필요한 데이터를 한곳에서 찾으세요

-에너지 데이터에 대한 높은 품질 확보*일반적으로 측정이 필요한 건물(상가, 사무실, 가정집, 공장, 공공시설 등)에서 확보할 수 있는 전력 발전과 수요 계측 포인트를 대상으로 모니터링 설비를 구축하여 실측 데이터를 확보하고, 데이터 정합 및 보정 기술을 바탕으로 높은 품질을 정보로 가공함* 전력 시스템과 설비를 지능형 운영 주체로 변환시킴으로써 새로운 에너지 시대에 적합한 에너지 절감 및 최적화 기술을 확보하고, 최종적으로 에너지 절감을 넘어서 에너지 자립이 가능한 시스템을 개발하고 운영기술을 확보함으로써 주거, 상업, 산업 시설에 확대 적용할 수 있는 융합 비즈니스 모델을 제시함* 또한, 빌딩에 대한 에너지 데이터 분석을 바탕으로 에너지 유통에 대한 예측기술을 지원함으로써 전력시설(조명, 공조, 냉난방 등)과 가전기기 전력 부하에 대한 분석을 수행하고, 변동 특이점을 파악함으로써 AI 기반 예보/예측 기능을 설계하고 구현하는 개발과정을 지원함

환경 · (주)그리다에너지 · 파일 · CSV

1) 데이터 상품 설명: 비보잉 구분 동작 3D 원천 데이터(1) 데이터 상품 상품성○ 비보잉(브레이킹) 동작을 기술/동작 단위로 구분(Toprock, Footwork, Powermove, Freeze 등)하여, 3D 모션캡처 기반 스켈레톤(관절) 데이터와 필요 시 동기화 RGB 영상을 함께 제공하는 3D 원천 데이터 상품임.○ 동작 구간(클립)별로 기술 라벨(동작명/카테고리)과 타임코드(시작/종료*를 포함하여 교육·AI 학습·콘텐츠 제작에 즉시 활용 가능함.활용 분야비보잉/브레이킹 교육 앱, 기술별 훈련 콘텐츠AI 동작 인식·세분화(기술 분류/구간 탐지) 학습데이터VR/AR·메타버스 공연/체험 콘텐츠(아바타 퍼포먼스)게임/캐릭터 애니메이션(파워무브/프리즈 모션 라이브러리)스포츠과학/운동역학 연구(회전·지지 전환 패턴 분석)차별성공개 영상 기반 추정 데이터가 아닌 실험실/스튜디오 환경의 3D 계측 원천 데이터로 정확도·일관성이 높음기술 단위 라벨링과 클립 분절이 포함되어 검색·학습·편집 효율이 높음(2) 데이터 상품 상세정보○ 구성/포맷3D 데이터: FBX / BVH / C3D / CSV(관절 좌표, 관절각, 프레임/타임스탬프, 스켈레톤 정보 등)동기화 영상(선택/제공 가능): MP4(전신 구도, 기술 수행 전 구간 확인)메타데이터:> 기술 카테고리(Toprock/Footwork/Powermove/Freeze), 기술명(세부 동작명), 클립 구간(시작/종료 프레임),반복 테이크 번호, 수행자 비식별 코드, 촬영 조건, 좌표계·단위○ 생성 과정퍼포머·기술 리스트(프로토콜) 확정 → 3D 계측 + 영상 동시 촬영노이즈 제거·결측/드롭 보정·스켈레톤 매핑 → 기술 단위 클립 분리 → 라벨링/태깅교차 검수(라벨-구간 일치) → 버전 관리 후 납품○

