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동네예보
DB개요]o 전국 동별 3시간 간격의 날씨 정보 제공 DB[제공정보]o 날씨, 온도, 강수량, 풍향, 풍속, 습도 등의 기상정보o 전국 약 72시간 동안의 예보를 매 3시간마다 정보 제공
통합 데이터 카탈로그
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공급기업 데이터상품과 데이터안심구역 제공 데이터를 검색하고 출처별 정보를 비교할 수 있습니다.
ㅇ 국내 최대 EMR 기반 병원 운영·재무·서비스 데이터 확보 · 인투씨엔에스 IntoVET GE는 전국 60% 이상 병원을 커버하여 병원 매출, 환자수, 내원률, 진료항목별 매출, 보호자 소비 패턴 등 실제 경영지표를 정확하게 파악할 수 있는 데이터 확보.ㅇ 진료·결제·예약·내원·상품판매 데이터까지 통합된 BI 구조 · EMR 진단명 + 결제코드 + 방문기록 + 재방문·휴면 패턴 + 보호자 세그먼트 결합 → 병원 경영의 핵심 인사이트 제공 가능.ㅇ 시계열 기반 경영 트렌드 분석 가능 · 월/분기/연도 누적 환자수, 매출 변화, 카테고리별 성장률 등 동물병원 경영지표의 변화 추적이 가능한 유일한 데이터셋.ㅇ 운영 효율·진료 믹스·고객 분석까지 가능한 구조화 데이터 · 병원당 환자 유형 분류 · 의료항목별 판매 비율 · 반복 방문 vs 신규 방문 비중 · 예약·재방문 패턴 → 마케팅·운영 효율화 분석 가능
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두족류표본 3D 설계 데이터
두족류표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
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드론 초기 경로 및 최적화 경로
드론 초기 경로 및 최적화 경로데이터 개요드론 초기 비행에서 수집된 GPS 기반 위치 정보를 정형 데이터 형태로 구성한 드론 비행 경로 원본 데이터셋각 비행경로는 다수의 waypoint로 구성 되며, 드론이 실제 수행한 비행 경로가 순차적으로 기록 되어 있음.□ 특징드론의 실제 비행 로그 데이터를 기반으로 구성된 초기 경로(initial route) 데이터셋좌표값이 시간순으로 정렬되어 있어 시계열 기반 이동 경로 분석에 적합route_id : 비행 경로를 구분하는 고유 식별자waypoint_id : 각 waypoint의 IDwaypoint_index : 비행 순서를 나타내는 인덱스lat : 위도(latitude)lng : 경도(longitude)alt : 고도(altitude)□ 개요드론 초기 비행 경로 데이터를 기반으로 2-opt 경로 최적화 알고리즘을 적용하여 생성된 최적화된 드론 비행 경로 데이터셋각 비행경로는 초기 경로 대비 이동 거리 단축·배터리 소모 절감·비행 효율 향상을 목표로 산출된 개선된 경로 데이터로 구성드론 초기 경로 및 최적화 경로 데이터기존 초기 경로를 기반으로 계산된 최적 경로(optimized route) 로그 데이터로,드론 비행 자동화·경로 시뮬레이션·물류·농업 분야에서 경로 최적화 알고리즘 평가 및 모델 검증에 활용 가능합route_id : 비행 경로를 구분하는 고유 식별자waypoint_id : 각 waypoint의 IDwaypoint_index : 비행 순서를 나타내는 인덱스lat : 위도(latitude)lng : 경도(longitude)alt : 고도(altitude)
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등기대장 매핑정보
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판매 데이터 상세 정보[이미지 데이터]구분보유 수량비고전자식2633단상2선식3상4선식단상E-typeAdvanced E-type기계식644계3277[가공 데이터]구분보유 수량비고전자식2633표시계의 숫자 바운딩 박스 정보기계식644계3277※한전 유선문의 결과 전력량계의 모델번호,지침계 등 전력량계에 표기된 정보로 개인정보 확인 불가함을 확인하여 개인정보 비식별화는 진행하지 않음가공데이터는 이미지와 함께JSON/XML파일 산출물 또는 자사DBMS로 구축된 가공 데이터들을CSV또는Excel포맷 형태의 데이터로 내려받을 수 있게 제공되며,각 가공 데이터에는 파일명 및 라벨/어노테이션 데이터들을 포함하고 있다.
