(1) 데이터 상품 소개 및 활용 예시”고객 행동 기반 선호도·이탈 원인 분석 데이터셋“은 사용자의 행동 패턴(페이지 이동 흐름, 클릭 행동, 정보 탐색 깊이 등)을 분석하여 구매 혹은 상담 의향을 Score로 정량화한 AI 기반 데이터상품이다. 제공되는 데이터상품은 아래와 같은 활용 예시와 성과를 달성하게 하는 원천 데이터로써 제공합니다. 활용 사례로 수요기업의 광고비 절감(20~40%), 상담 성공률(30% 이상) 개선된 사례가 존재합니다.- 쇼핑몰: 구매의향 ≥70점 고객군만 집중 타겟팅하여 광고효율 상승(ROAS 증가)- 가맹/교육: 상담의향 ≥80점 고객군 위주 상담 운영 → 상담 성공률 증가- 매장/O2O: 방문의향 상위 고객군에게만 프로모션 제공 (2)예상 수요4차산업혁명과 스마트혁명의 시대 변화로 개인화 마케팅과 생성형 AI 및 AI Agent 기반의 마케팅 비서 서비스의 요구가 급증함에 따라 산업 전반에 데이터상품 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 특히, 와래와 같은 분야에서 수요와 성과가 예상되며, 자체 조사에 따르면 전체 수요기업 중 약 60% 이상이 해당 데이터상품 활용 가능으로 분석됩니다. - 구독형 서비스·교육기관·프랜차이즈 분야에서 상담 리드 필터링 수요 증가- 광고비 절감 니즈가 높은 쇼핑몰의 관심도 매우 높음- AI 기반 분석 없이도 바로 활용 가능하므로 수요기업 흡수력 높음 (3)경쟁사 대비 차별성타 서비스 제공자는 단순 로그 데이터만 제공하는데 집중하는 반면 당사는 전환율 개선 등의 성과 중심의 데이터상품을 업종 유형별 활용 시나리오 및 DM 템플릿을 함께 제공합니다.- 로그 제공이 아닌 AI Score가 이미 포함된 고도화된 데이터상품- 국내 공급기업 중 드물게 행동 기반 의향 예측 기능을 제공- 업종별 기준값이 있어 수요기업이 분석 없이 직접 적용 가능
K-DATA 공개 카탈로그
필요한 데이터를 한곳에서 찾으세요
공급기업 데이터상품과 데이터안심구역 제공 데이터를 검색하고 출처별 정보를 비교할 수 있습니다.
고탄성 주조용 알루미늄 합금의 광학현미경 미세조직 데이터
고탄성 주조용 알루미늄 합금의 광학현미경 미세조직 데이터
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
ㅇ데이터 상품의 주요 기술·구성- ‘제주 특화 고품질 디자인 자동생성 데이터’를 기반으로 한 멀티모달(이미지텍스트) 학습용 데이터 상품임 ㅇ 제주 특화 고해상도 이미지 데이터 구축- 제주 국가·시도 지정 유산을 중심으로 10개 카테고리를 정의하고, 카테고리별 3,300장 이상 수준으로 총 33,000장 이상의 제주 특화 이미지를 직접 수집·정제함- 모든 이미지는 FHD(1920×1080) 이상의 고해상도 품질을 확보해 생성형 AI 학습 및 서비스 적용에 적합함ㅇ데이터 상품 구성 요소구분내용데이터명제주 특화 고품질 디자인 자동생성 데이터데이터 유형멀티모달(이미지 + 텍스트 캡션/메타)포맷이미지(JPG/PNG) + JSON 캡션/메타데이터제공 단위이미지 1장 ↔ JSON 1건 매칭(텍스트이미지 쌍)주요 대상제주 국가·시도 지정 유산/전통문화/자연·문화유산카테고리제주 특화 유산 10종 이상 카테고리 구성규모이미지 33,000장 이상 + 캡션(JSON) 33,000건 이상해상도 기준FHD(1920×1080) 이상 선별업데이트(신청기관 계획에 따라) 정기/비정기 업데이트 가능
고해상도 기상데이터
