셋은 데이터별 가격을 세분화하여 데이터 셋 구매 시 최신화된 업데이트 시그니처 추가 제공 등 고객이 필요로하는 맞춤형 데이터 제공으로 합리적인 가격 정책을 운영하고 있습니다.
보안 프로그램(Web"App)구축 및 활용에최적화된 고품질의 유해앱Adware시그니처○고품질의 유해앱(PUA) Adware시그니처 데이터셋 제공-유해앱(PUA)Adware제공 데이터 설명입니다. ※과도한 광고 노출, 브라우저 하이재킹 등 사용자 불편/위협 초래 앱 ※모바일/PC UX 품질관리, 브랜드/사용자 신뢰도 제고용 필터링 엔진에 활용-시그니처 데이터는8년 이상 사용 자체 개발하고 수출 중인 보안 솔루션을 기반으로 실제 운영 환경에서 축적검증된위협 정보를MD5알고리즘 기반으로 가공한 데이터입니다.-15년 이상의 각 산업 데이터 전문가 품질 프로세스를 통해 해시값 기반의 고품질·고안전성·유연성을 확보하고있습니다. ※정규화된 데이터로 별도의 전처리 공정 없이 바로 자사 시스템/모델에 연동 가능 ※연도별 트렌드 분석 및 예측모델 학습,시계열 분석까지 뛰어난 확장성 보유-사용자가 데이터를 즉각적으로 활용할 수 있도록 유형,특성,해시값,등록일으로 항목을 표준화 및 세분화되어 있습니다.-즉각적으로 솔루션 개발 등에 활용하실 수 있도록 스키마와 데이터 사전을 같이 제공합니다. ※프로그램 보안처리를 위해 활용하고자 하는 데이터별 유형,시기,행위 특성에 따라 필터링을 통해 분석이 가능하도록 구조화-기업 맞춤형 데이터를 전략적으로 활용할 수 있도록 고객의 니즈에 맞춰 비즈니스 모델(활용방안)을 제시해 드립니다.○합리적인 가격 정책-악성코드(Malware)및 유해앱(PUA)셋은 데이터별 가격을 세분화하여 데이터 셋 구매 시 최신화된 업데이트 시그니처 추가 제공 등 고객이 필요로하는 맞춤형 데이터 제공으로 합리적인 가격 정책을 운영하고 있습니다.
보안 프로그램(Web"App)구축 및 활용에최적화된 고품질의 유해앱Riskware시그니처○고품질의 유해앱(PUA) Riskware시그니처 데이터셋 제공-유해앱(PUA)Riskware제공 데이터 설명입니다. ※악용 가능성이 높은 프로그램(원격 관리 툴, 패치 툴 등) ※기업 보안 S/W 정책 수립에 유용-시그니처 데이터는8년 이상 사용 자체 개발하고 수출 중인 보안 솔루션을 기반으로 실제 운영 환경에서 축적검증된위협 정보를MD5알고리즘 기반으로 가공한 데이터입니다.-15년 이상의 각 산업 데이터 전문가 품질 프로세스를 통해 해시값 기반의 고품질·고안전성·유연성을 확보하고있습니다. ※정규화된 데이터로 별도의 전처리 공정 없이 바로 자사 시스템/모델에 연동 가능 ※연도별 트렌드 분석 및 예측모델 학습,시계열 분석까지 뛰어난 확장성 보유-사용자가 데이터를 즉각적으로 활용할 수 있도록 유형,특성,해시값,등록일으로 항목을 표준화 및 세분화되어 있습니다.-즉각적으로 솔루션 개발 등에 활용하실 수 있도록 스키마와 데이터 사전을 같이 제공합니다. ※프로그램 보안처리를 위해 활용하고자 하는 데이터별 유형,시기,행위 특성에 따라 필터링을 통해 분석이 가능하도록 구조화-기업 맞춤형 데이터를 전략적으로 활용할 수 있도록 고객의 니즈에 맞춰 비즈니스 모델(활용방안)을 제시해 드립니다.○합리적인 가격 정책-악성코드(Malware)및 유해앱(PUA)셋은 데이터별 가격을 세분화하여 데이터 셋 구매 시 최신화된 업데이트 시그니처 추가 제공 등 고객이 필요로하는 맞춤형 데이터 제공으로 합리적인 가격 정책을 운영하고 있습니다.