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랜섬웨어 분석 데이터
<랜섬웨어 분석 데이터>모니터랩의 자체 CTI 플랫폼인 AILabs를 통해 수집된 각종 비정형 데이터 중 파일 데이터를악성 파일 분석 시스템인 MAD에서 다차원 분석하여 정제된 데이터 중랜섬웨어 관련 정보만 추출하여 수요 기업에서 필요로 하는 랜섬웨어 분석 정보 데이터를 제공합니다.
데이터안심구역
레이더(RDR) 정규격자 데이터
레이더(RDR) 정규격자 데이터
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
공급기업
레저날씨
[DB개요]o 전국 레저지역의 날씨정보 제공 DB[제공정보]o 날씨, 최고온도, 최저온도, 강수확률 등의 기상정보o 전국 고속도로, 축구장, 야구장, 골프장, 스키장, 명산, 낚시터, 콘도, 휴양림, 테마파크, 드라이브코스, 래프팅, 해수욕장 등의 날씨정보 제공
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롯데멤버스 데이터 .B
■ L.POINT 통합 멤버십 기반 구매 상품 및 고객 정보 결합 데이터 B Ver.- 데이터 활용 서비스를 위한 원천 데이터로 활용 가능- 데이터 파일은 특정 상품을 구매한 고객 세그먼트(Segment) 별로 집계된 구매 정보 제공- 제공 항목 및 범위는 수요기업과 협의를 통해 결정
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롯데멤버스 데이터 A
■ L.POINT 통합 멤버십 기반 구매 상품 및 고객 정보 결합 데이터 A Ver.- 데이터 활용 서비스를 위한 원천 데이터로 활용 가능- 데이터 파일은 아래의 예시 항목으로 제공 가능하며, 제공 항목 및 범위는 수요기업과 협의를 통해 결정항목상세 내용거래 정보거래시점(기준연월), 구매 채널(마트, 백화점, 편의점, 온라인 등), 구매 점포 정보 등구매 상품 정보상품군, 분류체계(대/중/소 유통사 분류체계명), 브랜드/제조사 명, 상품명 등구매 고객 정보성별, 연령대(10세 단위), 거주 지역 등
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마이 건강예측
1.상품 설명주요 기능적용 기술 및 방법데이터 확보를 위한 인증사용자의 로그인은 간편 로그인을 통한 로그인(카카오, 네이버, 애플, 구글)CI값 획득을 위한 본인인증은 제3의 본인인증기관을 통해 획득데이터 확보를 위한 동의관리개인데이터의 수집 및 활용 목적, 수집되는 데이터 종류, 활용되는 기관 등에 대한 정보를 제공하고 이를 통해 정보주체가 개인데이터의 활용에 대한 충분한 이해를 가질 수 있도록 한다.사용자가 개인데이터의 수집 및 활용에 동의하거나 거부할 수 있는 간편한 프로세스를 제공데이터 수집 및 관리데이터는 자동화된 방식으로 간편하게 수집하여 통합관리공공의료 데이터는 국민건강보험공단의 개인이 간편 인증을 통해서 최근 10년간의 개인건강검진 및 건강보험심사 평가원의 내가 먹는 약 정보를 수집개인 자가 측정기(PHD)를 통해 측정된 결과는 사용자 앱과 무선통신(Bluetooth)을 통해 자동 업로드회원탈퇴 시 수집된 정보 주체자의 데이터는 즉시 파기데이터 연계RESTful API 같은 표준을 준수하고 인증과 권한 부여를 통해 안전성을 보장 OAuth나 JWT와 같은 인증 및 권한 부여 하여 안전한 데이터 접근을 보장개인 마이데이터를 전송할 때는 TLS(Transport Layer Security)와 같은 프로토콜을 사용하여 데이터의 기밀성과 무결성을 보장전송되는 데이터의 형식을 JSON 또는 XML과 같은 표준 데이터 형식을 사용하여 데이터의 일관성을 유지모니터링플랫폼은 정보주체가 데이터 생성, 수집, 연계, 제공 등의 이력을 확인정보주체의 개인 데이터 이력을 관리하고 추적할 수 있는 시스템을 구현개인 데이터 처리 과정에 대한 요약된 정보를 제공하며 데이터의 수집일시, 사용 목적, 제공 대상 등의 정보를 포함데이터 표준 및 보안디지털 헬스케어 진흥 및 보건의료 데이터 활용 촉진에 관한 법률안, 개인정보 보호법, 의료데이터 근거국내 최초 국제 표준 헬스케어 기구(PCHA, Continua Health Alliance) 인증을 획득으로 IEEE 11075 표준