문화 · (주)알앤디비 · 파일 · XLS/XLSX

데이터 상품: 비보잉 댄스 영상데이터1) 데이터 상품 상품성○ 비보잉(브레이킹) 전문 퍼포먼스의 동작을 고정밀 영상(전신/다각도)으로 촬영·구성한 영상 데이터 상품임.○ 파워무브/풋워크/프리즈/탑락 등 기술 단위로 구간을 분리하여 교육·AI 학습·콘텐츠 제작에 즉시 활용 가능함.활용 분야브레이킹(비보잉) 교육 콘텐츠/코칭 앱AI 동작 인식·기술 분류(파워무브/프리즈) 학습데이터스포츠과학/운동역학 연구(회전/지지/충격 구간 분석 참고)게임/메타버스용 퍼포먼스 레퍼런스 영상차별성기술 단위 라벨(기술명/난이도/반복 횟수) 기반으로 검색·학습·편집 효율이 높음UCC 대비 촬영 구도·조명·배경·프레임레이트를 통제하여 데이터 일관성 확보2) 데이터 상품 상세정보○ 구성/포맷영상: MP4(전신 구도, 기술별/세션별 클립)메타데이터(예): 기술명(Toprock/Footwork/Power move/Freeze), 난이도, 반복 횟수, 촬영 조건, 수행자 비식별 코드, 구간 타임코드라벨 파일(선택): CSV/JSON(클립 단위 태깅, 시작/종료 프레임)○ 생성 과정퍼포먼스 섭외 → 촬영 시나리오(기술 리스트/반복) 수립 → 촬영클립 분할 → 기술 라벨링/검수 → 메타데이터 정리 → 버전 관리○ 제공 문서데이터 구조/메타 데이터 정의서활용 가이드(교육/AI 학습/콘텐츠 제작 적용)3) 데이터 상품 품질 확보○ 촬영 환경 통제(조명·배경·카메라 위치·거리) 및 촬영 전 장비 점검○ 구간 분할 및 기술 라벨 2인 이상 교차 검수○ 흔들림/가림(occlusion) 구간 표시, 재촬영 또는 제외 기준 운영○ 파일/버전 관리(촬영일·세션·기술별 Ver.) 및 접근 권한 통제

문화 · (주)알앤디비 · 파일 · XLS/XLSX

비재무적정보(사회)

기업 · 한국평가데이터 · 민간 · 정보 없음

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비재무적정보(지배구조)

기업 · 한국평가데이터 · 민간 · 정보 없음

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비재무적정보(환경)

기업 · 한국평가데이터 · 민간 · 정보 없음

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* 특허법인 세원은 토털 특허서비스를 지향합니다.1.특허법인 세원은 1993년 설립된 한길특허법률사무소, 인벤티브 특허법률사무소와 P"K 특허법률사무소가 합심하여 2011년 11월 1일출범하여, 고객 여러분의 지적재산을 효율적으로 보호하고 사업화를 지원하기 위하여 특허출원부터, 등록, 심판 및 소송, 감정및 가치평가, 특허맵(PM) 작성, 사업화 자금 지원설계 등 토털 서비스를 제공하기 위한 시스템을 갖추고 있습니다.2.특히, 특허법인 세원은 글로벌 특허전쟁이 날로 치열해지고 있는추세에 맞추어 그간 20여 년에 걸쳐 구축해 온 해외 유수의 특허법률 사무소와의 업무제휴를 통한 네트워크를활용하여 고객의 해외 지적재산권의 확보와 보호에 만전을 기하고 있습니다.3.특허법인 세원은 고객 여러분의 최고의 지적재산권 파트너로서 고객의 지적재산을 권리화하고 보호, 사업화하는데 최선을 다하겠습니다.4.특허법인 세원에 대한 상세한 내용은 상단 홍보자료를 통하여 확인할 수 있습니다.* 활용도가 높은 비즈니스 모델 특허 데이터1.비즈니스 모델 특허는 인터넷 등 정보 시스템을 사용하여 실현된 새로운 영업 방법이나 사업 방식을 말하며, 인터넷을 기반으로 한 비즈니스 구조에 대한 영업 방식, 아이디어설계 등을 체계화한 것입니다.2.비즈니스 모델 특허는 비즈니스 형태에 따라 사업자간 비즈니스 모델(B2B),사업자와 소비자 사이의 비즈니스 모델(B2C), 소비자와 소비자 사이의 비즈니스 모델(C2C)로 분류할 수 있으며, 대상으로 하는 업종에 따라 금융업, 보험업, 제조업, 유통업등에 관한 것으로 분류할 수 있습니다.3.하나의 비즈니스 모델 특허에 의하여 구축되는 특허권의 보호범위는 그 영업방법 전체에 미칠 수 있어 소프트웨어나정보기기 등으로 제한된 일반 기술 특허보다도

