- 본 데이터 상품은 GPT, Claude, Gemini 등 대형 생성형 AI 모델을 실제 비즈니스 현장에서 즉시 활용할 수 있도록 설계된 고정밀 프롬프트 템플릿 및 상황별 예시 데이터 세트임- 기업의 핵심 업무(마케팅, 영업, 기획, 경영, 고객 커뮤니케이션 등)에 맞춰 반복적·정형적 업무를 자동화하고, 콘텐츠 생산성을 획기적으로 높이기 위한 ‘실전형 프롬프트 레퍼런스’로 구성- 해당 데이터는 실제 기업 운영 환경에서 빈번히 발생하는 시나리오를 기반으로 작성되었으며,“정확히 어떤 문장을 입력해야 원하는 결과가 안정적으로 나오는지”를 해결해주는 AI 활용 가이드의 표준 패키지라고 할 수 있음
K-DATA 공개 카탈로그
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거미표본 3D 설계 데이터
거미표본 3D 설계 데이터FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
개인의 “질환 정보(고혈압·당뇨 등)“와 영양 요구도를 반영하여, 외식음식을 영양성분 단위로 분석·구조화하고 ”웰니스푸드 등급“정보를 제공하는 고정밀 외식DB
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건축물 3D 디지털 데이터
□ 사적 및 보물건축물- 복원된 건물이나 사적 및 옛 건축물들에 대한 3D데이터 제공(1) 복원 건축물 : 사진 자료나 사료에 기반을 두고 제작한 건축물들이며 지금은 없어진 옛 건물 모습을 복원하여 제작한 데이터- 한성백제 44호 주거지, 덕수궁 중화전, 옛 서울세관(2) 사적 및 보물 : 금서루, 면천읍성, 조양문, 궁남지, 수영성, 정림사지, 총6종의 사적과 보물을 실제모습과 유사하게 제작한 건축물데이터□ 3D데이터 형성과정(1) 데이터수집 : 공공데이터(https://www.data.go.kr/)와데이터보유 기관에 검색 및 요청을 통해 데이터 수집(2) 데이터가공 : 수집된 로우데이터를 프로그램을 통해 고품질의 데이터로 가공진행(3) 데이터제작 : 가공된 데이터를 기반으로 3D콘텐츠에 사용 가능한 데이터제작보유 중인 건축물데이터데이터 이름데이터 수량한성백제44호주거지1공주 공산성 금서루1면천읍성1부여 궁남지1홍주읍성 조양문1부여 수영성1부여 정림사지1덕수궁 중화전1옛 서울세관1 9
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건축물대장 열람정보
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저희 (주)스튜디오EIM은 1999년부터 27년간 대한민국 게임 사운드 업계를 이끌어온 게임사운드 전문 스튜디오 입니다.대한민국 게임대상 사운드 부문 4회 수상으로 공신력을 인정받았으며, 각 분야에서 22년차 이상 전문 인력 및 체계적인 프로젝트매니징 인력 투입으로 우수한 품질의 음원을 제공 드리고 있습니다. 데이터바우처를 통한, 다양한 장르 및 컨셉의 BGM 및 SFX 음원의 구매 가능. 고객사의 수정 요청을 반영한, 맞춤 수정 제작 진행 가능.