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마이 건강지갑
1.상품 설명주요 기능적용 기술 및 방법데이터 확보를 위한 인증사용자의 로그인은 간편 로그인을 통한 로그인(카카오, 네이버, 애플, 구글)CI값 획득을 위한 본인인증은 제3의 본인인증기관을 통해 획득데이터 확보를 위한 동의관리개인데이터의 수집 및 활용 목적, 수집되는 데이터 종류, 활용되는 기관 등에 대한 정보를 제공하고 이를 통해 정보주체가 개인데이터의 활용에 대한 충분한 이해를 가질 수 있도록 한다.사용자가 개인데이터의 수집 및 활용에 동의하거나 거부할 수 있는 간편한 프로세스를 제공데이터 수집 및 관리데이터는 자동화된 방식으로 간편하게 수집하여 통합관리공공의료 데이터는 국민건강보험공단의 개인이 간편 인증을 통해서 최근 10년간의 개인건강검진 및 건강보험심사 평가원의 내가 먹는 약 정보를 수집개인 자가 측정기(PHD)를 통해 측정된 결과는 사용자 앱과 무선통신(Bluetooth)을 통해 자동 업로드회원탈퇴 시 수집된 정보 주체자의 데이터는 즉시 파기데이터 연계RESTful API 같은 표준을 준수하고 인증과 권한 부여를 통해 안전성을 보장 OAuth나 JWT와 같은 인증 및 권한 부여 하여 안전한 데이터 접근을 보장개인 마이데이터를 전송할 때는 TLS(Transport Layer Security)와 같은 프로토콜을 사용하여 데이터의 기밀성과 무결성을 보장전송되는 데이터의 형식을 JSON 또는 XML과 같은 표준 데이터 형식을 사용하여 데이터의 일관성을 유지모니터링플랫폼은 정보주체가 데이터 생성, 수집, 연계, 제공 등의 이력을 확인정보주체의 개인 데이터 이력을 관리하고 추적할 수 있는 시스템을 구현개인 데이터 처리 과정에 대한 요약된 정보를 제공하며 데이터의 수집일시, 사용 목적, 제공 대상 등의 정보를 포함데이터 표준 및 보안디지털 헬스케어 진흥 및 보건의료 데이터 활용 촉진에 관한 법률안, 개인정보 보호법, 의료데이터 근거국내 최초 국제 표준 헬스케어 기구(PCHA, Continua Health Alliance) 인증을 획득으로 IEEE 11075 표준
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마이크로그리드 운영 데이터
- 광주광역시 남구에 위치한 신효천마을에 대한 분산에너지 및 마이크로그리드 운영 환경의 에너지 모니터링 설비를 직접 설치하여, 2022년부터 현재까지 장기간에 걸쳐서 에너지 데이터를 확보하고 있음- 마을 에너지 분석용 실증 데이터 정의 및 수요 발전 분석 당해 1월부터 현재까지 마을 내 설치 운영 중인 주거용 건물 50개소에 대한 실측 데이터를 확보하고, 해당 데이터에 대한 오류 및 손실에 대한 검증을 수행 현재 5개소의 데이터 손실이 다수 발생하여, 최종적으로 45개소에 대한 데이터를 확보하여 일부 손실된 데이터 항목은 보정을 수행함- 데이터 제공하는 방법 당사에서 관리하는 에너지 데이터베이스 서버에서 데이터를 추출하여 수요기업이 원하는 데이터를 분류 가공하여 요청한 방식으로 제공 FTP 서비스를 이용하여 대용량 파일로 요구 시스템으로 직접 전송 Open API 방식으로 수요기업의 프로그램에 시계열 방식으로 제공 e-mail을 이용하여 데이터를 전달하거나, 대용량 데이터의 링크를 통하여 전송 수요기업의 요청에 따라 시스템에 직접 접속 또는 방법 협의- 표본 데이터 기반 분석용 데이터 세트 생성 최종적으로 보정된 표본 데이터를 바탕으로 신효천마을 신재생에너지 소비 대체율 및 마을 전체 발전량 등을 추산하기 위한 데이터 세트를 생성함