특허 · 특허법인 세원 · 파일 · XLS/XLSX

[국내 최대 규모의 빅데이터를 이용한 유동인구 빅데이터]1.2,800만 이동통신 가입자 기반의 유동인구 데이터[유동인구 빅데이터 분석 방법 우수성]1.최근 위치기반의 통신 빅데이터의 tempo-spatial 분석으로 서비스인구, 근무인구, 방문인구 등 유동인구의 측정이 가능해져, 시간대별 소지역 인구의 변동을 파악할 수 있게 되었음- 이에 따라 축제분석, 교통분석, 상권분석, 역세권 분석 등 비교적 소지역에 대한 유동인구 분석이 다양하게 시도되고 있음2. 모바일 통신자료는 pCell (10m 단위의 기지국 Coverage) 정보를 50m 단위로 고객의 위치를 집계함으로써 국소 지역의 유동인구 추정이 가능함- 전국을 5분 단위로 측정하여 제공3.유동인구의 특성 및 볼륨(volume)이 소지역별로 장래에 어떻게 변화할지 예측이 가능하고 기업에서 특정 소지역의 재화와 서비스의 수요와 공급을 예측할 수 있음. 이를 활용하여 마케팅이나 축제기획, 상권분석, 제품의 생산과 유통 계획, 서비스 제공 등 경영기획에도 매우 유용한 정보가 될 것임4. 본 사업은 소지역(50m×50m)의 장래 유동인구를 추계하여 이를 필요로 하는 기업에 제공함으로써 기업의 경쟁력을 높이고, 증거 기반의 과학적인 경영계획 수립과 평가가 가능하도록 지원함- 주간인구, 근무인구, 거주인구, 방문인구 등으로 구분하여 추계

통신 · (주)넥스모어시스템즈 · 파일 · XLS/XLSX

[상품명]사고 사례 기반 맞춤형 안전보건 매칭 데이터셋[상품 개요]중대재해처벌법 대응을 위한 필수 안전보건 데이터 솔루션입니다.화학물질안전원의 실제 사고 사례와 KOSHA 안전보건자료를 AI 기반 하이브리드 매칭 엔진으로 1:1 연계하여, 기업 현장에서 즉시 활용 가능한 구조화된 데이터셋을 제공합니다.[상세 설명]본 데이터셋은 제조·화학 기업의 안전관리 담당자가 파편화된 공공데이터를 일일이 검색하고 매칭해야 하는 비효율을 해소하기 위해 개발되었습니다.본 데이터셋은 중소·중견 제조 및 화학 기업이 중대재해처벌법에 효과적으로 대응하고, 실질적인 산업재해 예방 효과를 달성할 수 있도록 설계된 솔루션형 데이터 상품입니다.

제조 · 디블록스 · 파일 · CSV

○ 제공 형식- 파일 형식 : CSV(텍스트, UTF-8)- 데이터 유형 : 반정형(행·열 구조 + 일부 리스트형 컬럼 포함)- 기간: 2021.01.01 ~ 2023.12.31- 건수 : 각 파일당 약 3,000건(행)○ 레코드 단위(행의 의미)- 1행 = 특정 대상자의 특정 일자(lifelog_date)에 대한 ADL·환경 정보- 한 대상자에 대해 “사건 발생일 기준 과거 30일”에 해당하는 일자가 각각 1행씩 포함됨○ 키 구조- care_recipient_id + lifelog_date를 논리적 기본 키로 사용- 사건일(emergency_date 또는 death_date)은 각 대상자에 대해 동일하게 반복 저장○ 컬럼 타입- 기본 속성 : 텍스트형(문자열, 숫자형 데이터도 문자열로 제공)○ 파일 정보- 데이터 파일명(한글) : 사망 발생 ADL- 데이터 파일명(제출) : Death_ADL.csv- 데이터 항목수 : 45개- 주요 컬럼 그룹· 기본 구조는 Emergency_ADL.csv와 동일· Index Event 관련 컬럼만 “사망” 기준으로 변경

