고객 행동 기반 선호도·이탈 원인 분석 데이터셋
(1) 데이터 상품 소개 및 활용 예시”고객 행동 기반 선호도·이탈 원인 분석 데이터셋“은 사용자의 행동 패턴(페이지 이동 흐름, 클릭 행동, 정보 탐색 깊이 등)을 분석하여 구매 혹은 상담 의향을 Score로 정량화한 AI 기반 데이터상품이다. 제공되는 데이터상품은 아래와 같은 활용 예시와 성과를 달성하게 하는 원천 데이터로써 제공합니다. 활용 사례로 수요기업의 광고비 절감(20~40%), 상담 성공률(30% 이상) 개선된 사례가 존재합니다.- 쇼핑몰: 구매의향 ≥70점 고객군만 집중 타겟팅하여 광고효율 상승(ROAS 증가)- 가맹/교육: 상담의향 ≥80점 고객군 위주 상담 운영 → 상담 성공률 증가- 매장/O2O: 방문의향 상위 고객군에게만 프로모션 제공 (2)예상 수요4차산업혁명과 스마트혁명의 시대 변화로 개인화 마케팅과 생성형 AI 및 AI Agent 기반의 마케팅 비서 서비스의 요구가 급증함에 따라 산업 전반에 데이터상품 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 특히, 와래와 같은 분야에서 수요와 성과가 예상되며, 자체 조사에 따르면 전체 수요기업 중 약 60% 이상이 해당 데이터상품 활용 가능으로 분석됩니다. - 구독형 서비스·교육기관·프랜차이즈 분야에서 상담 리드 필터링 수요 증가- 광고비 절감 니즈가 높은 쇼핑몰의 관심도 매우 높음- AI 기반 분석 없이도 바로 활용 가능하므로 수요기업 흡수력 높음 (3)경쟁사 대비 차별성타 서비스 제공자는 단순 로그 데이터만 제공하는데 집중하는 반면 당사는 전환율 개선 등의 성과 중심의 데이터상품을 업종 유형별 활용 시나리오 및 DM 템플릿을 함께 제공합니다.- 로그 제공이 아닌 AI Score가 이미 포함된 고도화된 데이터상품- 국내 공급기업 중 드물게 행동 기반 의향 예측 기능을 제공- 업종별 기준값이 있어 수요기업이 분석 없이 직접 적용 가능
- 카테고리
- 스마트산업
- 제공기관
- 주식회사 프렌츠
- 상품유형
- 파일
- 형식
- CSV
- 유·무료 여부
- 정액 종량 혼합제
- 등록일
- 2026-02-19