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마케팅 키워드 데이터
마케팅 키워드 데이터는 검색 트렌드·검색 쿼리·소셜 언급·콘텐츠 반응 등 다양한 채널에서 발생하는 키워드 신호를 수집·가공·정제한 키워드 데이터 상품입니다.본 상품은 키워드 발굴 → 키워드 정제 → 키워드 분류 → 키워드 성과지표 구조화까지 일관된 파이프라인으로 제공되며, 마케팅 실무에서 즉시 활용 가능한 형태로 구성되어 있습니다.검색 키워드 데이터: 검색어/연관검색어/자동완성/질의 패턴 기반 키워드 수집키워드 트렌드 데이터: 기간별 검색량/상승률/계절성/이슈 급등(Spike) 지표 제공키워드 클러스터링 데이터: 유사 키워드 군집(Cluster) 및 대표 키워드 도출키워드 의도 분류: 정보탐색/비교/구매/후기/브랜드 등 검색 의도 기반 태깅키워드 메타데이터: 카테고리(산업/제품군), 지역/연령/디바이스 등 적용 가능한 속성 구조화(수집 가능 범위 내)특히 마케팅 실행 관점에서 SEO 키워드, 콘텐츠 키워드, 광고 키워드를 하나의 스키마로 통합해 키워드 전략 수립부터 캠페인 집행·성과 분석까지 연결될 수 있도록 설계되었습니다.본 상품은 마케팅 키워드 데이터를 단독 제공하는 데이터 상품이며, 데이터 외 추가 활용 지원(키워드 전략 컨설팅, 대시보드 구축, 캠페인 운영 등)이 필요한 경우 과제 협의 및 계약을 통해 별도 확정됩니다.
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말레이어·영어 음성 인식 데이터
상품설명(말레이어·영어 음성 인식 데이터)말레이어·영어 음성 인식 데이터전문 성우 녹음(영어)/현지 화자 자연 발화(말레이어) 방식으로 구축된 고품질 다국어 음성 데이터셋으로, 금융·의료·고객상담·공공행정·교육 등 다양한 도메인의 대화 음성 데이터입니다. 발화자 성비(남·녀 50:50)와 연령(20~40대)을 균형 있게 구성하였으며, 말레이어 특유의 코드스위칭(말레이어↔영어 혼용) 발화를 포함해 다국어 전환 상황에서의 AI 인식 오류 개선에 특화된 데이터입니다.주요 특징 및 활용모든 발화에는 정확한 전사(Transcription)와 성별·연령대·도메인·녹음 환경 등 정교한 메타데이터가 부착되어 있어 AI 학습 및 평가에 즉시 활용 가능합니다. 또한 4단계 품질 검수 프로세스를 통해 높은 데이터 신뢰성을 보장하며, 음성인식(ASR) 모델 개발, 발음 평가, 콜봇·챗봇, 다국어 교육 서비스 등에 바로 적용할 수 있습니다. 데이터 제공 시 기술 활용 매뉴얼을 함께 제공기술 활용 매뉴얼을 함께 제공하여 수요기업의 편의성을 높였습니다.
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맞춤형 기술 분류 API
개요: 고객사가 정의한 고유의 기술드리(Tech tree)를 기준으로 특허 문헌을 자동 분류하여 결과값과 확인도(Confidence Score)를 제공하는 API 서비스 입니다.상세: 별도의 모델 학습 없이 고객의 분류 기준만으로 즉시 동작하며, 특허 문헌 특화 임베딩 기술을 활용해 문백 기반의 정확한 매핑 및 분류 근거 문장을 함께 출력합니다.
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매물통계정보
설명이 제공되지 않았습니다.
