○ 개요- 반려견과 반려묘를 키우는 반려인을 대상으로 품종과 나이 등 반려동물 정보와 각 반려동물을 위해 구매하는 사료 브랜드 정보 등을 조사한 반려동물 양육행태 데이터- 반려동물(반려견/반려묘)의 품종별 양육 정보와 사료 브랜드 정보를 통해 반려동물 사료 시장의 현황에 대한 정보 파악 가능○ 데이터의 가치성- 국내 반려동물 시장 규모는 2022년 기준 약 8조원 규모이며, 연평균 9.5% 성장하여 2032년 약 20조원 규모로 성장할 전망- 제조사가 증가하고 상품 유통 채널이 다양화되면서, 전체 반려동물 상품 관련 시장의 현황을 파악할 수 있는 스냅샷은 존재하지 않음. 이로 인해 각각의 공급업체들은 직접적으로 관리하는 상품 및 시장현황 데이터만을 보유하게 되며, 제공 상품 유형과 규모에 따라 공급업체별로 정보의 비대칭성이 등장하게 됨- 이에 반려동물 상품 제조 및 유통사들은 효과적인 경쟁 및 상품 제조·유통 전략 수립을 위해 다양한 형태의 상품과 유통채널, 소비자 상품 구매 자료를 망라하는 거시적인 유통 데이터와 분석자료가 요구되며, 다양한 기관과 기업에서 반려동물 시장에 대한 현황 조사를 진행하고 관련 보고서를 발간하고 있음- 그러나 전체 반려동물 시장에 대한 현황 분석에도 불구하고, 반려동물의 세부 품종별 양육 행태와 사료/간식 섭취 행태, 선호 사료/간식 브랜드에 대한 정보는 존재하지 않는 상황임- 본 데이터는 반려동물 상품(사료와 간식) 관련 반려인 패널 대상의 시장조사 데이터를 기반으로 반려동물의 품종과 사료/간식 상품 데이터를 연결하여 반려인에게는 품종별 인기 사료와 간식 정보를 제조사에게는 신제품 개발을 위한 정보를 제공한다는 점에서 가치를 지닐 수 있음
통합 데이터 카탈로그
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○ 개요- 반려동물 상품의 오프라인 판매와 온라인 판매 데이터를 결합한 반려동물 상품 유통 및 소비 트렌드 분석 데이터- 주요 지역 및 유통채널(오프라인/온라인)별로 반려동물 상품 카테고리별 상품명, 판매량, 판매금액 정보 제공○ 데이터의 경제적 가치성- 국내 반려동물 산업은 2027년 까지 약 6조 원 규모로 성장할 것으로 전망되며, 특히 사료· 간식·위생용품 등 소비재 중심 시장이 산업의 약 75%를 차지함- 오프라인 POS와 온라인 판매 데이터를 결합한 본 데이터는 상품별·채널별 매출 흐름, 소비 집중도, 구매 전환율 등을 입체적으로 분석할 수 있음- 반려동물 용품 제조사, 펫 유통업체, 스타트업 등 민간기업은 본 데이터를 기반으로 제품 기획, 타깃 마케팅, 채널 전략 최적화 등 수익 중심 실무 활용이 가능하며, 실질적인 시장 예측력 강화 및 신규 매출창출 도구로서 데이터 가치를 지님○ 데이터의 사회적 가치성- 반려동물 보유 가구가 전체의 약 32%에 달하며, 1인 가구·고령가구를 중심으로 반려소비가 정서안정과 생활복지의 주요 지표로 기능하고 있음- 지자체와 정부는 반려동물 복지정책, 유기동물 대응, 반려산업 육성정책 등 수요 맞춤형 정책 설계에 실사용 데이터 확보가 필수적임- 본 데이터는 연령, 지역, 구매품목 등의 기준으로 실제 구매 기반의 소비 패턴을 제공함으로써, 공공 부문에서는 지역별 수요 격차 해소 및 동물복지시설 설계 기반자료, 사회적 측면에서는 취약계층 고령자 1인 가구)의 돌봄수단 정책연계 및 반려소비 안전망 기초자료로서의 가치가 큼
방사선/잠복결핵 검사결과정보
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배분물량정보(집중국배송, 배달국수령)
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밸류에이션지표
상품 개요: 기업의 내재 가치와 현재 주가를 비교한 시장 가치 지표를 제공합니다. 매일 업데이트되는 주가 정보를 반영하여 정확한 투자 판단 지표를 제시합니다.주요 제공 데이터: PER, PBR, PSR, EV/EBITDA, 시가총액 대비 현금 흐름 비율 등제공기간: 2015년 12월부터 월별