1.판매 데이터의 상품성가.격자단위 유동인구기반 융합 데이터 시각화 정보 개요·정의:KT유동인구데이터를 활용한 통합 시각화 데이터를 생성하여 개방·배경 및 계획-각 분야별로 정형적인 데이터 형식에서 벗어나새로운 형식으로 데이터를 표현할 필요성이대두됨-공공 데이터,자체보유데이터,외부수집 데이터,민간 데이터를융합가공하여 차트,지도 등의공간 시각화방안으로 공급할 예정나.데이터 형성과정·각 분야별 위치 데이터의 위치 좌표를 격자단위 구역정보로변환하고 격자별 데이터 밀도를 정량화 추출·각 분야의 시계열 데이터와 격자별 데이터 밀도를 통계분석및 두 변수간에 상관관계를 파악하고 분야별AI학습데이터로 활용 가능·데이터를 데이터베이스에 적재 후,차트로 표현하고자 하는 커스텀 옵션을 추가하여iFrame형태로포털에 게재2.판매 데이터의 상세정보(1)데이터 상세정보 순번 컬럼명 컬럼 설명 Null여부 기본값 형식/단위 비고 1 GRID_X_AXIS 격자_X좌표 N 없음 숫자/없음 2 GRID_Y_AXIS 격자_Y좌표 N 없음 숫자/없음 3 LNBR_ADDR 번지주소 N 없음 문자/없음 4 ROAD_NM_ADDR 도로명주소
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격자별 건축물·구급출동 데이터
1.판매 데이터의 상품성가.격자별 건축물구급출동 데이터개요·지역소방본부 구급출동데이터와 국토교통부의건축물대장 데이터를 융합가공하고 격자별 데이터셋을 생성하여 개방·국토교통부 건축데이터 민간개방시스템의 건축물대장 데이터를 건축물의 주용도 코드별로 분류하여 단위면적당 밀도를 계산·격자단위 건축물 용도 현황과 구급출동현황을 월별 합산 데이터로 생성하여 통계분석 및 두 변수 간에 상관관계를 파악하고 구급수요를 예측할 수 있는AI학습데이터로 활용 가능나.데이터 형성과정 번호 데이터 출처 활용 데이터명 데이터 설명 파일형식 1 지역소방본부 긴급구조표준정보 신고,출동,환자 출동 지역 정보 CSV파일 2 국토교통부 건축물대장 주소,대지면적,연면적,구조,주용도 등 CSV파일 -해당 지역을1000mX 1000m (가로x세로)단위의격자로 변환해,전체적인 공간 패턴 및 소방데이터와의 교차 분석에 용이하도록 가공2.판매 데이터의 상세정보(1) 데이터 상세정보 순번 컬럼명 컬럼 설명 Null여부 기본값 형식/단위 비고 1 GRID_X_AXIS 격자_X좌표 N 없음 숫자/없음 2
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격자별 교통사고·구급출동 데이터
1.판매 데이터의 상품성가.격자별 교통사고·구급출동 데이터 개요·정의:강원소방본부 구급출동데이터와 도로교통공단 사망교통사고정보 데이터를 융합·가공하여 격자별 데이터셋을 생성하여개방·구축범위-시간적 범위:2020년1월~ 12월-공간적 범위:강원도18개 시군-내용적 범위:격자별교통사고 발생현황 및 질병구급출동 융합데이터 생성나.데이터 형성과정·각 분야별 위치 데이터의 위치 좌표를 격자단위 구역정보로변환하고 격자별 데이터 밀도를 정량화 추출·각 분야의 시계열 데이터와 격자별 데이터 밀도를 통계분석및 두 변수간에 상관관계를 파악하고 분야별AI학습데이터로 활용 가능·데이터를 데이터베이스에 적재 후,차트로 표현하고자 하는 커스텀 옵션을 추가하여iFrame형태로포털에 게재2.판매 데이터의 상세정보(1) 데이터 상세정보 순번 컬럼명 컬럼 설명 Null여부 기본값 형식/단위 비고 1 GRID_X_AXIS 격자_X좌표 N 없음 숫자/없음 2 GRID_Y_AXIS 격자_Y좌표 N 없음 숫자/없음 3 OCRN_TIME 발생시간대 Y 없음 숫자/없음 4 OCRN_YMD 발생일자 Y
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격자별 인구·구급출동 데이터
