제브라피쉬 항암 유효성 평가
- Cancer cell line imlant를 통해 제작한 제브라피쉬 xenograft 모델에서 유효성 평가를 진행합니다.- 암세포 증식(Proliferation), 전이(Metastasis)의 분석 결과 데이터를 얻으실 수 있습니다.
통합 데이터 카탈로그
공급기업 데이터상품과 데이터안심구역 제공 데이터를 검색하고 출처별 정보를 비교할 수 있습니다.
- Cancer cell line imlant를 통해 제작한 제브라피쉬 xenograft 모델에서 유효성 평가를 진행합니다.- 암세포 증식(Proliferation), 전이(Metastasis)의 분석 결과 데이터를 얻으실 수 있습니다.
상품명 : 제약·바이오 약물·Deal·투자 데이터베이스(1) 데이터 상품본 데이터 상품은 제약, 바이오 산업에서 활용 가능한 약물(Drug)·거래(Deal)·투자(Investment) 정보를 통합한 구조화 데이터베이스임개별 약물 자산, 해당 자산을 대상으로 한 라이센스, M"A 등 거래 정보, 기업 투자 라운드 정보를 연계하여, 파이프라인 분석, 타겟 분석, 벤치마킹, 시장 조사 등에 활용할 수 있도록 설계되어있음데이터는 크게 다음 3개의 테이블(시트)로 구성1) 약물 데이터베이스약물 데이터베이스는 아이디(id), 브랜드명(Brand Name), 성분명(Generic Name), 코드명(Code Name), 개발사(Originator/Developer), 모달리티(Modality), 타겟 질환(Target) 등 항목으로 구성됨2) Deal 데이터베이스Deal 데이터베이스는 아이디(ID), 오리지네이터(Originator/Developer), 오리지네이터 국가(Country (Originator)), 페이어(Payer), 페이어 국가(Country (Payer)), 딜 유형(Deal Type), 계약일(Date), 계약 규모(Deal Size) 등 항목으로 구성됨3) 투자 데이터베이스투자 데이터베이스는 아이디(ID), 피투자사(Investee), 피투자사 국가(Country (Investee)), 투자자(Investor), 투자 라운드 유형(Round Type), 투자일(Date), 투자금액(Investment Amount), 핵심 자산(Key Asset), 타겟 질환(Target), 모달리티(Modality Category), 치료영역(TA), 최고 개발 단계(Highest Development Phase) 항목으로 구성됨(2) 활용서비스자연어처리와 데이터 엔지니어링 기술을 활용한 당사의 데이터베이스 및 가공 서비스는 제약바이오 분야에 필수적이며 업무의 70%를 차지하고 있는 제약바이오 리서치 업무에 필수적이며, 수요기업의 생존에 필수적임신약개발, 유전
【상품설명】 1. 본 데이터 상품은 제조·환경 현장에서 발생하는 유기성 화합물(VOCs), 메탄(CH₄), 암모니아(NH₃), 황화수소(H₂S) 등 유해가스 및 공정· 환경데이터를 실시간으로 수집·정제·가공하여 기업의 생산· 안전·환경 관리를 데이터 기반으로 지원하는 제조·환경 특화 데이터 상품이다. 2. PLC, RTU, IoT 센서, 유해가스 센서, 스마트전력량계, AI 화재감지기 등 다양한 설비로부터데이터를 자동 수집하고,이상치 제거·시간 동기화·공정 라벨링을 거쳐분석 가능한 고품질 데이 터셋으로 가공한다. 3. 가공된 데이터는 유해가스 농도 추이, 이상 발생 패턴, 공정별 환경 지표, 에너지 사용 현황 등으로 구성되며, SCADA 기반 대시보드 및 API 형태로 제공된다. 본 상품은 단순 모니터링을 넘어 유해가스 발생 원인 분석, 설비 이상 징후 조기 감지, 작업환경 안전 관리, 환경 규제 대응 및 운영 효율 개선에 즉시 활용 가능한 실행형 데이터(Actionable Data) 제공을 목표로 한다. 특히 다수의 스마트공장 구축 사업과 공공조달·연구용역 수행을 통해 검증된데이터 수집·정제·분석 기술을 기반으로, 수요기업이 별도의 데이터 전문 인력 없이도 데이터 활용 효과를 빠르게 체감할 수 있도록 설계되었다.
