공급기업
연갑류표본 3D 설계 데이터
연갑류표본 3D 설계 데이터 FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
통합 데이터 카탈로그
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공급기업 데이터상품과 데이터안심구역 제공 데이터를 검색하고 출처별 정보를 비교할 수 있습니다.
공급기업
연구분석 맞춤형 사업장 데이터
□ 개요시장 현황 파악을 위해 오프라인 사업장의 정보를 연구분석에 적합한 형태로 제공하는 맞춤형 데이터 상품- 오프라인 사업장의 시장 현황을 실질적이고 정량적으로 파악하고자 하는 연구자를 지원하기 위해 설계된 맞춤형 데이터 상품 제공- 사업장의 위치, 업종, 매출 패턴, 고객 특성 등 다양한 데이터를 통합하여 시장의 구조와 변화를 심층적으로 분석할 수 있도록 지원□ 특징- 다양한 데이터원천: 본 데이터 상품에서 활용하는 매출데이터의 경우 카드, 배달, 현금 등 다양한 매출을 일별/주별/월별로 통합적으로 파악할 수 있도록 제공하여 더욱 정확한 현황 파악이 가능하도록 지원- 높은 정확도: 생활 밀접 업종에서 이루어지는 결제 건수 중 가장 큰 비율을 차지하는 카드 매출의 경우 국내 9개 카드사의 전체 매출로 구성되어 그 정확도가 매우 높음 (개별 카드사는 해당 1개의 카드 매출 데이터 또는 시장점유율 기반 추정치 제공)- 안정적 데이터 관리: AWS 데이터 인프라 및 내부 개발된 데이터 관리 시스템의 통합 데이터 플랫폼을 활용하여, 데이터를 매일 수집·저장·처리·제공 중이며, 모든 데이터 수집 과정은 자동화 및 모니터링하고 있어 데이터 품질 관리뿐 아니라 장애 상황에도 즉시 대응 가능한 시스템 구축□ 상품 제공 범위- 지역 범위, 업종범위 자유 선정 가능- 기간 범위: 최대 36개월 (월간 단위 데이터)- 사업장 수: 3,000개 선택 (선택한 지역 및 업종 내 샘플링)- 사업장 데이터 카탈로그 내에서 연구 주에에 따라 필요한 데이터 항목 자유 선정 (최대 5개)* 데이터 가명 처리: 본 데이터 상품을 통해 제공되는 모든 데이터는 사업장의 민감 정보 보호를 위해 별도 가이드라인에 따라 가명 처리 후 제공* 데이터 범위 및 항목 변경 희망 시, 컨설팅 및 협의를 통해 진행 - 변경 항목에 따라 별도 견적 조정 가능* 당사가 제공한 데이터의 무단 공유·배포 및 목적 외의 사용을 금지함□ 상품 컬럼(속성) 정보- 판매 데이터 내에 포함된 정보 또는 컬럼은 수요기업의 요청
1.연례 대규모 패널 프로파일링 기획 조사 데이터 정의- PMI 자체 기획조사를 통해 보유된 데이터로, 다양한 조사에 참여하는 패널들의 프로파일 정보를 수집, 각 조사 목적에 맞는 맞춤형 타겟팅이 가능한 데이터2.데이터 주요 내용- ㈜ 피앰아이는 가용 패널 450만의 국내 최대, 최고의 독보적인 패널을 구축 및 운영, 연간 3,000건 이상의 조사 프로젝트를 진행- PMI 보유 패널은 최초 가입 및 년 단위로 정보 업데이트를 위해 기획조사에 참여, 2011년부터 현재까지 Active 패널 기준 약 16만건 이상의 누적 Data가 수집- 누적된 Data는 패널들의 Demographic 정보뿐 아니라, 여행, 문화, 쇼핑, 식품, 라이프 스타일 등의 정보를 포함, 정교한 설문조사의 타겟팅이 가능함.- 수요기업이 원하는 데이터의 종류에 따라 설문 응답 데이터에 PMI 보유 패널의 기본 데이터를 결합, 활용하여 추가 분석이 가능3.데이터 정보 및 형성 과정- ㈜ 피앰아이가 보유하고 있는 패널은 규모 및 대표성 측면에서 국내 1등, 규모 뿐 아니라 비율 또한 국내 인구비례 분포와 유사하게 분포- 프로파일링 기획 조사를 통해 수집될 수 있는 정보는 기본 인구통계학 정보 외, 가전제품, 스마트기기, 담배, 자동자, 금융/보험, 화장품, 문화생활, 여행, 골프, 쇼핑, HMR, 주류 등 12개 이상의 카테고리 정보를 수집, Targeting 가능- 피앰아이 연 1회(연말) 대규모 패널 기획 조사를 실시- 만 13세 이상의 전체 패널을 대상으로 웹 조사 발송을 실시- 수집된 데이터에 대한 분류 및 기초통계표 형태로 가공하여 관리