1.판매 데이터의 상품성가.격자별 인구·구급출동데이터 개요·정의:지역소방본부 구급출동데이터와 통신사의 민간데이터인 유동인구 데이터를 융합·가공하여 격자별 데이터셋을 생성하여개방·구축범위-시간적 범위:2020년1월~ 12월-공간적 범위:강원도18개 시군-내용적 범위:격자별유동인구 밀도 및 질병구급출동 융합데이터 생성나.데이터 형성과정·통신사에서 생산되는 유동인구 데이터를 유료로 구매하고격자(1000m)단위로 가공하여 단위면적당 성별,연령대별,시간대별유동인구밀도를 도출·격자단위 유동인구 밀도와 구급출동 현황을 시계열 데이터로생성하여 통계분석 및 두 변수간에 상관관계를 파악하고구급수요를예측할수 있는AI학습데이터로 활용 가능2.판매 데이터의 상세정보(1)데이터 상세정보 순번 컬럼명 컬럼 설명 Null여부 기본값 형식/단위 비고 1 GRID_X_AXIS 격자_X좌표 Y 없음 숫자/없음 2 GRID_Y_AXIS 격자_Y좌표 Y 없음 숫자/없음 3 OCRN_TIME 발생시간대 Y 없음 숫자/없음 4 OCRN_YMD 발생일자 Y 없음
■ 결합 데이터는 마크로밀엠브레인에서 패널들의 동의를 통해 수집한 개개인의 App 이용 정보, 오프라인 방문 정보, 카드 결제 정보를 사람을 중심으로 연결해서 분석할 수 있는 데이터로, 소비자에 대한 다각적인 분석 가능 ■ 더불어, 조사를 통해 확보한 300여 개의 프로파일 정보를 함께 활용하여 다차원 분석 가능
데이터안심구역
경량복합재 소재 물성실험 데이터
경량복합재 소재 물성실험 데이터
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
공급기업
경쟁사 분석 결과 시각화 데이터
개요: 경쟁사 분석 결과를 경영진 보고용 차트와 AI 인사이트 텍스트가 포함된 고품질 리포트 형태로 제공합니다.상세: 데이터 수집부터 전처리, 시각화, AI 요약까지 자동화 하여 기존 2주 소요되던 분석 업무를 1일 내로 단축합니다. 총 13종 이상의 분석 차트와 핵심 특허 정보를 포함합니다.
공급기업
경제경영연관어사전
경제/경영 연관어사전은 한글 9만, 영어 12만건의 어휘로 구성되어 있습니다.그 중 18만건의 어휘가 서로 관계를 맺고 있습니다.모든 어휘는 문헌에 출현했던 어휘입니다.이 어휘들은 경영학, 경제학, 회계학, 무역학 분야의 문헌에 등장한 빈도수를 조사하여 고빈도 어휘를 추출하고 어휘들간의 관계를 맺은 것입니다.설명이 없는 순수 어휘 데이터셋(Dataset)입니다.메인화면에서 경제/경영/회계/무역 분야의 고빈도 키워드를 주제로 제시하여 원하는 분야의 키워드를 찾기 쉽도록 했습니다.연관어 데이터는 기준어-관계-연관어로 구성되어 있습니다.각 어휘간의 관계는 유의어(SYN), 상위어(BT), 하위어(NT), 관련어(RT), 대역어(SYN)로 구분되어 있습니다.각 어휘에 대해 한국어(KOR), 영어(ENG) 등 언어속성이 정의되어 있습니다.따라서 기준어가 한국어이고 관계가 동의어이고 연관어가 영어이면 대역어가 됩니다.상위어와 하위어는 복합명사의 경우 구성요소인 단순명사를 상위어로, 단순명사인 경우에는 그 단순명사를 포함하는 복합명사를 하위어로 정의하였습니다.빈도수는 기준어와 연관어가 같이 등장한 문헌의 빈도수를 말합니다.빈도수가 없는 경우는 이미지태 자체의 사전을 이용하여 매핑된 연관어입니다.이 관계는 (1) 이미지태의 유의어사전, (2) 동시출현빈도, (3) 문헌 저자의 괄호 표기 분리, (4) 단순명사/복합명사 관계를 반영하여 자동적으로 추출된 관계입니다.어휘를 검색하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다.각 어휘(node)를 클릭하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다.경제/경영 연관어사전은 학술연구의 보조도구로서 뿐만 아니라 관련 분야의 분석 및 데이터 마이닝에도 유용하게 활용될 수 있을 것입니다.
