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1.판매 데이터의 상품성가.면역력 강화 식품성분 데이터 개요 정의:면역력 강화를 위한 단위용량별 식품성분 데이터 코비드19및 유사 감염성 질환을 대비하여 감염에 취약한 계층의 대응력을 강화시킬 수 있는 식품 정보 제공나.주요기술 식품영양성분 정보:국가표준식품 성분,수산물식품 성분,플라보노이드 성분 통합 기능성 소재 검색 정보:기능성 소재 정보 통합 면역력,항산화 정보:식품별 면역력,항산화 등급 정보 통합2.판매 데이터의 상세정보가.데이터 상세정보 SAMPLE_ID 식품코드 DB군 식품명 --- 철(㎍) 마그네슘(mg) D00006-94-D01 D00006 외식 꿩불고기 0.008 0.17078 D00007-ZZ-D01 D00007 외식 닭갈비 0.00845 0.26105 D00008-66-D01 D00008 외식 닭갈비 0.0083333 0.2569 D00009-ZZ-D01 D00009 외식 닭꼬치 0.1091 0 D00010-Z

식약품 · (주)데이터사이언스랩 · 파일 · XLS/XLSX

[상품개요]광고에 반응한 이용자의 구글광고ID를 반응했던 광고 카테고리 3종류(Came, Commerce, ETC)로 분류하여 제공제공데이터는 반응카테고리, 반응했던년/월, 구글광고ID 3개필드로 구성해서 제공됨[상품 설명]데이터 제공형태 1) 제공기간내 ADID 제공 2) ADID별 활동년/월, 반응카테고리 제공 3) 제공포맷 : Excel 파일 (외부 마케팅 활용을 위해서는 파일형태가 용이함)[ 제공 Data 필드 정의 ]순번항목명(한글명)항목명(영문명)개인정보함여부데이터타입데이터규칙 설명예시1반응했던광고카테고리CategoryNchar영문만 허용공공 데이터2광고반응년월Conversion_MonthNdate날짜의 년, 월에 '-'을 넣어 표시2026-013광고반응자구글광고IDGoogle_ADIDNchar영문과 숫자와 "-"로 표현a23028e9-32da-44cf-8870-0d29e3105d57

통신 · 주식회사 비비다드 · 파일 · XLS/XLSX

데이터의 상세정보 1.데이터 생성 과정- 수요기업과 매칭되면 수요기업이 원하는 기간을 협의하여 해당 데이터는 제공되며 데이터 수집은 당사가 운영하는 쇼핑몰에서 직접 수집하여 수요기업에게 전달 함.- 데이터의 범위는 판매일자, 셀러명, 옵션품목, 판매가, 리뷰, 별점수, 판매수량, 판매 상품명등 임. 2.데이터 활용 안내- 데이터 엑셀 자료의 간단한 조작으로 고객의 관심순위, 셀러 판매순위, 판매 매출, 리뷰등을 활용 하여 셀러 매칭을 할 수 있음- 수많은 셀러의 판매 상품과 판매가격 파악 가능.- 인기 셀러의 SNS 활용도를 한 눈에 파악하여 수요기업의 영업전락 및 마케팅에 적극 반영 가능.

교육 · 스타일셀라 · 파일 · XLS/XLSX

모바일앱 추정치 데이터를 제공하는 모바일인덱스는 국내 사용자가 많이 이용하는 주요 11개 업종에 대하여각 업종에 속한 앱의 사용자수, 1인당 평균 사용시간, 신규설치와 같은 데이터를 제공하고 있습니다.

통신 · (주)아이지에이웍스 · 파일 · CSV

무역투자 질의응답 통합 데이터셋

유통 · 대한무역투자진흥공사 · 공공 · 정보 없음

상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.

무척추동물표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공

환경 · 주식회사 이데아인포 · 파일 · 기타

문서 구조화·시각 자동화 데이터는 보고서·공시·보도자료·기사·제안서 등 다양한 문서에서 텍스트·표·수치·차트 구성요소를 추출하고, 이를 표준 스키마로 구조화(Structure) 한 뒤 시각 자료(차트/그래프/도표) 자동 생성까지 가능하도록 가공한 데이터 상품입니다.특히 본 데이터를 활용하면 사용자는 엑셀·파워포인트와 같은 전문 도구 없이도 웹/서비스 환경에서 문서 내 수치 정보를 버튼 한 번으로 시각화하고, 생성 결과를 즉시 분석·공유·활용할 수 있습니다.문서 구조화 : 문서 제목/섹션/문단/표/수치/단위/기간/대상 등 메타정보를 정규화시각 자동화 : 지표·항목·축·범례·단위 등 시각요소를 구성하고 시각화 자료 생성에 필요한 데이터셋/코드/이미지를 제공QA·CoT 연계 : 생성된 시각 자료에 대해 질의응답 및 근거 기반 추론(CoT) 데이터로 확장 가능한 구조 포함즉, “문서에서 핵심 정보를 뽑아 분석 가능한 형태로 만들고, 그 내용을자동으로 시각화할 수 있는 학습용 데이터”로, 문서 이해(Document Understanding), 리포트 자동화(Report Automation), 데이터 시각화 자동화(Data Visualization Automation) 목적에 최적화되어 있습니다.본 상품은 문서 구조화·시각 자동화 데이터를 단독 제공하는 데이터 상품이며, 데이터 외 추가 활용 지원(대시보드/에디터 구축, 모델 학습/튜닝, 서비스 적용 컨설팅 등)이 필요한 경우 과제 협의 및 계약을 통해 별도 확정됩니다.