헬스 · (주)리본케어 · 파일 · XLS/XLSX

상품 개요: 국내 상장사의 사업보고서 내 핵심 비정형 정보를 AI로 추출하여 데이터셋으로 제공합니다. 기업의 핵심 비즈니스 모델과 운영 현황을 한눈에 파악할 수 있습니다.주요 제공데이터: 사업의 개요, 사업부문별 실적, 사업지역별 실적, 수주잔고, 생산실적, 가동률 등제공기간: 2015년 4분기 ~ 현재

금융 · 주식회사 그로잉랩 · API · JSON

사업장현황

기업 · 한국고용정보원 · 공공 · 정보 없음

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사용시설(반입·생산·에너지 사용) 정보

환경 · 한국환경공단 · 공공 · 정보 없음

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1) 고객 서버에서 질의한 IP 주소에 대하여 지역정보 DB를 검색하고 해당 지역의 정보를 고객서버로 전달2) 사용자의 IP 주소에 따른 지역정보 DB를 검색해 국가, 특별시/광역시/도 시/군/ 구, 동 등의 위치 정보를 제공3) KT, SK브로드밴드, LG 유플러스 ISP 사업자와의 제휴를 통하여 정확도 높은 위치 정보를 제공4) 위치정보를 활용하여 위치기반 컨텐츠 제공, 지역 타겟팅 광고, 트래픽 분석, 어뷰 징 및 FDS 등에 활용

지역 · 주식회사날리지큐브 · API · 기타

1) 모바일 웹, 앱 등의 접속 로그 등의 분석을 통한 사용자 관심 추적 데이터 - 사용자의 가구 유형별 성향을 분석하고 관심 정도를 수치화 함 - 사용자가 요청한 관심 카테고리 데이터를 기준으로 사용자 지역별, 성별, 연령별, 가구별, 관심도 등 제공

문화 · 주식회사날리지큐브 · 파일 · 기타

○ 플랫폼 사용자 리뷰 데이터 - 현장 기반의 고품질 정성 데이터 확보 ☞ 사용자 리뷰는 음식점, 관광지 등을 이용한 실제 방문객의 경험을 기반으로 작성되기 때문에, 단순 정보보다 신뢰도 높은 정성 데이터 제공이 가능 - 다분야 활용성 ☞ 리뷰 데이터는 감성 분석, 만족도 평가, 서비스 개선 포인트 도출 등에 활용할 수 있어 공공·민간 모두에서 높은 가치를 가짐 - 기존 플랫폼 정보의 한계를 보완 ☞ API 기반 자동 수집 데이터가 제공하지 못하는 ‘방문자 시각의 생생한 의견’과 ‘문장 기반 평가 지표’를 제공하여 타 데이터 대비 차별성 확보 - 고부가가치 데이터로서 시장 수요 증가 ☞ 관광, 상권 분석 기업, 지자체, 연구기관 등에서 소비자 의견 기반의 의사결정 수요가 꾸준히 증가하는 추세로, 정제된 리뷰 데이터의 시장 경쟁력이 상승하는 추세

문화 · 주식회사 고은 · 파일 · CSV

안랩 사이버 위협 정보를 통해 기업의 보안 담당자가 최신 위협 정보와 정교한 분석 결과를 바탕으로 위협에 대한 기시성을 확보하고 확산 여부와 조직 영향도를 파악해 빠르게 대응할 수 있습니다.1)포괄적인 위협 인텔리전스 프로세스수집 정보를 유형별로 분류하여 체계적으로 저장클라우드 샌드박스를 활용한 다차원 분석 진행의사결정자,상위관리자,실무자 별 상황에 맞는 위협 인텔리전스 제공2)위협의 상관 관계 분석다양한 위협의 분석 정보와 영향도를 파악해 능동적인 대응 가능위협 간 상관 관계 분석을 통해 여러 위협에 대한 탐지와 대응의 격차 해소제공되는 위협 인텔리전스를 보안 구축 프로세스에 반영3)더 많은 위협 정보 제공현재 뿐 아니라 발생할 위협을 예측해 보안 정책 수립위협 대응 솔루션 및 방법을 제시해 방어 역량 강화상시적인 공격 동향 모니터링