[고해상도 과거 기상데이터]- 지상기상관측 데이터의 경우 수요자가 원하는 지역과 매우 멀리 떨어져 있는 경우가 빈번하여 기상청에서 제공하는 수치예보모델인 LDAPS(Locaata Assimilation and Prediction System)의 수평해상도 1.5km 분석장을 이용하여 3시간 간격의 데이터를 제공- 제공되는 기상 변수는 일반적인 기상변수인 기온, 습도, 강수, 바람, 기압 등이 있으며 추가적으로 복사에너지 항목을 제공구분내용제공기간○ 2017년 1월 1일 ~ 2025년 12월 31일○ 1년 단위로 제공제공변수○ 기상정보(15개) :강수량, 강설량, U-wind, V-wind, 기온, 최저기온, 최고기온, 비습, 상대습도, 시정, 노점온도, 시정(강수),최대풍속, 지표기온, 지표기압○ 복사(radiation) : 에너지 정보(9종)제공방법○ 이메일 및 FTP를 통해 제공○ xls 파일 제공
곤충표본 3D 설계 데이터
곤충표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
골프지수
[DB개요]o 전국 골프장의 3시간 간격 날씨 정보 제공 DB[제공정보]o 날씨, 온도, 강수량, 풍속, 골프지수, 강수지수, 온도지수, 바람지수, 낙뢰지수, 자외선지수, 안개지수, 황사지수, 일출몰 시간 등의 골프 관련 기상정보 제공o 전국 골프장의 3시간 간격 골프지수 및 날씨정보를 매 3시간마다 정보 제공
공간 단위 인구분석 데이터셋
o유동인구 :특정한 시간과 장소에서 관측되는 인구(체류인구,보행인구,주행인구로 구분할 수 있음)o서비스인구 :활동지(거주지/근무지)를 기준으로 특정한 시간과 장소에서 관측되는 인구(거주인구,근무인구,방문인구로 구분할 수 있음)
공사종류, 공사구분별 평균 획득 점수
공사종류, 공사구분별 평균 획득 점수
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
1.데이터의 필요성-제조 공정 데이터는 생산 설비를 효율적으로 가동할 수 있고 불량률을 줄여 기업의 신뢰도를 상승시키는 중요한 데이터로 설비의 성능 변화, 불량률 감소율, 설비의 가동 및 유지 보수 기간을 이해하는 데 사용될 수 있으며, 더욱더 개선된 설비 설계와 관리를 위한 기준점을 제공할 수 있음.- 우수한 기업의 데이터를 분석함으로써 운영 방식 및 효율적인 프로세스와 기술을 이해하고 적용하여 개선할 수 있음.- 타 업체의 제조 공정 데이터를 비교하여 자사의 강점과 약점을 파악하고, 효과적인 의사결정을 내릴 수 있음.- 불량 사례나 문제 데이터를 분석하여 유사한 상황에서 불량이나 설비 고장을 빠르게 인지하고 사전에 방지 할 수 있음.- 타사의 제조 공정 데이터를 통해 최신 기술 동향을 파악하고 이를 활용하여 새로운 아이디어를 발굴하여 또 다른 기회를 창출할 수 있음.- 다른 업체의 효율적인 운영 사례를 참조하여, 불필요한 비용을 줄이고 자원 활용의 최적화가 가능함.2 데이터의 차별성- 당사는 인공지능 기술과 관련해서 제조 사업 분야 고도화에 대한 연구를 주로 수행하고있음. 2004년 설립되어 부산시 서비스분야 강소기업으로 영상처리 및 장비 모니터링, 빅데이터 기반 분석 및 활용이나 제어 등과 관련된 인공지능 전문 서비스를 제공하는 기업으로, 구매한 제조 공정 데이터를 활용한 학습 모델 구축 및 분석, 예측 결과 제공과 이를활용한 솔루션화를 할 수 있는 등 다방면의 서비스 지원이 가능함.- 스마트 팩토리 구축을 위한 사업을 10년간 지속적으로 수행해 온 업체로 제조 산업 연계를 통해 쉽게 수집할 수 없는 중소기업의 제조 공정 데이터를 다량 보유 중- 당사의 웍스튜디오(WorkStudio) 프로그램과 DigiNut(디지넛)을 이용하여 제조 데이터를수집하고 BraiStick(브레이스틱)을 이용하여 데이터를 분석하여 생산 조건을 최적화하고 생산성을 향상시키는 기능을 제공하고 있음.-웍스튜디오는 국내 백여 곳에서 사용하고 있는 표준화된 - 시스템으로 설비의 값을 데
