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스마트시티 챌린지 풍향풍속 데이터 셋
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공급기업
스마트홈IoT제품공간레이블데이터
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성ㅇ 공간레이블데이터 외 스마트홈 구축 세대별IoT제품 리스트 및IoT제품별 센서 리스트,스마트홈 설치IoT제품 순위,유사제품군센싱종류 비교 (예.공청기A사pm1, 10센싱, B사pm2.5, 10센싱),IoT제품간 설치 연관성 분석 등 다양한 형태 가공 가능ㅇ 고객 요구에 따라 보유하고 있는 원천데이터를 판매하거나,데이터를 가공하여 판매 진행하며 데이터 판매 상품(기간, IoT제품수,분석 주제 및 유형 등)과 가격을 제안하여 구매 니즈가 있는 기업에게 판매하는 등 맞춤형 리서치가 필요한 경우,컨설팅서비스 제공 가능
공급기업
스마트홈IoT제품센싱데이터
판매 데이터(또는 가공서비스)의상품성ㅇ 공간레이블데이터 외 스마트홈 구축 세대별IoT제품 리스트 및IoT제품별 센서 리스트,스마트홈 설치IoT제품 순위,유사제품군 센싱종류 비교(예.공청기A사pm1, 10센싱, B사pm2.5, 10센싱),IoT제품간 설치 연관성 분석 등 다양한 형태 가공 가능ㅇ 고객 요구에 따라 보유하고 있는 원천데이터를 판매하거나,데이터를 가공하여 판매 진행하며 데이터 판매 상품(기간, IoT제품수,분석 주제 및 유형 등)과 가격을 제안하여 구매 니즈가 있는 기업에게 판매하는 등 맞춤형 리서치가 필요한 경우,컨설팅서비스 제공 가능
공급기업
스마트홈IoT제품전처리데이터
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성ㅇ데이터 포맷 변환(ex. DB파일(.sql)→텍스트파일(.csv)변환)ㅇjson구조 데이터에서 상태변경 이벤트 관련 속성값 추출(ex. json추출기로‘이전상태(old_state)’속성값 추출)ㅇ데이터 형변환(ex.문자열→숫자,문자열→시간 등)ㅇ수치데이터 정규화
[상품: 해외 30여개 국가의 패션·뷰티·라이프스타일 유통망/바이어 DB]1. 상품개요개요: 프랑스, 영국, 이탈리아, 중국, 싱가폴 등 해외 약 30여개 국가의 패션 및 뷰티 CEO/CMO 바이어정보와 유통망 데이터를 제공하는 서비스입니다.핵심 가치: 15년 이상의 패션 에디터 출신과 데이터 개발 전문가들이 수집한 실전 데이터를 통해 단순 정보 제공을 넘어 실질적인 수출 성과 창출을 목표로 합니다.타겟 고객: 해외 판로 개척이 필요한 패션 디자이너, 스타트업, 그리고 온라인 기반에서 글로벌 리테일로 확장을 노리는 기업들을 대상으로 합니다.2. 상세설명데이터 규모 및 범위:바이어 리스트: 국내외 약 40,000건의 방대한 글로벌 바이어 데이터를 보유하고 있습니다.(중국, 프랑스, 이탈리아, 대만, 북미 등)대상 지역: 중국, 아시아, 유럽, 북미 등 글로벌 패션 및 유통 주요 거점을 포괄합니다.주요 제공 정보:바이어 상세 정보: 글로벌 이커머스 플랫폼(SHEIN 등), 해외 백화점 및 편집숍(중국 텐센트 왕홍 플랫폼 등)의 공식 파트너십에 기반한 데이터를 포함합니다.시장 분석 데이터: 심도 있는 시장 분석을 통해 해외 시장 개척에 필요한 마케팅 전략과 선진 경영 기법 데이터를 제공합니다.유통 및 수주 데이터: 국내외 수주 상담회 운영 경험을 통해 축적된 실질적인 입점 및 유통 관련 데이터를 제공합니다.상품의 차별점:검증된 실적: 수출바우처 수행기(KOTRA 및 중기부) 직접 수출 지원을 통해 데이터의 실효성을 입증했습니다.전문가 큐레이션: 브랜드 포지셔닝에 맞춘 바이어 선별 및 비즈니스 모델(BM) 미팅을 통해 맞춤형 데이터를 제안합니다.체계적인 사후 지원: 데이터 제공 후에도 12개월간 무상 하자보수 및 유지관리 책임자를 지정하여 지속적인 활용을 돕습니다.활용 방안:글로벌 마케팅 전략 수립 및 해외 타겟 바이어 대상 다이렉트 세일즈 활동.해외 브랜드 현지화를 위한 온/오프라인 커머스 조사 및 진출 전략 구축.브랜드 DX(디지털 전환) 및 AX(AI 전환) 구
파일: startup_investment_history.csv (연결: company_basic_info.csv, stakeholder_info.csv, fund_basic_info.csv, investor_summary_info.csv) 총 건수/용량: 약 140,500건 / 135MB / 17개 항목주요 컬럼 예시회사ID, 회사명, 사업자번호, 법인번호, 대표자명, 설립일총 투자 받은 횟수, 총 투자 유치금액투자사 수, 참여 펀드 수개별 투자 이력(투자일자, 투자금액, 투자자명, 투자자 유형, 투자방식, 라운드 등) → 특정 스타트업이 언제, 누구에게, 얼마를, 어떤 방식으로 투자받았는지를 모두 추적할 수 있는 데이터
스트렝스"스트레칭 운동 영상 데이터-스트레칭 운동 영상만을 담고있는 운동 데이터-일반 성인 남,녀 및 전문 운동선수 데이터-MP4,평균50초(30초~ 1분30초)
공급기업
시내버스 노선 최적화 지수
