통합 데이터 카탈로그
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코로나19로 인한 언택트 소비문화로 쓰레기 처리 문제 가속화특히 유동인구가 많은 곳에서 쓰레기 무단투기 및 혼합배출 문제로 골머리서울 시민들이 길거리에 쓰레기통 설치 숫자가 매우 적다고 다수의 민원 제기
공급기업
상장기업 재무제표
IFRS 기준에 따라 자체 표준화 알고리즘을 거친 신뢰도 높은 재무 데이터입니다.기업별로 상이한 계정 과목을 표준화하여 즉시 비교 분석이 가능합니다.주요 제공 데이터: 재무상태표, 손익계산서, 현금흐름표 (분기/연간)제공기간: 2015년 4분기~현재
공급기업
상장기업 펀더멘탈 지표
상품 개요: 재무제표를 기반으로 가공된 70여 개의 핵심 경영 지표를 제공합니다.기업의 성장성, 수익성, 안정성을 수치화하여 제공하므로 별도의 계산 과정이 필요 없습니다.주요 제공 데이터: EPS, BPS, ROE, 영업이익률, 부채비율, 유동비율, 매출 성장률 등제공기간: 2015년 4분기 ~ 현재
공급기업
상표 데이터
1. 개요 지식 재산권(상표)의 기본 서지 정보 및 등록 상태 정보, 권리자 정보, 심판 정보, 최신 변동 정보 등에 대한 정보를 대용량(BULK)으로 제공합니다.2. 제공항목 서지정보 (출원번호, 출원일자, 등록번호, 상표유형, 최종처분 등), 견본이미지, 갱신정보 (존속기간만료일자, 등록상태, 소멸원인), 심판정보 (심판번호, 청구인, 피청구 인, 심판상태 등), 출원이력 등 의 컬럼 제공3. 데이터 형식 텍스트데이터 : XLS, CSV, XML, JSON, TXT 가능 (수요기업 요청에 따라 변경 가능) 이미지데이터 : 견본이미지 (JPG)4. 데이터 범위 1) 한국 (1950~) : Backfile 약 3,500,000건 / Current (당해년도) 약 900,000건 2) 미국 (1976~) : Backfile 약 9,600,000건 / Current (당해년도) 약 1,300,000건 3) 일본 (2000~) : Backfile 약 4,880,000건 / Current (당해년도) 약 300,000건 4) 마드리드(1946~) : Backfile 약 1,051,090건 / Current (당해년도) 약 220,000건5. 차별성 - 여러 국가의 상표정보를 표준화 하여 제공 - 원하는 상품류, 지정상품 류 조건을 설정하여 데이터 범위 협의 가능 - 상표 선행기술조사와 컨설팅 노하우로 유사 상표 분석 가이드 지원
공급기업
생활지수
DB개요]o 전국 지역별 생활지수 정보 DB[제공정보]o 지역별 지수 및 관련 멘트 정보 제공o 빨래, 외출, 운동, 세차, 우산, 수면, 피부, 감기, 불조심, 난방, 냉방, 자외선, 불쾌, 식중독지수 등 14종 제공
생활폐기물(매립·소각·SRF·음식물·재활용 시설) 반입처리 현황
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
공급기업
서울시 가로수 녹시율 데이터
1.판매 데이터의 상품성가.도심 녹지공간 정보 개요·정의:일정지점에서있는 사람의 시계(視界)내에서 식물의 잎이 점하고 있는비율. 특정 좌표에 대해 얼마나 많은 식생이 시야에들어오는지를 나타냄. 이러한 녹시율을 서울특별시의 도로에 분포하는가로수에 대해 도출함.·구축범위-수집 주기:개엽종기1회,낙엽종기1회(전체 잎의95%개엽/낙엽시기-침엽·상록수)-공간 범위:서울특별시의가로수가 존재하는 도로 지역-내용 범위:대상지의도로 구간을 따라 거리뷰 이미지를 수집하고 각 지점별 녹시율 분석나.데이터 형성 과정·대상지 내에서 각 식생 유형별로대표성을 가지는 표본지를 선정한 후,수집된360°사진의전체면적 중 살아있는 식생이 차지하는 면적의 비율(%)을 산출·식생이 차지하는 면적의 경우,식생에 해당하는 영역을 수동으로 필터링하거나,혹은색상을 기반으로 초록색에 해당하는 영역을 골라냄·이후 한계값(threshold)을 적용하여,식생과 식생이 아닌 지역을흑백으로 표현하고,픽셀 수를 계산하여 비율을 산출2.판매 데이터의 상세정보(1) 데이터 상세정보 순번 항목명 항목 설명 Null 여부 기본값 형식/단위 비고 1 거리뷰 촬영 좌표 거리뷰 이미지가 수집된 지점의 위경도 좌표값 N - 숫자/도(°) 2 도로명 녹시율 분석 대상지 도로의 이름(도로명 주소) N - 문자
공급기업
서울시 도시공원 녹시율 데이터
1.판매 데이터의 상품성가.도심 녹지공간 정보 개요·정의:일정지점에서있는 사람의 시계(視界)내에서 식물의 잎이 점하고 있는비율. 특정 좌표에 대해 얼마나 많은 식생이 시야에들어오는지를 나타냄. 이러한 녹시율을 서울시 내의 도시공원 혹은도심 내 녹지에 대해 도출함.·구축범위-수집 주기:개엽종기1회,낙엽종기1회(전체 잎의95%개엽/낙엽시기-침엽·상록수)-공간 범위:서울특별시의도시공원(일반 공원 및 어린이 공원 등)-내용 범위:대상도시공원 내의360도 파노라마 이미지를 수집하고 각 포인트별녹시율 분석나.데이터 형성 과정·대상지 도시공원 내에서 대표성을가지는 지점을 선정한 후, 360도 카메라 이미지를 수집하고,수집된사진의 전체면적 중 살아있는 식생이 차지하는 면적의 비율(%)을 산출·식생이 차지하는 면적의 경우,식생에 해당하는 영역을 수동으로 필터링하거나,혹은색상을 기반으로 초록색에 해당하는 영역을 골라냄·이후 한계값(threshold)을 적용하여,식생과 식생이 아닌 지역을흑백으로 표현하고,픽셀 수를 계산하여 비율을 산출2.판매 데이터의 상세정보⑴데이터 상세정보 순번 항목명 항목 설명 Null 여부 기본값 형식/단위 비고 1 거리뷰 촬영 좌표 거리뷰 이미지가 수집된 지점의 위경도 좌표값 N - 숫자/도(°) 2 공원명 녹시율 분석 대상 도시공원의 이름 N - 문자
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서울시 성연령별 유입인구 데이터
서울시 성연령별 유입인구 데이터
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서울시 시간대별 유입인구 데이터
서울시 시간대별 유입인구 데이터
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서울시 요일별 유입인구 데이터
서울시 요일별 유입인구 데이터
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공급기업
선태류표본 3D 설계 데이터
선태류표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
공급기업
성게류표본 3D 설계데이터
성게류표본 3D 설계데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
공급기업
세계날씨(world)
[DB 개요]o 세계 주요 도시의 10일간의 날씨정보 제공[제공정보]o 발표시각, 대륙명, 국가명, 도시명, 날짜, 날씨상태, 최저기온, 최고기온, 강숭량, 풍속, 최소습도, 평균습도 제공
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세라믹 소재데이터 SOFC 전극소재
세라믹 소재데이터 SOFC 전극소재
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세라믹 소재데이터 섬유복합소재
세라믹 소재데이터 섬유복합소재
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