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영수증 데이터
■ 결제정보는 결제일시와 결제처에 대한 정보는 확인이 가능하지만, 구체적인 구매 상품에 대한 정보를 확인할 수 없는 한계가 존재함 ■ 당사에서는 이를 보완하기 위해 실제 소비자들이 구매한 상품에 대한 영수증을 직접 수집하고 있음 ■ 이를 기반으로, 국내 소비재(FMCG) 및 외식/배달(QSR) 산업과 세부 업종별 이슈를 반영한 효율적인 마케팅/영업 전략을 수립할 수 있음
공급기업
영수증 데이터_상품별 구매 데이터
■ 결제정보는 결제일시와 결제처에 대한 정보는 확인이 가능하지만, 구체적인 구매 상품에 대한 정보를 확인할 수 없는 한계가 존재함 ■ 당사에서는 이를 보완하기 위해 실제 소비자들이 구매한 상품에 대한 영수증을 직접 수집하고 있음 ■ 자사 상품과 경쟁 제품에 대한 시장 위치와 주요 소비자들에 대한 정보를 이용해 제품의 마케팅/영업 전략을 수립할 수 있음
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영유아 운동발달측정 검사(PST)
1. 상품 설명주요 기능적용 기술 및 방법데이터 확보를 위한 인증사용자의 로그인은 간편 로그인을 통한 로그인(카카오, 네이버, 애플, 구글)CI값 획득을 위한 본인인증은 제3의 본인인증기관을 통해 획득데이터 확보를 위한 동의관리개인데이터의 수집 및 활용 목적, 수집되는 데이터 종류, 활용되는 기관 등에 대한 정보를 제공하고 이를 통해 정보주체가 개인데이터의 활용에 대한 충분한 이해를 가질 수 있도록 한다.사용자가 개인데이터의 수집 및 활용에 동의하거나 거부할 수 있는 간편한 프로세스를 제공데이터 수집 및 관리데이터는 자동화된 방식으로 간편하게 수집하여 통합관리공공의료 데이터는 국민건강보험공단의 개인이 간편 인증을 통해서 최근 10년간의 개인건강검진 및 건강보험심사 평가원의 내가 먹는 약 정보를 수집개인 자가 측정기(PHD)를 통해 측정된 결과는 사용자 앱과 무선통신(Bluetooth)을 통해 자동 업로드회원탈퇴 시 수집된 정보 주체자의 데이터는 즉시 파기데이터 연계RESTful API 같은 표준을 준수하고 인증과 권한 부여를 통해 안전성을 보장 OAuth나 JWT와 같은 인증 및 권한 부여 하여 안전한 데이터 접근을 보장개인 마이데이터를 전송할 때는 TLS(Transport Layer Security)와 같은 프로토콜을 사용하여 데이터의 기밀성과 무결성을 보장전송되는 데이터의 형식을 JSON 또는 XML과 같은 표준 데이터 형식을 사용하여 데이터의 일관성을 유지모니터링플랫폼은 정보주체가 데이터 생성, 수집, 연계, 제공 등의 이력을 확인정보주체의 개인 데이터 이력을 관리하고 추적할 수 있는 시스템을 구현개인 데이터 처리 과정에 대한 요약된 정보를 제공하며 데이터의 수집일시, 사용 목적, 제공 대상 등의 정보를 포함데이터 표준 및 보안디지털 헬스케어 진흥 및 보건의료 데이터 활용 촉진에 관한 법률안, 개인정보 보호법, 의료데이터 근거국내 최초 국제 표준 헬스케어 기구(PCHA, Continua Health Alliance) 인증을 획득으로 IEEE 11075 표
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예상 수요 기업 추천 API
개요: 특정 기술 설명 텍스트를 입력하면 해당 기술을 필요로 할 것으로 예측되는 '진성 수요 기업' 리스트를 발굴하여 제공합니다.상세: 단순 업종 분류가 아닌 실제 R"D 활동을 분석하는 'Text-to-Patent-to-Company'알고리즘을 적용하여 추천 사유(유사 보유 특허)와 연관도 점수를 함께 제공합니다.