공공 · (주)한샘가온 · 파일 · CSV

문서형 문서형 악성코드(HWP) 모델 데이터 셋

보안 · KAIST사이버보안연구센터 · 공공 · 정보 없음

상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.

문서형 악성코드(MS-Office) 모델 데이터 셋

보안 · KAIST사이버보안연구센터 · 공공 · 정보 없음

상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.

문서형 악성코드(PDF) 모델 데이터 셋

보안 · KAIST사이버보안연구센터 · 공공 · 정보 없음

상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.

문헌 방사 데이터

에너지 · 다이텍연구원 · 공공 · 정보 없음

상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.

문헌 염색 데이터

에너지 · 다이텍연구원 · 공공 · 정보 없음

상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.

문헌 중합 데이터

에너지 · 다이텍연구원 · 공공 · 정보 없음

상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.

연번품명연번품명1당 유인원 기공비84송국리식 토기2부여보광사지대보광선사비85쇠 가위3공주반죽동석조86쇠도끼4공주중동석조87쇠큰칼5부여석조88암키와 조각6금동정지원명석가여래삼존입상89약연7부여 군수리 금동보살입상90입 넓은 긴 목 항아리8공주서혈사지석조여래좌상91장군9청주 운천동 출토 동종92재갈10사택지적비93전 달린 그릇11금제관식94조갯날 도끼12무령왕 금귀걸이95청동 숟가락13무령왕비 금귀걸이196청동 향로14무령왕비 금귀걸이297청동 사발15금제 일곱마디 목걸이98청동정병16무령왕 금제 뒤꽂이99청동풍탁17무령왕비 은팔찌1100청자상감국화문발18무령왕비 은팔찌2101청자양각모란문접시19무령왕릉 청동거울2102청자표형주자20무령왕릉 석수103청자향로21무령왕릉 지석1104토관22무령왕릉 지석2105화살통23무령왕비 베개106흑유병24무령왕 발받침107흑유호25공주의당금동보살입상108꽃모양 장식26백제 금동대항로109무령왕 금동신발27백제 창왕명 석조사리감110무령왕비 금동신발28부여 규암리 금동관음보살입상111무령왕 베개29박물관석조여래입상112무령왕비 발받침30오층석탑113대롱옥31동사리 석탑114간돌검32가락바퀴115유리 대롱옥33고리자루 큰 칼116홈자귀와 돌도끼34관형도기117송국리식 토기35굽다리 접시118삼각모야돌칼36귀때토기119청동거울37귀상무늬수막새120곱은옥38그릇받침121쇠도끼·쇠끌39글자를 새긴 벽돌122꺽창40금 나뭇잎 모양 꾸미개123새로운 토기의 출현41금동소탑편124연꽃과 구름42금동관모125도량형43금동불두126부소산성출토 철기류44금제장식127‘전부’명 표석45꽃모양 청동거울,동곳128호자46꽃모양 청동거울129수부 명기와47납석제 불두130정림사명 암키와48납석제 여래좌상131백호49널 못132관북리 출토토기50당초무늬 암막새1133소조불두51당초무늬 암막새2134은제 관꾸미개52당초무늬 암막새 조각135금동광배편53대롱옥136지약아식 미기가 쓰여진 목간54대롱옥1137금장은제비녀55덩굴무늬 암막새138유리구슬56돌 끌1