데이터안심구역
계좌 분포정보(2금융권, 대부업권)
계좌 분포정보(2금융권, 대부업권)
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
데이터안심구역
고강도 생분해성 섬유 데이터
고강도 생분해성 섬유 데이터
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
공급기업
고객 맞춤형 상품
1. 개요 - 윕스 특허 데이터를 바탕으로 수요기의 데이터 활용 목적에 맞게 추가 가공항목을 제공하여 드릴 수 있는 상품 - IP 전문기업의 다양한 사업 노하우를 바탕으로 지재권 (특허, 상표) 정보 분석을 위한 맞춤형 데이터 항목을 가공하여 제공2. 제공항목특허 기본 항목 (국가, 출원번호, 출원일자, 명칭 등) 및 기술 전략 수립에 활용되는 독립항 수, 종속항 수, 패밀리 3극 여부, 패밀리 4극 여부, 국내외 출원여부, 유럽출원여부, 심판유무 등의 항목을 맞춤 설계하여 제공※ 상세 항목정보는 데이터 상품 매뉴얼을 따름3. 데이터 형식텍스트데이터 : XLS, CSV, XML, JSON, TXT 가능 (수요기업 요청에 따라 변경 가능)4. 데이터 범위한국, 미국, 일본, 유럽, PCT, 글로벌 전체 데이터 출원 건 기준 200,000,000 여건5. 차별성- 수요기업의 활용 목적에 맞는 가공 항목 설계 가능- 다년간 기술 및 기업 분석에 활용된 요소들을 가공한 노하우로 빠른 정보 분석 활용에 용이 함
[뷰티 테크 고도화를 위한 화장품 정밀 색상 및 메타데이터 서비스]1. 화장품 고유 색상 추출 및 디지털 표준화 데이터제품 공식 이미지와 실제 사용자 발색 데이터를 통합 분석하여, 조명이나 그림자 등 외부 요인을 제거한 고유의 색상값을 추출합니다. 최빈값과 중간값을 결합한 알고리즘을 통해 정밀한 색상 정보를 HEX 코드 등 컴퓨터가 인식 가능한 디지털 데이터로 표준화하여 제공합니다.2. 브랜드 및 라인업 체계화 메타데이터브랜드 정보부터 하위 제품 라인, 세부 아이템 개수까지 화장품의 시장 위계 구조를 체계적으로 정리합니다. 제품별 판매 URL, 통화 및 가격 정보 등 마케팅 분석에 필수적인 항목을 포함하여 다각도의 시장 조사가 가능하도록 구성합니다.3. 색상 공간 기반의 제품 간 비교 분석 데이터추출된 색상 데이터를 색상 공간(Color Space) 내 좌표로 변환하여 제품 간 색상 유사도 및 차이를 정량적으로 분석합니다. 유사 컬러 추천 엔진 구축이나 퍼스널 컬러 매칭 시스템 등 고도화된 뷰티 테크 서비스의 핵심 기초 데이터로 즉시 활용 가능합니다.4. 데이터 활용성 극대화를 위한 API 및 가이드 제공수집된 데이터를 실무 시스템에 즉시 반영할 수 있도록 API 컬럼 정의서와 상세 활용 매뉴얼을 함께 지원합니다. 일관된 데이터 타입과 정의된 필드 구성을 통해 데이터 무결성을 보장하며, 개발 및 시스템 통합 과정의 효율성을 극대화합니다.
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고객 특성별 배달앱 매출정보
고객 특성별 배달앱 매출정보
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
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고객 특성별 온라인 매출정보
고객 특성별 온라인 매출정보
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
■ 고객 프로파일 연계 카드 매출 집계 데이터- 회원 기준 결제 데이터 상품 (총 항목수 : 1,883 컬럼)- 성별, 연령대, 청구지, 이용건수, 이용금액 등 분석 데이터- 개인 및 개인사업자의 성별, 연령, 거주지역 및 직장 등 기본정보- 신용카드 고객별, 체크카드 고객별, 월별 카드이용 명세 및 CA이용여부 등 이용정보- 신용카드 고객 연체 여부 및 금액등 불량 정보