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오프라인 방문 정보
■ GSP 기반의 위치 정보와 WiFi 기반의 오프라인 방문 정보를 활용해서, 대한민국 소비자들이 어디에서 얼마의 시간을 소비하고 있는지를 파악할 수 있음 ■ 더불어, 조사를 통해 확보한 300여 개의 프로파일 정보를 함께 활용하여 다차원 분석이 가능함
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온라인 뉴스기사 열독률 데이터
- 마켓링크에서는 수집하는 스마트폰 In-App Log Data는 검색, 블로그, 뉴스기사, 쇼핑 등 소비자가 스마트폰에서 행동한 데이터를 수집하는 것임- 이 중, 뉴스기사 URL만 추출하기 위해 네이버 뉴스기사 URL 유형, 다음 뉴스기사 URL 유형 및 언론사별 뉴스기사 URL의 유형을 보유하고 있으며, 뉴스기사 URL 유형을 매칭하여 Only 뉴스기사 데이터만 추출할 수 있는 기술을 보유하고 있음- 현재 마켓링크에서는 2,000명 이상의 미디어 패널을 보유하여 등록된 2,600개 이상의 언론사 URL 유형을 등록하여 뉴스 기사를 수집하고 있음- 수집된 데이터는 성별, 연령별, 인링크(포털별), 아웃링크로 구분하여 일간, 주간, 월간 단위로 트래픽을 집계하여 페이지뷰, 순방문자, 이용시간 등 언론사별 실제 이용 트래픽을 확인할 수 있도록 가공되어 시각화되고 있으며 본 데이터바우처 사업을 통해 파일 형태로 수요기업에게 전달할 예정임○ 상품의 우수성 및 차별성- 국내에서는 뉴스 트래픽 데이터를 수집하여 판매하는 기업이 있으나, 다른 기업들은 PC Log data의 뉴스기사만 판매하고 있는 반면, 마켓링크는 스마트폰/PC Log data의 뉴스기사를 판매하는 유일한 기업임- 또한 마켓링크는 온라인 뉴스기사 열독률 관련 특허인 ‘신문사별 뉴스 열독률 산출 장치 및 방법’ 특허를 보유하고 있음- 기술의 정확성과 신뢰성을 바탕으로 한국언론진흥재단과 여론집중도위원회 등 공공기관에서 언론사의 매체력 및 여론집중도 현상 확인을 위해 마켓링크의 데이터를 구매하고 있음
1) 데이터 상품 개요 - 상품명 : 온라인 수출(역직구)을 위한 유무형 상품의 다국어로 된 메타데이터 - 핵심 내용 : AI Agent가 자동 생성한 영어·중국어·스페인어 기반 이커머스 마케팅 콘텐츠 - 데이터 규모 : 총 10,000건, 약 1MB (CSV 포맷) - 데이터 기간 : 2026.01.01 ~ 2026.09.30. 2. 기업 활용 사례 - 글로벌 플랫폼 입점 자동화 : 다국어 제목(TITLE)과 상세설명(DESCRIPTION)을 활용해 해외 쇼핑몰 상품 등록 효율화 - 검색 최적화(SEO) 및 노출 확대 : 타겟 국가별로 최적화된 키워드(KEYWORDS) 및 SEO 메타태그 적용으로 검색 유입 증대 - 현지 맞춤형 광고 집행 : 현지 문화와 정서가 반영된 광고 문구(AD_COPY)를 SNS 및 구글 광고에 즉각 활용 - 데이터 기반 품질 관리 : AI가 부여한 품질점수(QUALITY_SCORE)를 기준으로 고효율 콘텐츠 선별 노출 ※ 제공 데이터셋은 '글로벌 시장 진출을 위한 다국어 마케팅 패키지'와 같아, 수요기업에서는 복잡한 번역이나 현지화 과정 없이 상품ID를 열쇠 삼아 각 국가에 최적화된 마케팅 무기로 사용하실 수 있습니다. 3. 상세 사용자 가이드 - 데이터 결합 : 상품ID(PRODUCT_ID)를 기준으로 '다국어 콘텐츠'와 '원천 상품 데이터' 파일을 병합하여 사용 - 언어 및 유형 필터링 : 언어코드(LANGUAGE_CODE)를 통해 특정 국가(영어, 중국어, 스페인어) 콘텐츠만 추출 가능 - 품질 기반 승인 프로세스 : 품질점수(QUALITY_SCORE)가 높은 데이터는 자동 승인하고, 낮은 데이터는 검토 후 수정하는 방식 권장 - 항목별 활용법 - 제목/설명 : 쇼핑몰 상품 페이지 상세 정보 구성 - 광고문구/키워드 : 디지털 마케팅 및 검색 엔진 광고 설정 - 이미지URL/브랜드명 : 원천 데이터를 통해 상품 시각 자료 및 브랜드 정보 매칭 - 보안 준수 :