과거날씨
[DB개요]o 전국 유인관측소에서 관측된 과거 날씨정보 제공 DB[제공정보]o 날씨, 평균기온, 최저기온, 최고기온, 강수량, 신적설, 평균풍속, 최대풍속, 최대순간풍속, 최대순간풍향, 평균습도, 최소습도, 운량, 일조시간, 일사량 등의 과거정보 제공o 전국 관측소의 과거 기상요소 별 정보 제공
1.상품 설명 관광객의 모빌리티의 주행데이터를 모빌리티 유형에 따라 유형별로 분석한 통계데이터를 제공. 2. 상품의 특장점 - 서비스 사용자의 실주행 데이터 기반으로 한 높은 신뢰도의 데이터 - 모빌리티의 유형별로 다양한 데이터 가공 가능 3.상품의 우수성 관광객들이 이용한 모빌리티 유형별로 사용자 이동데이터를 보유하고 있으며, 다양한 여행이동패턴의 데이터를 보유하고 있어 이를 바탕으로 타겟 마케팅, 관련 인프라구축에 참고자료로 활용 가능. 4. 판매 데이터 상세 정보 관광객의 여행 이동 데이터를 다시 각 이용자의 유형별로 그룹핑하여 다양한 통계데이터로 활용 가능. 5.상품 제공 범위 - 모빌리티 유형별 이동 정보(모빌리티 유형, 위치, 시간) - 고객의 요구사항에 따른 데이터 가공
1.상품 설명 관광객의 이동데이터를 기반으로 각 여행지의 방문객 방문 정보를 유형별로 추출한 데이터를 제공. 2.상품의 특장점 - 관광객의 실제 이동 데이터를 기반으로 한 높은 신뢰도의 데이터 - 각 여행지를 기준으로 방문객의 유형별로 다양한 데이터 가공 가능3. 상품의 우수성 관광객 유형별로 사용자 이동데이터를 보유하고 있으며, 다양한 여행이동패턴의 데이터를 보유하고 있어 이를 바탕으로 타겟 마케팅, 관련 인프라구축에 참고자료로 활용 가능.4.판매 데이터 상세 정보 관광지 방문객을 유형별로 분류하여 다양한 통계 데이터를 도출하고 활용 가능. 5.상품 제공 범위 - 관광객 유형별 여행지 방문 정보(여행지명, 위치, 방문객 연령, 방문객 성별, 방문객 언어) - 고객의 요구사항에 따른 데이터 가공
관광객 유형별 이동 정보 가공데이터
1.상품 설명 관광객의 모빌리티의 주행데이터를 이용자의 나이, 성별에 따라 유형별로 분석한 통계데이터를 제공. 2. 상품의 특장점 - 서비스 사용자의 실주행 데이터 기반으로 한 높은 신뢰도의 데이터 - 사용자의 유형별로 다양한 데이터 가공 가능 3. 상품의 우수성 관광객들의 성별, 연령별로 사용자 이동데이터를 보유하고 있으며, 다양한 여행 이동패턴의 데이터를 보유하고 있어 이를 바탕으로 타겟 마케팅, 관련 인프라구축에 참고자료로 활용 가능.4. 판매 데이터 상세 정보 관광객의 여행 이동데이터를 다시 각 이용자의 유형별로 그룹핑하여 다양한 통계데이터로 가공 가능. 5.상품 제공 범위 - 사용자의 유형별 이동 정보(나이, 성별, 위치, 시간) - 고객의 요구사항에 따른 데이터 가공
관광지방문인구정보(경기,강원,제주)
관광지방문인구정보(경기,강원,제주)
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
관광지방문인구정보(요일,시간대별)