[멀티미디어 영상 한일 병렬 말뭉치 데이터]본 데이터 상품은 비정형 영상 콘텐츠에서 음성·자막·영상 정보를 추출하여, AI 학습에 즉시 활용 가능한 ‘시계열 메타데이터(Time-series Metadata)’와 ‘한일 병렬 말뭉치(Parallel Corpus)’로 가공·제공하는 고품질 언어 데이터셋입니다.- 고품질 병렬 번역 말뭉치: 한국어 원문과 일본어 번역문을 문장 단위 1:1로 정합시켜 기계번역 및 대화형 AI 성능 고도화 지원- 화자 분리: 다자 발화 환경에서 화자 구분 정보를 포함하여 대화 구조 이해도 향상- 0.05초 단위 정밀 타임코드: 발화 시작·종료 시점을 정밀하게 기록하여 STT, 음성 합성, Lip-sync 등 음성·영상 기반 AI 모델 학습에 적합한 데이터 제공2) 주요 활용 예시 및 기대 효과 수요처 활용 목적 예상 효과 AI 기업 구어체·대화체 중심의 다국어 번역 엔진 학습 화자 전환·발화 타이밍 기반 대화 모델 고도화 MTPE 부자연스러움 해소 및 자연스러움 개선 의미 손실 없는 번역 품질 확보 방송/OTT 플랫폼 콘텐츠 현지화 자동화 및 품질 관리 하이라이트·요약·클립 자동 생성 학습 데이터 활용 해외 시청자 확대 콘텐츠 탐색성 향상으로 시청 이탈률 감소 교육 기술 기업 교육용AI제작을 위한 대화 데이터셋 활용 음성-텍스트 싱크 데이터 활용 수준별 맞춤 언어 교육 콘텐츠 개발 가속화 콘텐츠 제작 인력 의존도 감소 및 확장성 확보 게임·인터렉티브 기업 스토리 기반 게임의 대사 번역 캐릭터별 음성·텍스트 싱크 학습 몰입감 있는 다국어 게임 경험 제공 글로벌
BGM / SFX / AI Learning DATA본 상품은 게임 및 다양한 미디어 콘텐츠 제작 환경에 즉시 활용 가능한고품질 오디오 데이터 상품으로,BGM 약 3,000 트랙, Sound Effect 약 5,000 트랙을 포함한대규모 오디오 데이터와 AI 학습용 데이터셋을 보유하고 있습니다.수요기업은 폭넓은 장르와 용도의 음원 중에서콘텐츠 성격에 맞는 사운드를 충분한 선택권을 바탕으로 활용할 수 있으며,모든 데이터는 즉시 상용 콘텐츠에 적용 가능한 제작(가공) 기준의 퀄리티를 갖추고 있습니다.본 데이터는 단순 수집형 음원이 아닌,전문 사운드 인력이 참여한 제작·가공 과정을 거쳐다수의 검수 절차와 실제 콘텐츠 적용 및 피드백 과정을 통해품질이 검증된 데이터로 구성되어 있습니다.기존의 일반적인 사운드 라이브러리 사용 방식은파일 간 음질·레벨 편차, 콘텐츠 적합도 문제로 인해최종 결과물의 품질 저하로 이어질 수 있는 한계가 존재합니다.본 상품은 수요기업의 요청에 따라 사운드 전문 인력이 콘텐츠 특성을 분석하고,적합한 사운드를 컨설팅 형태로 제안하며,의견 수렴 및 수정 과정을 통해 라이브러리 사용의 단점을 보완할 수 있도록 설계되었습니다.또한 퍼즐 게임, RPG 게임, 자연 환경음, UI 효과음 등특정 장르나 콘텐츠 유형에 국한되지 않은 폭넓은 음원 데이터를 보유하고 있어,게임, 영화, 다큐멘터리, 유튜브 등 다양한 미디어 콘텐츠에바로 적용 가능한 활용성을 제공합니다.미디어 플랫폼(유튜브, 인스타그램, 페이스북 등)의 성장과 함께1인 크리에이터, 1인 게임 개발사 등 소규모 제작 주체가 증가함에 따라높은 완성도의 사운드 라이브러리에 대한 수요 또한 지속적으로 확대되고 있습니다.본사는 이러한 시장 흐름에 맞춰공공 데이터 제공기관 데이터바우처 사업 공급기업으로 지속적으로 참여하여,다양한 수요기업에 데이터를 납품·적용한 성공 사례를 보유하고 있습니다.아울러 본 상품은 콘텐츠 제작 목적뿐만 아니라,A
공급기업
멀티오믹스 네트워크 데이터베이스