제조 · (주)안랩 · API · 기타

1.판매 데이터의 상품성가.산림 생물다양성 점수 개요·정의:산림생물다양성을 평가하여 공간적으로 표현한 정보로 산림 생물다양성을 평가하는 다양한 하위 평가지표들에 대한 정보 제공·구축범위-수집 주기:1회-공간 범위:서울특별시-내용 범위:2021년이후에 조사된 생물 종발생 데이터를 바탕으로,종다양도 종풍부도균등도 교란종지수 등의 다양한 하위 평가지표들을 계산하고 공간적으로 나타냄나.데이터 형성 과정·산림 생물다양성을 평가하기 위한평가지표를 다음과 같이 산출함·종다양도의 경우,아래와 같이Shannon index (Pielou1966)를 이용하여 계산하며 이때, R은 전체 종 수,p는i번째 속하는 개체수의 비율(n/N)을나타냄·종풍부도는Richness Index (Margalef, 1958),균등도는Evenness index (Pielou, 1975)를 활용하여 계산함·대상지 산림을 군집화하여 구분하고,계산된 지표들을 지오코딩하여 공간적으로 평가지표들이 표현될 수 있도록 함2.판매 데이터의 상세정보(1)데이터 상세정보 순번 항목명 항목 설명 Null 여부 기본값 형식/단위 비고 1 녹지 공간 정보 대상 녹지의 분포 범위를 벡터 지도(shp)로 나타낸 값. N - - 비정형 데이터,컬럼으로 구성되지 않음. 2 대상 녹지 폴리곤ID 녹지 공간 정보shp파일 내에 해당하는 폴리곤ID정보 N - 숫자

산림 · (주)데이터사이언스랩 · 파일 · CSV

① 기술혁신과 경쟁력 강화· 기업들은 기술혁신을 통해 시장 경쟁력을 향상시키기 위해 지속적으로 노력하고 있음· 특허·논문 빅데이터 분석 솔루션은 기업들이 최신 기술 트렌드와 경쟁사의 연구 방향을 파악하는 데 도움을 줌· 이를 통해 새로운 제품 개발, 기술혁신 및 특허출원 전략을 수립할 수 있음② 효율적인 연구개발(R"D) · 특허·논문 빅데이터 분석 솔루션의 신속한 데이터 분석은 연구개발 과정의 효율성을 높일 수 있음· 이를 통해 중복 연구를 방지하고, 연구자원을 보다 효율적으로 사용함③ 정책 결정 지원· 정부 및 정책 결정자들은 국가와 기업들의 기술수준과 연구 방향을 파악하고, 기술 개발을 촉진하기 위한 정책을 수립할 필요가 있음 · 특허·논문 빅데이터 분석은 이러한 정책 결정에 필요한 다양하고 객관적인 정보를 제공할 수 있음· 이를 통해 산업 전반의 기술 발전을 촉진하고, 국가 경쟁력을 강화할 수 있음④ 산업 트렌드 예측· 특허·논문 빅데이터 분석을 통해 산업 트렌드와 미래 기술 발전 방향을 예측할 수 있음 · 이는 기업들이 시장변화에 신속히 대응하고, 미래의 기술 수요를 예측하여 전략을 수립하는데 중요한 정보를 제공· 이를 통해 지속 가능한 성장과 발전을 도모함⑤ 기술 융합 촉진· 다양한 분야의 특허·논문 빅데이터 분석을 통해 기술 융합의 가능성을 발견하고, 새로운 융합 기술 개발을 촉진할 수 있음 · 이는 새로운 시장 창출과 기술혁신을 가능하게 함