1.판매 데이터의 상품성가.시내버스 노선 최적화 지수(BPI)개요 정의: 500셀 단위 유동인구대비 버스노선 밀도를 나타내는 지수로 시내버스 최적화를 위한 기준으로 사용 시내버스 최적화- 최적화:주어진범위 안에서 최대값 또는 최소값을 찾아 자원 또는 효율성을 추구하는 것이다.최적화 문제는여러 분야에서 응용이 되는데 시간,거리,넓이,부피 또는 이익이 최대 또는 최소가 되게하는 점이나 값을 찾는 것- 시내버스 최적화:교통서비스의한정된 자원이 시내버스 노선을 유동인구 밀도가 높은 지역에 시내버스 노선을 많이 배차하고,유동인구밀도가 낮은 지역에 시내버스 노선을 적게 배차하여 전체적으로 최적화를 이루는 것 시내버스 노선 최적화 알고리즘- 500셀 단위면적을 기준으로 버스노선 밀도 및 유동인구를 기반으로“시내버스 노선 최적화 지수(BPI, Bus-routePopulation Index)”도출 시내버스 노선 최적화 대상지역 시각화2.판매 데이터의 상세정보가.데이터 상세정보 id x y etl_ym route bpi 31974667 319725 466725 201901 42 0.1488 31974687 319725 468725 201901 6 68.6656 31974712 319725 471225 201901
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시설물 주요 손상사진 데이터
시설물 주요 손상사진 데이터
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공급기업
시장 동향 분석 데이터
□ 개요비즈니스 전략과 시장 기회를 포착할 수 있는 시장 동향 분석 데이터- 지역 상권의 규모, 고객 특성, 매출 변동성 등 오프라인 시장의 주요 지표를 체계적으로 분석하여 정확한 시장 정보를 제공하는 데이터 상품을 제공- 업종별, 지역별 시장 데이터를 활용하여 경쟁사 대비 유리한 입지 선점, 자원 투입의 효율성 극대화, 시장 리스크 파악 등 다양한 의사결정을 지원하고자 함□ 특징- 다양한 데이터원천: 본 데이터 상품에서 활용하는 매출데이터의 경우 카드, 배달, 현금 등 다양한 매출을 일별/주별/월별로 통합적으로 파악할 수 있도록 제공하여 더욱 정확한 현황 파악이 가능하도록 지원- 높은 정확도: 생활 밀접 업종에서 이루어지는 결제 건수 중 가장 큰 비율을 차지하는 카드 매출의 경우 국내 9개 카드사의 전체 매출로 구성되어 그 정확도가 매우 높음 (개별 카드사는 해당 1개의 카드 매출 데이터 또는 시장점유율 기반 추정치 제공)- 안정적 데이터 관리: AWS 데이터 인프라 및 내부 개발된 데이터 관리 시스템의 통합 데이터 플랫폼을 활용하여, 데이터를 매일 수집·저장·처리·제공 중이며, 모든 데이터 수집 과정은 자동화 및 모니터링하고 있어 데이터 품질 관리뿐 아니라 장애 상황에도 즉시 대응 가능한 시스템 구축□ 상품 제공 범위- 지역 범위: 법정동 (희망 지역 최대 10개 선택)- 업종 범위: KCD 업종 소분류 (최대 40개 선택) - 한국표준산업분류 선택 가능 - 기간 범위: 24개월 (월 단위 데이터)- 사업장 데이터 카탈로드 내에서 활용 목적에 [따라 필요한 데이터 항목 자유 선정 (최대 3개)* 데이터 범위 및 항목 변경 희망 시, 컨설팅 및 협의를 통해 진행 - 변경 항목에 따라 별도 견적 조정 가능* 웹 기반 모니터링 대시보드 구축 - 별도 비용 발생* 당사가 제공한 데이터의 무단 공유·배포 및 목적 외의 사용을 금지함□ 상품 컬럼(속성) 정보- 판매 데이터 내에 포함된 정보 또는 컬럼은 수요기업의 요청에 따라 변동될 수 있으므로, 각 요청 데이터에 적
공급기업
식물표본 3D 설계 데이터
식물표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
공급기업
식품 영양정보 식품알레르기 정보 DB
우리나라에서 주로 소비되는 식품(6.5만종)에 대한 영양정보 및 식품 알레르기 유발정보 DB
공급기업
식품바코드 및 외식영양성분 데이터셋
□식단 및 건강관리 필요성 증가:사회적 거리 두기에 따라 재택근무 일상화로 외부 활동이 감소하고 생활 패턴이 불규칙해짐에 따라 가공식품,배달음식,야식 섭취가 증가하게 되어 건강 회복을 위한 건강한 식단 관리 및 건강관리의 필요성이 증가됨,또한 코로나19가공식품 섭취 증가로 인한 만성질환 해결이 필요하여개인 건강상태 맞춤AI식단추천모델과 칼로리 분석모델에 필요한 데이터셋을 가공 처리하여 판매함
공급기업
신분증
공문서 감식이미지 데이터베이스시스템
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신체검사기본 - 육군군수사령부
신체검사기본 - 육군군수사령부
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신체부위 point 데이터
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실황예측(MAPLE) 정규격자 데이터
실황예측(MAPLE) 정규격자 데이터
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심장질환 진단을 위한 심전도 데이터
심장질환 진단을 위한 심전도 데이터
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심장질환 진단을 위한 심초음파 데이터
심장질환 진단을 위한 심초음파 데이터
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