스마트산업 · 주식회사 스쿱()001105520181128511000329 · 파일 · STL

물가자료 Data 상품 정기물가조사 - (월간 물가조사) 국내시장의 유통품목으로 유통비중과 거래빈도가 높은 20만여 품목을 선정하여 매월 초순(1~10일)에 서울을 비롯한 전국 10개 주요도시의 거래상황 및 가격동향을 조사분석하여 그 결과를 월간 물가자료와 홈페이지(www.kprc.or.kr)를 통해 공표 - (주간 생활물가조사) 주요 소비생필품 70여 품목을 선정, 전국 5개 주요 도시의 가격동향 및 거래 상황을 매주 수요일에 일제 조사하여 공표 - (주간 산업물가) 기초 자재원자재 등 주요산업자재 300여 품목을 선정, 매주 화요일에 일제 조사하여 공표 수시물가조사 - (실거래 시세조사) 국내 시장에 유통되고 있는 특정상품에 대한 실거래시세를 수시로 조사 - (산업자재 가격조사) 산업별 주요자재품목을 선정하여 산업자재의 가격동향 및 거래 상황을 조사 물가자료 Data 상세정보 Data 정보 - 공통, 토목, 건축, 기계설비, 소방설비, 공해방지시설, 전기통신, 기계공구, 용지, 석유호학공업제품, 기타원자재, 사무용품, 관리용품, 교육용품, 생활용품, 정부구매물자, 노임관리비의 17개의 대분류 관리 - 대분류에 따른 하위분류를 구성하여 분류 관리

스마트산업 · (사)한국물가협회 · 파일 · XLS/XLSX

◎물가정보DB Data상세정보(구조)품목명모델명기본 규격단위보조규격발행년발행월금액page거래장소지불조건거래조건콘크리트혼화재ERH-M프리믹스트보수모르타르25kg(건식용)㎏①2026011,730I-109점포상차현금단위당점탄성DamperWall Type - H:4,000이하Set①20260115,235,000I-112공장상차현금단위당수지파형강관3LC-P　300m1RS 68×13㎜-1.6T20260178,400I-340현장도착도현금50단위 이상일반구조용강SS275ø16㎜단중1.58㎏/mM/T서①울202601910,000I-47공장상차현금25M/T이상발행 년,월, page :정기간행물‘종합물가정보’에 발행 년,월 및 해당 품목의 페이지 정보거래장소:제품의 전 유통단계에서 조사가 실시된 단계지불조건:제품의 금전 거래 형태거래조건:제품의 구매 단위◎Data의 형성 과정-조사 단계부터 공표/제공 단계까지 전 과정을 내부 인력으로 수행.- Data생성 과정정기조사 실시->조사 정보의 분석 및 가공->조사 정보의 데이터베이스 입력(디지털화)-> Data의 공표/제공(정기간행물,온라인 서비스,물가정보DB Data)◎물가정보DB Data활용 안내 매뉴얼 및API,컬럼 정의서 제공 계획수요 기업 업무 분석->맞춤형 활용안내 매뉴얼 제공->물가정보DB Data제공방식 협의->제공방식(파일, DB, API)별 협의에 따른 컬럼 정의서 제공

공공 · (사)한국물가정보 · 파일 · XLS/XLSX

본 상품은 반도체·2차전지·정밀 코팅·증착·열처리 등 고난도 제조공정을 대상으로, 물리규칙(Arrhenius, Langmuir 등)과 공정 온톨로지를 결합하여 생성한 정밀공정 합성데이터와 시뮬레이션 환경을 패키지 형태로 제공하는 데이터 상품. 실제 공정에서는 다양한 조건을 실험적으로 반복 검증하기 어렵고 초기 데이터가 부족한 경우가 많으나, 본 상품은 물리적으로 일관성이 검증된 가상 공정 데이터를 통해 공정 변수결함성능 간 관계 분석, 결함 예측 모델 학습, 공정 조건 What-if 분석 가능. 합성데이터는 공정 조건별 수치 데이터 및 메타데이터 구조로 제공, 데이터 생성 로직과 변수 정의가 명확하여 수요기업의 AI 학습·PoC·디지털 트윈 검증 단계에 즉시 활용 가능