법률연관어사전
법률 연관어 사전」은 한글 42만, 영어 8만건의 어휘로 구성되어 있습니다.여기에는 학술문헌의 고빈도 어휘 11만건과 판례의 고빈도 어휘 40만건이 포함되어 있습니다.그 중 36만 건의 어휘가 서로 연결되어 있습니다.모든 어휘는 학술논문 또는 판례에 출현했던 어휘입니다.설명이 없는 순수 어휘 데이터셋(Dataset) 입니다.메인화면에서 법률분류를 반영하여 원하는 분야의 키워드를 찾기 쉽도록 했습니다.2009헌마170와 같은 사건번호도 포함되어 있습니다.연관어 데이터는 기준어-관계-연관어로 구성되어 있습니다.각 어휘간의 관계는 유의어(SYN), 상위어(BT), 하위어(NT), 관련어(RT), 대역어(SYN)로 구분되어 있습니다.각 어휘에 대해 한국어(KOR), 영어(ENG) 등 언어속성이 정의되어 있습니다.따라서 기준어가 한국어이고 관계가 동의어이고 연관어가 영어이면 대역어가 됩니다.상위어와 하위어는 복합명사의 경우 구성요소인 단순명사를 상위어로, 단순명사인 경우에는 그 단순명사를 포함하는 복합명사를 하위어로 정의하였습니다.빈도수는 기준어와 연관어가 같이 등장한 문헌의 빈도수를 말합니다.빈도수가 없는 경우는 이지메타 자체의 사전을 이용하여 매핑된 연관어입니다.이 관계는 (1) 이지메타의 유의어사전, (2) 동시출현빈도, (3) 문헌 저자의 괄호 표기 분리, (4) 단순명사/복합명사 관계를 반영하여 자동적으로 추출된 관계입니다.어휘를 검색하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다. 각 어휘(node)를 클릭하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다.또 법률데이터의 특성을 반영하여 사건번호를 조회하면 그 사건 판결문의 주요 키워드를 연관어로 제시해주므로 본문을 읽지 않고도 주제를 파악할 수 있습니다.법률연관어사전은 학술연구의 보조도구로서 뿐만 아니라 관련 분야의 분석 및 데이터 마이닝에도 유용하게 활용될 수 있을 것입니다.
법인등기 변동정보
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■ 상품 개요베트남에 현지 법인을 판매매장, 안테나숍, 프로모션 행사장, 제조 병행 판매장 등으로 개설할 시 최적 상권을 선정하기 위한 데이터■ 목적데이터를 수집하여 접근성, 예상고객, 경쟁강도 등의 정보를 취합하고 예비 상권 후보군들 중 가장 매력있는 상권을 객관적으로 정의 가능각 구역별 상권 매력도를 정량적으로 도출하고 이를 시각화에 활용■ 데이터 수집 방법 및 내용지역별 GPS 정보를 기반으로 각 상권 구역을 분류하고 상권의 매력도 가점, 감점 요인이 될수 있는 상권 종류, 시간당 유동인구, 정주인구 조사잠재후보군에 속하는 유동인구 상세 정보(성별, 국적), 부동산 정보(렌탈비), 주요대로까지의 거리, 주요 대중교통까지의 거리, 대중교통 타입, 경쟁업체 예상 시간당 매출, 경쟁업체 주요메뉴, 위도 및 경도에 관한 상세 내용을 종합■ 데이터 상품성회귀성 :수요기업이 원하는 업종, 거점 형태(스토어, 제조 동반, 팝업 등), 타깃 제품 특성에 맞춘 맞춤형 상권 데이터 제공적시성 :데이터 완성 시점 기준 최근 30~60일의 최신 데이터 제공다양성 :500개 이상의 거점 최신 데이터 분석 이용자 관점에서 다양한 상권 옵션 정의 가능■ 주요 조사 항목점포명/건물명, 주소, 상품 종류, 시간당 유동인구, 정주인구, 유동인구 연령대, 인구 성별, 내국인 비율, 예상 렌탈비 등대중교통시설 까지의 거리, 대중교통 거점 명, 경쟁업체 경쟁강도, 경쟁업체 유형, 위도 및 경도 등의 GPS 정보 포함■ 추가 확인 사항업종, 제품 특성, 베트남 내 조사 지역, 경쟁사 분포, 기타 요구한 사항