제조시설(반입·생산·판매) 정보
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
○ 제주 도내 관광지 및 음식점 이미지 - 제주도 내 최신 관광지 및 음식점 이미지 자료 ☞ 수요기업의 요청에 따른 고화질 이미지 자료(영상, 사진 모두 가능) - 공급기업 내부 콘텐츠 전문가가 직접 촬영(외주 X) ☞ 제주도 내 관광지 및 음식점의 외관 및 주요 메뉴 사진 판매 ☞ 수요기업 요청 조건에 따른 데이터 제공 - 지역 소재지 내 실제 운영 여부 검수 데이터 제공 ☞ 사업장 소재지 내 실제 영업 여부 및 수집 데이터 검수 완료 - 데이터 최신화 ☞ 수요기업 요청 후 수요기간 내 자료 확보, 이전 구형 자료 재활용하지 않음 - 수요 현황 ☞ 음식점 관련 MICE 산업체의 구매, 지도 정보서비스 플랫폼의 구매, 신규 플랫폼 서비스 개발 등
기존 관광 및 레저 정보서비스는 단순 관측정보(강우,온도,풍향,풍속 등)및 날씨예보를 제공하지만,본 데이터는 과거 기상관측(지상,위성,레이더,수치모델 등)데이터와 제주 읍·면·동 단위의 지역별유동인구 데이터를 분석하여 날씨에 따른 유동인구 분석데이터 제공
○ 상품성 - 자체 관광 정보 플랫폼 내 정보 제공을 위해 직접 생산 및 구축한 제주 지역 기반 POI(Point of Interest) 데이터 - 각 POI별 가게명, 주소, 연락처, 영업시간, 휴무일 등 관광 서비스에 필요한 핵심 세부 항목을 체계적으로 구축 - 국세청 휴·폐업 기준뿐 아니라 실제 영업 여부를 현장 수준에서 검증한 데이터로, 일반 포털 기반 데이터보다 우수한 정확성 확보 - 사업장 소재지 확인, 영업 여부 변화, 개·폐업 시간 변동 등 현장에서 직접 확인해야 파악 가능한 항목들을 자체 검수 로직과 운영 시스템을 통해 지속적으로 업데이트하고 있어 시의성 높은 데이터 제공 가능 - 필요 시 음식점, 카페 등 플랫폼 자체 분류 카테고리 정보를 함께 제공하여, 수요기관이 목적에 맞는 군집화 및 분석 수행이 가능하도록 지원○ 제주도 POI 정보 - 데이터 구조 ☞ 실제 플랫폼에 표출되는 데이터 판매 추진 ☞ 검수, 업데이트 등 다양한 품질 관리 로직을 통한 양질의 데이터 판매 추진 ☞ 수요 기업 요청에 따라 Excel 또는 API로 데이터 제공 가능
조류표본 3D 설계 데이터 FBX 파일1) 학습용 데이터 구축을 위한 설계데이터 전처리 및 라벨링 수행2) PyCaret, EfficientDET, DenseNET50 학습모델을 이용하여 이미지 분류 및 특징 추출에 대한 학습 수행3) 데이터 누적에 따른 이미지 전처리 수행 및 학습 데이터셋에 추가 및 학습 데이터 반영4) 3D모델링 데이터 재가공을 통한 활용가능한 포맷 제공
*스마트 시티를 비롯한 학교(교육시설),주거환경 내 지능형CCTV에 요구되는"주거환경에서의 이상행동Rawdata"행동 항목행동 상세- 1행동 상세- 2폭행휘두르는 경우손으로 상대방의 신체에 휘두르는 행위도구로 상대방의 신체에 휘두르는 행위차는 경우발을 사용하여 상대방의 신체를 차는 행위던지는 경우도구를 상대방에게 던지는 행위무기 등으로 찌르는 경우도구를 상대방의 신체에 찌르는 행위밀치는 경우손으로 상대방 몸 밀치는 행위어깨로 상대방 몸 밀치는 행위싸움휘두르는 경우손으로 상대방의 신체에 휘두르는 행위도구로 상대방의 신체에 휘두르는 행위차는 경우발을 사용하여 상대방의 신체를 차는 행위던지는 경우도구를 상대방에게 던지는 행위무기 등으로 찌르는 경우무기 또는 물건 등이 상대방을 향한 자세밀치는 경우손으로 상대방 몸 밀치는 행위어깨로 상대방 몸 밀치는 행위기물파손물건 또는 무기 등으로 휘두르는 경우손이나 도구로 기물을 훼손하는 행위기물을 차는 경우발로 기물을 차는 행위실신심정지,간질,과호흡 등 건강상의 문제로 인한 쓰러짐앞으로 누운 자세,쓰러짐옆으로 누운 자세,쓰러짐뒤로 누운 자세,쓰러짐심장 부여잡고 누운 자세-해상도: 1920*1080-거리: 1m / 3m / 5m (장소별로 상이함)-연출자:남/여 성인-촬영 배경:복도형 오피스텔 및 아파트,아파트,빌라 주차장,다세대 주택(원룸,빌라)등
