시내버스 노선 최적화 지수
1.판매 데이터의 상품성가.시내버스 노선 최적화 지수(BPI)개요 정의: 500셀 단위 유동인구대비 버스노선 밀도를 나타내는 지수로 시내버스 최적화를 위한 기준으로 사용 시내버스 최적화- 최적화:주어진범위 안에서 최대값 또는 최소값을 찾아 자원 또는 효율성을 추구하는 것이다.최적화 문제는여러 분야에서 응용이 되는데 시간,거리,넓이,부피 또는 이익이 최대 또는 최소가 되게하는 점이나 값을 찾는 것- 시내버스 최적화:교통서비스의한정된 자원이 시내버스 노선을 유동인구 밀도가 높은 지역에 시내버스 노선을 많이 배차하고,유동인구밀도가 낮은 지역에 시내버스 노선을 적게 배차하여 전체적으로 최적화를 이루는 것 시내버스 노선 최적화 알고리즘- 500셀 단위면적을 기준으로 버스노선 밀도 및 유동인구를 기반으로“시내버스 노선 최적화 지수(BPI, Bus-routePopulation Index)”도출 시내버스 노선 최적화 대상지역 시각화2.판매 데이터의 상세정보가.데이터 상세정보 id x y etl_ym route bpi 31974667 319725 466725 201901 42 0.1488 31974687 319725 468725 201901 6 68.6656 31974712 319725 471225 201901
- 카테고리
- 교통
- 제공기관
- (주)데이터사이언스랩
- 상품유형
- 파일
- 형식
- XLS/XLSX
- 유·무료 여부
- 정액제
- 등록일
- 2026-02-12