■ 상품 개요베트남에 거점 설립을 고려하는 핵심 상권에 대한 타깃 제품의 예상 매출 산출을 위해 수집베트남 핵심 상권 후보군을 대상으로 방문객 규모, 고객 그룹 구성, 주문 패턴, 경쟁사 매출 정보를 기반으로 후보 입지별 예상 매출을 정량 산출하기 위한 분석용 가공 데이터■ 목적순번 1번을 통해 베트남의 매력적인 타깃 상권이 분석된 후, 해당 순번 2 데이터를 활용하여 타깃 상권의 예상 매출액을 도출 가능경쟁강도를 고려한 데이터 분석 실시 후 타깃 진출 지역의 현지화 메뉴의 월간 예상 매출액을 추정 가능■ 데이터 수집 방법 및 내용수요기업이 하나의 지역에 판매 또는 판매/제조 융합 거점을 설립시 타깃 제품의 예상 매출액을 추정 가능하도록, 고객 그룹, 상권 ID, 상권별 매장명, 매장주소, 위도, 경도, 방문일, 방문시간, 방문 고객 그룹별 수 등 조사고객 그룹의 성별 구성, 고객 그룹의 추정 나이, 고객의 구매수량, 고객별, 구매 단가, 각 매장별 예상 매출액, 방문 일수에 기반환 전환율 추적 데이터, 각 경쟁매장의 월간 영업일수 등에 관한 데이터 값을 확인 가능■ 데이터 상품성정확도 :수요기업이 희망하는 타깃 경쟁제품의 최신 매출 실적에기반한 경쟁강도 분석 반영희소성 :데이터 완성 시점 기준 최근30~60일의 최신 데이터 제공신뢰성 :프랜차이즈, 비재, 공산품 등 업종별전문가를 통한 데이터 이상 수치 점검■ 주요 조사 항목상권명, 매장명, 매장 주소, 잠재고객 동향(방문일, 방문시간), 잠재고객 그룹 인원수, 시간당 방문객 수, 고객 국적, 고객 주문 메뉴, 고객 주문 수량, 기존 경쟁사 매출, 주변 상권 유사업종 경쟁사 근무일자 및 일수■ 추가 확인 사항업종, 제품특성, 베트남내 조사 지역, 경쟁사 분포, 기타 요구한 사항
■ 상품 개요베트남 진출시 현지화 제품을 예비 제작하고, 한국 현지 제품과의 잠재 소비자 대상 선호도 비교 조사를 실시하여 현지화 제품의 성공가능성 추정■ 목적순번 1순번 1,2의 데이터 분석을 통해 최적의 상권입지를 선택하고, 해당 상권에 대한 어떤 제품을 현지화하여 출시하고 고객의 예상 매출과 호감이 상승, 하락하는지를 분석 ▶ 현지화 제품의 성공 가능성 추정■ 데이터 수집 방법 및 내용상권 후보지역에서의 정주 또는 전환 고객을 대상으로 국내 제품과 베트남 제품의 비교 실험을 통해 데이터 수집성별/나이/거주지/국적/수집일자 등에 대한 잠재 소비자 정보, 한국 기존 제품의 종류별 호감도, 베트남 현지화 제품의 종류별 호감도,한국 기존 제품의 희망가격, 베트남 현지화 제품의 희망가격, 한국 현지화 제품의 양/맛/브랜드/포장/서비스 등 소구별 잠재 소비자 호감도,베트남 현지화 제품의 양/맛/브랜드/포장/서비스 등 소구별 잠재 소비자 호감도 등에 대한 데이터 값 수집■ 데이터 상품성희소성 :팝업 스토어 형식의 제품 홍보식으로 국내/ 현지화 제품비교 데이터를 잠재소비자에게 직접 수집차별성 :현지 데이터 수집으로온라인 상의 데이터보다 차별화 가능예측가능성 :제품 스펙 변화에 따른 선호도 개선 분석, 선호도 개선에따른 미래 실적 추산이 가능함에 따라 초기 베트남 시장진입을 희망하는 수요 기업에 사업 리스크 감소■ 주요 조사 항목본 데이터는 응답자 기본 정보 그룹, 메뉴 선택 · 선호 메뉴 그룹, 메뉴 속성별 평가 점수 그룹, 가격 수용 · 출시 판단 그룹의 4대 그룹 구조로 구성된 상권 입지 분석 데이터셋잠재고객사 정보(성별, 나이, 거주지, 국적), 한국 타깃 제품 3개에 대한 선호도 및 소구에 관한 정보, 베트남 타깃 제품 3개에 대한 선호도 및 소구에 관한 정보, 현지화에 따른 예상 호감도 추이 및 관련 희망구개 가격 변동(데이터 건수 80,000개 이상)■ 추가 확인 사항업종, 제품특성, 조사희망을 원하는 제품의 수, 제품이 가지는 소구의 특수성, 잠재고객 확
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