1. 상품개요본 상품은 기업의 기술과 관련된 특허 데이터를 수집·가공하여, 기술 트렌드 분석부터 경쟁사 모니터링, 특허 침해 리스크 대응 전략, 무효조사 등을 기업의 니즈에 맞추어 제공하는 상품입니다.2. 주요 서비스 내용기술 트렌드 분석: 타겟 기술의 연도별 출원 동향 및 핵심 기술 키워드 추출경쟁사 분석: 주요 경쟁사의 특허 포트폴리오 분석 및 기술 점유율 파악특허 맵 구축: 기술 분류 기반의 데이터 시각화 및 공백 기술 탐색, R"D 전략 수립IP 리스크 진단: 특허 침해 가능성 검토 및 무효화 자료 분석 데이터 제공3. 기대효과 및 활용 방안R"D 효율화: 중복 투자 방지 및 최적의 연구 개발 로드맵 수립기술 사업화: 객관적 기술 가치 평가를 통한 투자 유치 및 판로 개척분쟁 예방: 잠재적 특허 소송 리스크 사전 차단으로 안정적 사업 운영 도모
[데이터 특징]● 위드라이브 서비스 이용 고객의 주행 기록 데이터[데이터 수요]● 교통 연구 분야 : 도로 교통 정보 분석을 통한 정책 수립 및 연구 데이터 활용● 교통관련 서비스 : 출장 세차, 정비와 같이 차량 관련 고객 수요 분석 서비스- 차량 주행 이력을 확인하여 차량 서비스 잠재적 수요 고객 분석[데이터 차별성]● 차량 종류, 지역 정보 분류 가능● 평균 이동 속도, 총 이동 거리, 전체 주행 좌표 정보를 통해 주행 정보 확인 및 분석 가능[데이터 정보]● 주행 시작부터 종료까지 주행에 대한 전체 GPS 좌표 및 정보 제공● 트립단위 GPS 주행 기록 데이터 : GPS 좌표, 속도, 시간[데이터 형성 과정]● 위드라이브 서비스 이용자에 의해 교통 데이터 수집[데이터 활용 안내]● API 및 CSV 데이터 정의서 제공
[데이터 특징]● 위드라이브 서비스 이용 고객의 주행 기록 데이터[데이터 수요]● 교통 연구 분야 : 도로 교통 정보 분석을 통한 정책 수립 및 연구 데이터 활용● 교통관련 서비스 : 출장 세차, 정비와 같이 차량 관련 고객 수요 분석 서비스- 차량 주행 이력을 확인하여 차량 서비스 잠재적 수요 고객 분석● 지역 상권 분석 및 관광 상품 개발 : 차량 출발, 도착 위치 분석을 통한 지역 상권 분석 및 관광 상품 개발을 위한 기초 데이터로 활용[데이터 차별성]● 차량 종류, 지역 정보 분류 가능● 주행 시작시간, 종료시간, 주행 거리, 주행 시작위치, 주행 종료 위치 등의 정보를 통해 주행 정보 확인 및 분석 가능[데이터 정보]● 차량 주행의 시작-도착 지점에 대한 정보 제공● 트립단위 OD(Origin-Destination) 데이터 : 주행 시작 시간, 주행 종료 시간, Origin GPS 좌표, Destination GPS 좌표[데이터 형성 과정]● 위드라이브 서비스 이용자에 의해 교통 데이터 수집[데이터 활용 안내]● API 및 CSV 데이터 정의서 제공
- 매월 대장의 소유자와 등기 기초 소유자정보 확인 →분양여부 판단, 미분양률 정보 생성 (2019년12월부터 준공 완료 단지 기준)- 단지별, 면적별, 월별 미분양률데이터를 제공한다.- 대장의 소유자와 등기의 기초 소유자정보를 확인하여,미분양률 정확도가 높음
