우리은행 계좌에 등록된 소상공인 실적 매출정보 및 각 사업장 주소지 기반의 지역별,업종별 상권 분석 가능 사업자 대표자 기반의 당행 여수신 거래 이력 정보 추출 가능 *실적정보 예시:각종 카드사 및 페이결재 정보 입출금내역 등 파생변수 제공 및 시계열 자료 제공 가능
K-DATA 공개 카탈로그
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공급기업
가상인물의 단계별 표정 데이터
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데이터안심구역
가스터빈 부품용 합금소재의 미세조직 데이터
가스터빈 부품용 합금소재의 미세조직 데이터
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데이터안심구역
간염의 역학데이터 연구 및 백신 개발
간염의 역학데이터 연구 및 백신 개발
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공급기업
감염병 고위험지역
1.판매 데이터의 상품성가.감염병 고위험지역 개요 정의: 500셀 단위 감염병 취약지역,유동인구 밀도 기반 감염병 고위험지역 데이터 500셀 단위:가로500m,세로500m를 단위면적으로 정의 감염병 고위험지역- 500셀 단위면적을 기준으로 다중이용시설 밀도와 유동인구 밀도를 기준으로 감염병 고위험 지역 추출 감염병 고위험지역 시각화 표출2.판매 데이터의 상세정보가.데이터 상세정보 id x y muf fp rank_muf rank_fp hr_area 29542844 295450 284450 657 6,066,626 897 903 900 30142834 301450 283450 865 4,517,865 900 898 899 30142839 301450 283950 985 4,131,666 902 894 898 29542839 295450 283950 588 4,836,665 894 899 897
사업 영역비대면 온라인 AI 면접 서비스는 스마트 디바이스(휴대전화, 태블릿, 노트북)를 통해 시간과 장소에 구애받지 않고 AI 면접을 제공하는 서비스임 온라인 환경에서 AI 질문에 답하는 동안 마이크와 카메라로 수집된 영상 및 음성 데이터를 분석하여 HR 관련 AI 평가 정보를 제공함. 이 서비스는 공평한 면접 기회와 정량적 분석 데이터를 제공하며, 기존 오프라인 면접 대비 시간과 비용을 90% 이상 절감할 수 있음 기술적으로, 영상 속 객체를 인식해 동작 추적 및 표정 변화를 감지하여 감정 상태를 분석함. 또한 시선, 손 움직임, 자세(상체 기울기) 등을 분석하며, 음정, 음량, 음속 등의 음성을 분석하고 음성 텍스트 변환(STT)을 통해 문장 데이터를 추출함 기업의 주요 서비스 및 제품영상 분석 및 HR 분석 기술을 통합한 대화형 AI 면접 플랫폼 제공서비스 AI 모의 면접 (IM-PRI)· PC 또는 스마트폰을 통해 언제 어디서나 AI 모의 면접으로 면접 연습이 가능한 서비스AI 기업면접(IM-BIZ)· 기업에서 채용을 위해 이용하는 면접 서비스이며 관리자 페이지를 이용해 공고를 관리하고 면접자의 통계를 확인할 수 있음 AI 실시간 화상 면접(IM-NUI)· 실시간 화상 서비스와 실시간 AI 기술을 결합한 하이브리드형 서비스로 면접자의 생체신호와 언어정보를 분석하여 실시간 정보를 제공
공급기업
갑각류표본 3D 설계 데이터
갑각류표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
데이터안심구역
강원도 성연령별 유동인구 데이터
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강원도 시간대별 유동인구 데이터
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강원도 시간대별 출도착 데이터
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강원도 요일별 유동인구 데이터
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강원도 요일별 유입인구 데이터
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강원도 요일별 출도착 데이터
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○ 개요- 신용카드 결제를 기반으로 중장기 소비 채널 변화와 이용 패턴을 분석한 데이터- 실제 신용카드 결제 정보를 기반으로 24개 쇼핑 채널 카테고리와 프랜차이즈 브랜드에 따른 성별, 연령대별 결제금액 트렌드를 제공○ 데이터의 경제적 가치성- 2023년 기준 국내 신용카드 승인금액은 약 1,050조 원으로, 전체 소비의 60% 이상이 카드 기반으로 이뤄지고 있음- 본 데이터는 채널(오프라인/온라인) 및 업종별 카드결제 흐름을 정량적으로 파악할 수 있어, 유통사, 프랜차이즈, 제조사 등에서 채널 전략 수립, 입지 선정, 소비자군 타깃 마케팅, 결제 연동 프로모션 기획 등에 실질적으로 활용 가능함- 카드결제 데이터를 통해 상품별 구매 전환율, 채널간 결제 집중도, 시간대별 소비 패턴 등을 분석하면 유통 효율성 제고와 매출 증대 전략 수립에 핵심적인 데이터 자산이 됨○ 데이터의 사회적 가치성- 결제 수단은 디지털 전환의 핵심 지표이자, 소비자 금융 접근성·소비격차 해소 정책의 기초자료로서 기능함- 본 데이터는 연령·소득·지역별 카드 이용률, 채널 선택 비율 등 사회 계층별 결제 격차, 채널 편중 현상, 디지털 접근성 문제 등을 진단할 수 있음. 특히 고령층, 저소득층, 비도시 지역 등 디지털 금융 취약계층의 쇼핑 접근성 개선 정책 수립 및 소비권 보장을 위한 공공정책 설계에 기여 가능- 또한 금융당국, 통계청, 여신금융협회 등에서 결제 인프라 정비, 결제 편의성 확대, 안전한 소비환경 구축을 위한 정책 효과성 검토 데이터로 활용 가능- 궁극적으로 본 데이터는 포용금융, 공정한 결제 접근성, 디지털 소비 전환 정책의 실효성을 높이는 데 필요한 고사회적 가치 데이터를 구성함
단순 입출금 형태의 소비 패턴이 디지털 영향으로 각종 페이 와 비대면 거래 증가로 이어지면서전반적인 금융자산 흐름의 자산 변동 현황 분석