제조 · (주)스피랩 · 파일 · CSV

*데이터를 기반으로 한 세일즈 의사결정을 돕는 국내유일 세일즈 인텔리젼스 솔루션 제공하는 딥세일즈는 기존의 전통적인 방식의 무역거래시스템의 한계를 뛰어넘는 디지털 무역시장을 선도합니다.1.전세계 200여개국 1000만 자체 바이어 데이터베이스로 전세계에 있는 바이어와 컨택이 가능합니다.2.거래에서 발생할 수 있는 100여가지의 변수들을 모듈화해 매칭하는 자체 알고리즘 보유해 정교한 매칭이 가능합니다.3.대표메일 아닌 실제 담당자와 의사 결정권자의 컨택데이터 제공으로 효율적인 커뮤니케이션이 가능합니다.o 딥세일즈(DeepSales)- 해외로 물건을 수출하려는 세일즈 담당자를 위한, 실시간 잠재 바이어 DB 제공 서비스- 인간의 역량을 뛰어넘는 인공지능 매니져가 전 세계의 바이어를 실시간 분석하여, 제조사와 수출입 거래가 이루어질 확률이 높은, 최적의 해외 바이어 리스트를 실시간으로 제공- 스팸메일 형식의 구매 문의를 모든 바이어들에게 보낼 필요 없이, 제조사와 바이어 사이에서 수출입 거래와 관련된 요소들을 분석 후, 상호 주문 가능성이 제일 높은 최단 매칭 동선을 제공함으로써 무역 박람회나 B2B 플랫폼으로는 해결할 수 없는 비효율을 해결- 인공지능을 통해 잠재 바이어 리스트 확보 비용을 최대 90% 이상 절감1), 수출자와 수입자 간 정보 비대칭을 줄여 안전성을 높이고, 물류 흐름을 빠르게 하여 전체적인 수출입 효율을 증대o 판매 데이터의 상품성- 수요기업은 딥세일즈가 구축한 시스템과 수집한 수출입과 관련된 거래, 상품, 기업, 담당자 데이터를 이용해 정확한 의사결정을 하도록 함으로 기업의 최소의 리소스로 최대의 이윤을 창출할 수 있음 - 물리적 거리와 인간의 한계를 뛰어넘는 무역에 필요한 모든 정보를 제공- 수요기업의 물건을 구매할 바이어에 대한 360도 통합 view를 제공함으로 거래성사 가능성 증가- 잠재고객확보 및 리드를 취합하는 단계를 뛰어넘어 기회 고객에게 다이렉트로 연결함으로 5단계의 비효율적인 비즈니스 파이프라인을 3단계로 줄이며 수요기업의 DB

헬스 · (주)딥세일즈 · 파일 · XLS/XLSX

*데이터를 기반으로 한 세일즈 의사결정을 돕는 국내유일 세일즈 인텔리젼스 솔루션 제공하는 딥세일즈는 기존의 전통적인 방식의 무역거래시스템의 한계를 뛰어넘는 디지털 무역시장을 선도합니다.1.전세계 200여개국 1000만 자체 바이어 데이터베이스로 전세계에 있는 바이어와 컨택이 가능합니다.2.거래에서 발생할 수 있는 100여가지의 변수들을 모듈화해 매칭하는 자체 알고리즘 보유해 정교한 매칭이 가능합니다.3.대표메일 아닌 실제 담당자와 의사 결정권자의 컨택데이터 제공으로 효율적인 커뮤니케이션이 가능합니다.o 딥세일즈(DeepSales)- 해외로 물건을 수출하려는 세일즈 담당자를 위한, 실시간 잠재 바이어 DB 제공 서비스- 인간의 역량을 뛰어넘는 인공지능 매니져가 전 세계의 바이어를 실시간 분석하여, 제조사와 수출입 거래가 이루어질 확률이 높은, 최적의 해외 바이어 리스트를 실시간으로 제공- 스팸메일 형식의 구매 문의를 모든 바이어들에게 보낼 필요 없이, 제조사와 바이어 사이에서 수출입 거래와 관련된 요소들을 분석 후, 상호 주문 가능성이 제일 높은 최단 매칭 동선을 제공함으로써 무역 박람회나 B2B 플랫폼으로는 해결할 수 없는 비효율을 해결- 인공지능을 통해 잠재 바이어 리스트 확보 비용을 최대 90% 이상 절감1), 수출자와 수입자 간 정보 비대칭을 줄여 안전성을 높이고, 물류 흐름을 빠르게 하여 전체적인 수출입 효율을 증대o 판매 데이터의 상품성- 수요기업은 딥세일즈가 구축한 시스템과 수집한 수출입과 관련된 거래, 상품, 기업, 담당자 데이터를 이용해 정확한 의사결정을 하도록 함으로 기업의 최소의 리소스로 최대의 이윤을 창출할 수 있음 - 물리적 거리와 인간의 한계를 뛰어넘는 무역에 필요한 모든 정보를 제공- 수요기업의 물건을 구매할 바이어에 대한 360도 통합 view를 제공함으로 거래성사 가능성 증가- 잠재고객확보 및 리드를 취합하는 단계를 뛰어넘어 기회 고객에게 다이렉트로 연결함으로 5단계의 비효율적인 비즈니스 파이프라인을 3단계로 줄이며 수요기업의 DB

통신 · (주)딥세일즈 · 파일 · XLS/XLSX

미삭동물표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공

환경 · 주식회사 이데아인포 · 파일 · 기타

설명이 제공되지 않았습니다.

기후 · 딥비전스 · 파일 · JPG/JPEG

미세먼지정보

환경 · KT · 민간 · 정보 없음

상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.

바이오매스 원료 친환경 섬유 방사 데이터

에너지 · 다이텍연구원 · 공공 · 정보 없음

상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.

바이오매스 원료 친환경 섬유 중합 데이터

에너지 · 다이텍연구원 · 공공 · 정보 없음

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