특허 · 주식회사 아무르 · 파일 · PDF

보안 프로그램(Web"App)구축 및 활용에최적화된 고품질의 악성코드Backdoor시그니처○고품질의 악성코드(Malware) Backdoor시그니처 데이터셋 제공- 악성코드(Malware)Backdoor제공 데이터 설명입니다. ※원격제어,권한탈취,시스템 침투 등에 활용되는 악성코드 계열입니다. ※침해사고 대응, EDR/XDR엔진 학습,정책기반 차단 풀 생성에 유용합니다.-시그니처 데이터는8년 이상 사용 자체 개발하고 수출 중인 보안 솔루션을 기반으로 실제 운영 환경에서 축적검증된위협 정보를MD5알고리즘 기반으로 가공한 데이터입니다.-15년 이상의 각 산업 데이터 전문가 품질 프로세스를 통해 해시값 기반의 고품질·고안전성·유연성을 확보하고있습니다. ※정규화된 데이터로 별도의 전처리 공정 없이 바로 자사 시스템/모델에 연동 가능 ※연도별 트렌드 분석 및 예측모델 학습,시계열 분석까지 뛰어난 확장성 보유-사용자가 데이터를 즉각적으로 활용할 수 있도록 유형,특성,해시값,등록일으로 항목을 표준화 및 세분화되어 있습니다.-즉각적으로 솔루션 개발 등에 활용하실 수 있도록 스키마와 데이터 사전을 같이 제공합니다. ※프로그램 보안처리를 위해 활용하고자 하는 데이터별 유형,시기,행위 특성에 따라 필터링을 통해 분석이 가능하도록 구조화-기업 맞춤형 데이터를 전략적으로 활용할 수 있도록 고객의 니즈에 맞춰 비즈니스 모델(활용방안)을 제시해 드립니다.○합리적인 가격 정책-악성코드(Malware)및 유해앱(PUA)셋은 데이터별 가격을 세분화하여 데이터 셋 구매 시 최신화된 업데이트 시그니처 추가 제공 등 고객이 필요로하는 맞춤형 데이터 제공으로 합리적인 가격 정책을 운영하고 있습니다.

통신 · (주)서브소프트 · 파일 · XLS/XLSX

● 수출기업을 위한 해외 바이어 데이터 I 산업별 20개국 이상 검증된 해외 B2B 데이터- 당사는 다양한 산업 전반의 수출전문가가 전 세계 약10개국 이상 약 40회 이상 전시참가 및 해외 비즈니스, 출장 등을 통해 축적된 노하우를 통하여 신뢰성있는 해외 B2B 데이터를 보유하고 있습니다.- 해외 비즈니스를 준비하고 수출확대를 꿈꾸는 기업들에게 제공하기 위한 산업별 잠재 바이어 및 해외 기업 데이터로, 구체적으로 각 해외기업의 업종, 국가, 업체명, E-Mail, 기업 연락처, 웹사이트 등으로 구성.- 국가 : 미국, 일본, 중국, 러시아, 베트남, 미얀마, 몽골, 인도네시아, 태국, 말레이시아, 싱가폴, 사우디 아라비아, 바레인, 아랍에미레이트, 오만, 카타르, 이란, 쿠웨이트, 프랑스, 영국, 스페인, 이탈리아, 독일, 스웨덴, 콜롬비아, 케냐, 캐나다, 호주, 캄보디아, 칠레, 인도, 우즈베키스탄, 브라질 등- 산업 : 건설기계, 철강, 플랜트, 의료, 인테리어, 자동차, 식품, 뷰티, 전기가전, 섬유/패션, 생활용품 등- 보유 데이터 : 10,000개 이상

제조 · 제이파트너스(19867)000302020220602113716913 · 파일 · XLS/XLSX

산업분류별 전기사용고객 증감

에너지 · 한국전력공사 · 공공 · 정보 없음

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산업분류별 전력사용량

에너지 · 한국전력공사 · 공공 · 정보 없음

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산호충류표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공

환경 · 주식회사 이데아인포 · 파일 · 기타