관광지방문인구정보(요일,시간대별)
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
(1) 제공 데이터- 미국을 포함한 전 세계 25개 국가의 관세청 및 유관기관에 신고된 개별 기업들의 수출입 거래내역 데이터- 실제 통관 기반 수출입 데이터를 통해, 국내 기업의 해외 시장 진출, 수출 확대, 신규 거래선 (바이어 및 서플라이어) 발굴을 지원.(2) 제공 데이터 상세- 각 국가별 수출입 데이터에는 거래품목명, 수입업체명 (바이어), 수출업체명 (서플라이어), 주소, 거래 날짜, 물량 (KG), 가격, 항구명, B/L 등의 내용이 포함되어 있음.- 실제 제공데이터 예시품목명바이어서플라이어주소날짜물량(KG)항구명선적항B/LSkin careHaven TulipKio CosCA 902482026-01-06846LONGBEACH BUSANKLUSMOAXLAX4229CosmeticsPeach BlossomBest PharmNY 109122026-01-064,099 LONGBEACHBUSANOSLNYMEM2512435(3) 데이터 제공 국가 (총 25개국)- 북미: 미국- 남미: 12개국 (아르헨티나, 볼리비아, 칠레, 콜롬비아, 코스타리카, 에콰도르, 멕시코, 파나마, 파라과이, 페루, 우루과이, 베네수엘라)- 유럽: 3개국 (러시아, 우크라이나, 터키)- 아시아: 8개국 (인도, 인도네시아, 카자흐스탄, 파키스탄, 필리핀, 스리랑카, 우즈베키스탄, 베트남)- 아프리카: 카메룬(4) 데이터 활용방안- 각 국가별 수출입 거래의 개별 실거래 단위 데이터를 기반으로 하여, 산업별, 목적별 맞춤형 활용이 가능① 제조·수출 기업- 품목명 또는 HS Code 기반 분석을 통해 국가별 수입 데이터를 정밀 분석- 타겟 시장 내 실제 수입 이력이 있는 잠재 바이어 발굴- 경쟁 수출업체, 수출 빈도, 거래 규모 분석을 통한 시장 진입 가능성 사전 검증- 신규 시장 개척 및 기존 거래선 다변화를 위한 데이터 기반 바이어 리스트 구축② 운송·물류 기업- 항구별 물동량 및 항로 분석을 통한
관심사 트렌드 데이터셋
고객의 가구 Segment와 모바일 웹/앱 접속이력 분석 등을 통해 고객 성향을 분석하고 관심지수 도출
(1) 데이터 상품 소개 및 활용 예시”광고 유입경로별 전환 성과·비용 효율 벤치마크 데이터셋은 전환율 개선·이탈 원인 분석·광고 효율 최적화 등에 활용할 수 있는 데이터상품으로 제공됩니다. 제공되는 데이터상품은 아래와 같은 활용 예시와 성과를 달성하게 하는 원천 데이터로써 제공합니다. 활용 사례로 수요기업의 전환율이 평균 10~30% 개선된 사례가 존재합니다.- 쇼핑몰: 장바구니→결제 단계 이탈률 분석 후 구매전환율 상승- 프랜차이즈: 상담신청 직전 이탈 패턴 분석 후 상담전환율 증가- 매장/O2O: 예약 페이지 단계별 이탈 분석으로 UI 개선 (2)예상 수요4차산업혁명과 스마트혁명의 시대 변화로 개인화 마케팅과 생성형 AI 및 AI Agent 기반의 마케팅 비서 서비스의 요구가 급증함에 따라 산업 전반에 데이터상품 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 특히, 와래와 같은 분야에서 수요와 성과가 예상되며, 자체 조사에 따르면 전체 수요기업 중 약 60% 이상이 해당 데이터상품 활용 가능으로 분석됩니다. - 쇼핑몰 및 온라인 판매 기업 중 68%가 전환율 개선 목적의 데이터 니즈 보유- 프랜차이즈·교육 기업의 상담 전환 퍼널 분석 수요 증가(45%)- 방문예약 기반 오프라인 매장은 채널별 전환 성과 분석 필요성 다수 제기 (3)경쟁사 대비 차별성타 서비스 제공자는 단순 로그 데이터만 제공하는데 집중하는 반면 당사는 전환율 개선 등의 성과 중심의 데이터상품을 업종 유형별 활용 시나리오 및 DM 템플릿을 함께 제공합니다.