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온라인 커뮤니티 텍스트 분석 데이터
본 상품은 지정된 키워드에 대한 온라인 커뮤니티 카페 게시글 기반 분석 데이터를 제공합니다. 이를 통해 고객 니즈를 발견하고 트렌드 파악, 상품군 찾기 전략 등에 활용할 수 있습니다.텍스트 분석 시장은 시장을 평가하고, 전략과 의사결정을 지원하기 위한 도구로 활용되고 있으며, 빠르게 진화하고 경쟁적인 환경에서 최신 마케팅 정보로 성과를 모니터링 할 수 있습니다. 트렌드와 개발에 대한 니즈로 Text Analytics에 높은 니즈가 있습니다.텍스트 분석은 이메일, 블로그, 제품리뷰, 트윗 등 다양한 도구를 활용할 수 있으며, 소비자 행동을 이해하기 위한 도구로 각광 받고 있습니다.
1.온/오프 쇼핑행태 및 유통채널 평가 데이터 정의- 온/오프라인 쇼핑행태 및 유통채널 평가 데이터는 설문 응답 기반의 스몰 데이터와 행동 기반 결제 데이터인 빅데이터를 연결하여 제공 가능한 데이터 임2.데이터 주요 내용- 기존 소비자 조사의 경우 시장 현황을 파악 후, 소비자 인식 기반의 데이터를 수집 및 분석한다는 점에서 기억에 의존한 응답 데이터로서의 한계점이 발생함- ㈜ 피앰아이는 L.Point 기반 온/오프라인 유통채널 결제, 구매 데이터를 수집하여 소비자 인식 기반의 조사 응답 데이터와 매칭 분석이 가능한 데이터 가공 및 공급 서비스를 제공함- 상품 정보, 가맹점 정보, 채널/위치 정보, 결제 정보, 포인트 정보 등 행동기반의 데이터와 온라인 조사의 응답 데이터를 매칭시켜 백화점, 마트, 슈퍼, 편의점 등에서의 거래 데이터 분석이 가능, 소비자의 행동과 인식이 결합된 차별화된 인사이트 도출 가능3.데이터 정보 및 형성 과정- 수집 및 가공되는 결제 데이터의 범위는 성별, 연령, 지역, 결제 카테고리(상품 분류), 이용 월, 월별 이용 건수 및 이용 금액 등으로 정의 결제 데이터 범위 정의 데이터셋명파일유형항목명데이터타입길이항목설명단위STAT_LMB_DATCSVgenderSTRING2성별남/여cst_ageSTRING2연령대10세cst_h_zonSTRING20시도명시도cst_m_zonSTRING20시군구명시군구monSTRING8이용월월cop_h_zonSTRING20시도명시도cop_m_zonSTRING20시군구명시군구h_cateSTRING20상품분류1- m_cateSTRING20상품분류2-buy_ctINT10이용건수건buy_amINT20이용금액원결제 데이터는 전체 약 500여 개의 카테고리에 대해 제조사, 품목 대/중/소분류, 상품명 등의 정보를 포함결제 데이터 카테고리 분류 예시 카테고리중분류카테고리중분류식품가공식품가전/디지털/컴퓨터계절가전신선식품게임제과류컴퓨터음료휴대폰유제품류생활가전주류주방가전빵류건강가전과자류음향기기기호식품이미용가전간식
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올레핀 생산용 촉매 계산 데이터
올레핀 생산용 촉매 계산 데이터
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
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올레핀 생산용 촉매 물성실험 데이터
올레핀 생산용 촉매 물성실험 데이터
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
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외식POS정보(‘20년, 서울시 중구/종로구)
외식POS정보(‘20년, 서울시 중구/종로구)
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