데이터 상품 정의 - 데이터 상품 「멀티오믹스 네트워크 데이터베이스」는 인체 구성 단위와 의약품 및 의학 정보 등을 표현하는 생물학적 빅데이터를 표준화 및 큐레이션하여 통합 구축된 독자적인 데이터베이스임.데이터 상품 활용 분야 - 신약 후보 물질 발굴 단계에서의 타겟 발굴, 기존 약물의 새로운 적응증 탐색, 약물 경로 예측을 통한 약물의 체내 반응 연구 - 건강 기능 식품 등의 개발을 위한 천연물의 탐색, 체내 반응 연구 ■ 데이터 상품 상세정보데이터 구조 - 구성: 멀티오믹스 네트워크 데이터베이스는 17종의 노드(Node)와 각 노드끼리의 연결을 22종으로 분류해 정의한 에지(Edge)로 구성됨. - 데이터베이스 개요 및 자료 구조: 데이터베이스는 DBMS (Database Management System)에 [그림 12]에 나타낸 바와 같은 자료 구조로 구성되어 있음.- 데이터 컬럼 정의: 노드는 [표 1]과 같이 각 노드의 종류, 이름, 각종 설명 등을 포함한 자료로 구성되어 있으며, 에지는 [표 2]와 같이 에지의 종류, 이름, 각종 설명 등을 포함한 자료로 구성되어 있음. 데이터 설명 - 노드: 멀티오믹스 네트워크 데이터베이스를 구성하는 노드는 버전 2.8 기준 17종 총 2,998,770개의 개별 구성 요소로 구성되어 있음.- 에지: 노드와 노드 사이 연결 관계를 나타내는 에지(Edge)는 22종 총 20,638,267개 개별 구성 요소로 구성되어 있음. - 구성상 특징: ㈜메디리타 멀티오믹스 네트워크 데이터베이스는 상기 노드와 에지로 정의된 네트워크 구조의 데이터베이스로서,매트릭스 구조로 표현 가능함. 이는 같은 분류의 노드 혹은 다른 분류의 노드와 서로 유기적인 에지 관계를 맺고 있음을 시사함. 두 분류의 노드를 연결하는 에지 개수는 매트릭스 구조 내 표기함.매트리스 구조 중 수요기업이 원하는 노드 및 에지를 자유롭게 선택할 수 있음을 보여 줌.
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멕시코 기반의 온라인 판매자 리스트
*데이터를 기반으로 한 세일즈 의사결정을 돕는 국내유일 세일즈 인텔리젼스 솔루션 제공하는 딥세일즈는 기존의 전통적인 방식의 무역거래시스템의 한계를 뛰어넘는 디지털 무역시장을 선도합니다.1.전세계 200여개국 1000만 자체 바이어 데이터베이스로 전세계에 있는 바이어와 컨택이 가능합니다.2.거래에서 발생할 수 있는 100여가지의 변수들을 모듈화해 매칭하는 자체 알고리즘 보유해 정교한 매칭이 가능합니다.3.대표메일 아닌 실제 담당자와 의사 결정권자의 컨택데이터 제공으로 효율적인 커뮤니케이션이 가능합니다.o 딥세일즈(DeepSales)- 해외로 물건을 수출하려는 세일즈 담당자를 위한, 실시간 잠재 바이어 DB 제공 서비스- 인간의 역량을 뛰어넘는 인공지능 매니져가 전 세계의 바이어를 실시간 분석하여, 제조사와 수출입 거래가 이루어질 확률이 높은, 최적의 해외 바이어 리스트를 실시간으로 제공- 스팸메일 형식의 구매 문의를 모든 바이어들에게 보낼 필요 없이, 제조사와 바이어 사이에서 수출입 거래와 관련된 요소들을 분석 후, 상호 주문 가능성이 제일 높은 최단 매칭 동선을 제공함으로써 무역 박람회나 B2B 플랫폼으로는 해결할 수 없는 비효율을 해결- 인공지능을 통해 잠재 바이어 리스트 확보 비용을 최대 90% 이상 절감1), 수출자와 수입자 간 정보 비대칭을 줄여 안전성을 높이고, 물류 흐름을 빠르게 하여 전체적인 수출입 효율을 증대o 판매 데이터의 상품성- 수요기업은 딥세일즈가 구축한 시스템과 수집한 수출입과 관련된 거래, 상품, 기업, 담당자 데이터를 이용해 정확한 의사결정을 하도록 함으로 기업의 최소의 리소스로 최대의 이윤을 창출할 수 있음 - 물리적 거리와 인간의 한계를 뛰어넘는 무역에 필요한 모든 정보를 제공- 수요기업의 물건을 구매할 바이어에 대한 360도 통합 view를 제공함으로 거래성사 가능성 증가- 잠재고객확보 및 리드를 취합하는 단계를 뛰어넘어 기회 고객에게 다이렉트로 연결함으로 5단계의 비효율적인 비즈니스 파이프라인을 3단계로 줄이며 수요기업의 DB