공급기업
복약관리
의약품 상호작용 및 DUR정보 제공
공급기업
복약정보 콘텐츠
의약품 복용시 주의사항 및 픽토그램 요약 데이터
공급기업
복족류표본 3D 설계 데이터
복족류표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
데이터안심구역
복합리조트 산업을 위한 AI 학습용 데이터
복합리조트 산업을 위한 AI 학습용 데이터
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복합리조트 산업의 안전을 위한 AI 학습데이터 중 사람 손 관절 데이터
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공급기업
부동산 경매 데이터
부동산 경매 데이터- 대법원 법원경매 정보를 바탕으로 경매 정보 및 부동산 정보를 종합적으로 제공1) 제공항목: 부동산 정보 및 경매입찰 정보2) 제공주기: 협의가능3) 제공방법: DB이전, TXT방식 및 API를 통한 정보 제공4) 제공금액: 전송주기, 데이터의 지역, 특수내용 등의 수요기업의 요청사항에 따라 요금 과금
공급기업
부동산 경매 통계 데이터
부동산 경매통계 데이터- 당사의 경매 낙찰 통계는 전국 모든 법원에 현장 취재원을 파견하여 낙찰정보를 실시간으로 취재하여, 취재된 데이터와 법원 정보를 비교함으로써 보다 정확한 정보를 제공1) 제공항목: 시도, 시군구, 용도, 총진행건수, 총낙찰건수, 낙찰율, 낙찰물건의 총감정가, 총낙찰가, 낙찰가율, 평균응찰자수2) 제공주기: 협의가능3) 제공방법: 경매통계 파일을 이메일로 제공4) 제공금액: 지역, 용도, 기간 및 수요기업의 요청에 따라 요금 과금
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부동산 소유자 금융통계 데이터
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[1]서비스 업무 상세요건 정렬:목표(KPI),적용 범위(지역/유형),납품 형식(리포트/API)확정정규화/라벨링:권리·배당표 구조화,임차/세금/점유 라벨 자동화피처 엔지니어링:감정실거래호가 편차,층/면적 그룹,유사도·모멘텀 지표예측+PI:경공매:낙찰가 점추정+신뢰구간(PI 90%±5%)NPL:회수확률/회수기간 예측+PI리스크 신호등:말소기준·법정기일·당해세·점유//전달:자동 리포트(HTML/PDF),대시보드(Web), API(결과/근거항목)운영/개선: KPI대시보드(전환율/과도입찰률/회수율/리드타임), A/B실험,월간 리포트[2]방법요건정의→데이터 정규화/라벨링→피처링→모델(예측+PI)→리스크 신호등→리포트/대시보드/API→운영·개선[3]산출물(샘플 구성)경공매 입찰가이드 리포트:사건 요약,권리체인 요약,리스크 신호등,예측 낙찰가+PI,알짜/주의 포인트NPL회수전략 리포트:담보·채권 타임라인,세금/법정기일,회수확률/기간+PI,시나리오(보수/기준/공격)대시보드:주간KPI,지역/유형 인덱스,포트폴리오 경고 리스트API: POST /valuation, POST /npl/recovery, GET /risk-signalscase_id=…(응답 예){"case_id": "C-2026-00123","valuation": { "pred": 218000000, "pi": [198000000, 236000000] },"risk": { "overall": "YELLOW", "tenant_defense": true, "tax_priority": "HIGH" },"features": { "valuation_gap": -7.8, "floor_grp": "LOW", "area_py": 17.4 }}[4]품질/보안/SLA모델 성능: MAE 15~25%개선, PI커버리지≥90%(검증셋),월간 재학습/드리프트 모니터링보안/컴플라이언스:접근통제·암호화·감사로그, PII최소화·가명처리,라이선스 준수SLA:리포트TAT < 24h(배치) / API P95응답< 800ms,장애시
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부동산등기 기초정보
- 해당 부동산의 주소,등기상태(페쇄, 말소), 등기구분(토지,건물, 집합건물),공동담보, 매매목록여부 → 부동산 고유번호를 키 값으로 설정, 관리- 2개월 주기로 전체 부동산등기에 대한 정보 최신화- 신규 생성된 부동산등기에 대해 일 단위 동기화
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부동산등기 변동정보
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부동산등기 열람정보
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북한연관어사전
북한 연관어 사전은 북한의 문헌에 등장한 10만건의 어휘로 구성되어 있습니다.모든 어휘는 서로 관계를 맺고 있습니다. 설명이 없는 순수 어휘 데이터셋(Dataset)입니다.북한에서 사용하는 어휘는 우리말 어휘와는 다른 어휘가 많고, 특히 표기법도 차이가 많습니다.따라서 러시아, 컴퓨터 같은 어휘도 북한식 로씨야, 콤퓨터라는 것을 확인하여 북한용어를 검색할 수 있도록 북한용어와 우리어휘를 대조하여 검색할 수 있습니다.북한어의 특성상 우리와 같은 어휘이지만 표기방식은 전혀 다른 경우가 많습니다.북한 연관어 사전은 자체 제작한 북한용어 시소러스를 활용하여 우리 어휘로 북한 키워드를 조회할 수 있습니다.‘러시아’는 북한에서 ‘로씨야’라고 합니다.북한 자료에서 ‘로씨야’와 관련된 어휘를 조회할 수 있습니다.‘컴퓨터’의 북한식 표현인 ‘콤퓨터’의 관련어를 조회할 수 있습니다.‘광통신’의 북한 표현인 ‘빛통신’의 관련어를 조회할 수 있습니다.‘대륙간탄도미사일’은 ‘대륙간탄도로케트’라고 합니다.‘데이터베이스’를 북한에서는 ‘자료기지’라고 합니다.연관어 데이터는 기준어-관계-연관어로 구성되어 있습니다.각 어휘간의 관계는 유의어(SYN), 상위어(BT), 하위어(NT), 관련어(RT), 대역어(SYN)로 구분되어 있습니다.빈도수는 기준어와 연관어가 같이 등장한 문헌의 빈도수를 말합니다.빈도수가 없는 경우는 이지메타 자체의 사전을 이용하여 매핑된 연관어입니다.이 관계는 (1) 이지메타의 유의어사전, (2) 동시출현빈도, (3) 문헌 저자의 괄호 표기 분리, (4) 단순명사/복합명사 관계를 반영하여 자동적으로 추출된 관계입니다.어휘를 검색하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다.각 어휘(node)를 클릭하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다.북한 연관어 사전은 연구조사의 보조도구로서 뿐만 아니라 관련 분야의 분석 및 데이터 마이닝에도 유용하게 활용될 수 있을 것입니다.