항목경쟁사프렌츠 데이터상품데이터 형태로그 원자료 중심퍼널로 자동 재구성된 완성형 데이터상품분석 난이도분석전문가 필요수요기업이 즉시 활용 가능한 구조업종 적용성제한적쇼핑몰·가맹·매장·O2O 4대 업종 표준화차별 포인트기술 중심성과 중심(전환율 개선)이 명확한 상품성
1. 데이터의 상품성 1.1 데이터 상품 개요본 데이터 상품은 「광업제조업의 업종별·품목별 시장규모 및 백분위 등수 정보」로, 통계청 통계포털(KOSIS)의 광업제조업조사와 무역협회 무역통계(K-stat)를 결합하여 구축한 제조업 특화 산업·시장 데이터임KSIC 기준 업종 약 500개, 품목 약 2,300개, HS 6단위 약 5,300개 품목을 대상으로내수 시장규모(출하액수출액+수입액),전년 대비 성장률,시장규모·성장률에 대한 백분위 등수,시장규모와 성장률을 통합한 백분위 등수,2011~2035년 과거·예측 시계열을 구조화하여 제공함이를 통해 수요기업은 국내 제조업의 세부 업종·품목 단위 시장규모와 성장성, 수출입 구조를 한 번에 파악할 수 있으며, 자체적으로 통계를 수집·가공하는 데 소요되는 시간과 비용을 크게 절감할 수 있음 1.2 주요 기술·데이터 구성1) 공공·무역 통계 융합 기술통계청 광업제조업조사(품목 8자리)와 무역협회 무역통계(HS 6자리)를 KCPC2CPC2.1ISIC4KSIC10HS2017 통합 연계표를 활용해 결합함으로써, KSIC 업종·품목 기준의 통합 시장 데이터로 재구성함연도별로 상이한 품목·산업 분류를 정합화하여 장기 시계열 비교가 가능한 구조로 설계함 2) 시장규모 산정 및 예측 모델링 기술업종별 내수 시장규모를 “시장규모 = 출하액 수출액 + 수입액”의 공식으로 산출하고, 품목별 시장규모는 통계청 출하액 기반으로 계산함LSTM 기반 시계열 예측을 포함하여 CAGR, 선형 추세, 지수 평활, 회귀, 로지스틱·곰페르츠·BASS 모델 등 다양한 예측 기법을 조합함으로써 중장기 시장 예측치를 제공함 3) 지표화 및 랭킹 정보 제공업종·품목·HS 코드별로 시장규모 및 성장률의 백분위 등수와 두 지표를 결합한 통합 백분위 등수를 산출하여, 수요기업이 한눈에 유망 업종·품목·국가를 선별할 수 있도록 했음 1.3 주요 활용 예시 및 기대 효과1) 비즈니스 전략 수립·시장분석업종·품목별 시장규모와 성장률,
1) 데이터 확보 과정데이터 분석 학습셋 개발, 테스트셋 개발 및 사업을 위해 진행하는 데이터 가공 방법 분석 모델 선정하여 데이터를 적용 데이터 적용된 모델 현장 기초조사를 실시비교분석하여 타당성을 체크문제점 발생 시 수정 및 보완 실시수정 및 보완이후 피드백하여 데이터를 적용적용시킨 모델 결과를 분석 후 실행결과 자료화 가공데이터를 활용하여 사업 기간 내 데이터 활용한 비즈니스 적용방안주요 관련 데이터 가공을 통한 비즈니스 모델 제공지능화된 관제시스템 구축 방안 제공택시차량 수익 증대 방안 제공관제시스템 지능화를 위한 자료로 활용 가공이 완료된 데이터를 활용하여 사업 완성도를 높이기 위한 방안 및 계획 지능화된 관제 플랫폼 구축을 위한 주요 자료로 활용결과물에 대한 평가 분석 보완 사항 체크 및 문제점해결