중고기계 수요 증가:반도체,전자 등 첨단 분야에서 신규 기계 장비 리드타임(생산 및 배송까지의 소요시간)이 길어지면서,임시적으로 중고 기계를 사용하는 수요 증가함.DX(디지털 전환)으로 거래 플랫폼 수요 증가:디지털 전환으로 중고기계 거래 역시 온라인 플랫폼을 통해 거래로 변화하며 투명한 거래 촉진 중.불투명한 거래 구조:중고기계 거래 과정에서 음성적 거래,브로커를 통한 불법적인 관행 및 입찰 담합 등의 문제가 빈번히 발생함.불투명한 거래 관행이 시장 전반의 신뢰도 저하.유휴 자산의 비효율적 관리:기업들은 불필요한 중고기계를 효과적으로 관리하지 못해 창고 비용 증가 및 공간 낭비 문제점 발생.시간이 지날수록 헐값에 처분되거나 폐기되는 경우 경제적 손실 발생함.고객 맞춤 중고기계 추천 및 시세 예상 모델 개발에 필요한 학습 데이터셋으로 활용 가능
중국 연관어 사전은 중국어 28만, 영어 36만건, 한국어 15만건의 어휘로 구성되어 있습니다. 각 어휘는 서로 관계를 맺고 있습니다.설명이 없는 순수 어휘 데이터셋(Dataset)입니다.이 데이터는 중국어 문헌에 등장한 중국 용어와 영어 용어의 빈도수를 계산하여 중국 용어에 대한 영어의 대역어와 연관어를 선정하고, 영어의 한국어 대역어와 한자의 음을 중국어의 연관어로 관계를 맺은 것입니다.메인화면에서 약학, 토목건축, 자동차공학, 기계공학, 경제경영, 정보통신, 자연과학, 인문과학, 의약학, 예술체육, 사회과학복합학, 농수해양, 교육 분야의 문헌에 등장한 고빈도 어휘를 표시하여 원하는 어휘를 쉽게 찾을 수 있도록 했습니다.WTO를 선택하면 WTO의 중국어가 世界易, 世界組織 인 것을 확인할 수 있습니다.연관어 데이터는 기준어-관계-연관어로 구성되어 있습니다.각 어휘간의 관계는 유의어(SYN), 상위어(BT), 하위어(NT), 관련어(RT), 대역어(SYN)로 구분되어 있습니다.각 어휘에 대해 한국어(KOR), 영어(ENG) 등 언어속성이 정의되어 있습니다.따라서 기준어가 한국어이고 관계가 동의어이고 연관어가 영어이면 대역어가 됩니다.big data를 검색하면 중국어로 big data가 ‘大据’이고 여러가지 중국어 관련어를 확인할 수 있습니다.한국어로 유한요소해석을 검색하면 finite element analysis의 중국어 대역어를 찾아 관련된 중국 어휘를 표시해줍니다.빈도수는 기준어와 연관어가 같이 등장한 문헌의 빈도수를 말합니다.빈도수가 없는 경우는 이지메타 자체의 사전을 이용하여 매핑된 연관어입니다.이 관계는 (1) 이지메타의 유의어사전, (2) 동시출현빈도, (3) 문헌 저자의 괄호 표기 분리, (4) 단순명사/복합명사 관계를 반영하여 자동적으로 추출된 관계입니다.어휘를 검색하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다.각 어휘(node)를 클릭하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다.중국 연관어 사전은 학술연구의 보조도구로
중소규모 건설공사 현장 위험 발굴 건수
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
본 상품은 대기업 위주의 데이터 시장에서 소외된 중소기업 및 소상공인이 실질적인 매출 증대를 이룰 수 있도록 설계된 '실행 중심의 3C(Company, Customer, Competitor) 분석 데이터'입니다. 구글의 서드 파티 쿠키 수집 중단 등 개인정보 보호 강화로 인해 고객 데이터 확보가 어려워진 환경 속에서, 외부 데이터를 수집·가공하여 직관적인 마케팅 의사결정을 지원합니다.① 시장 흐름 데이터 (Market Flow Data)수요기업이 속한 산업군의 시장 키워드를 기반으로 온라인 검색 포털(네이버, 구글), SNS(인스타그램, 유튜브), 버티컬 커머스(쿠팡, 오늘의집 등)의 데이터를 수집합니다. 단순한 검색량뿐만 아니라 블로그 게시물 수, 뉴스 기사, 광고 경쟁 강도 등을 분석하여 시장의 규모와 성숙도를 진단합니다. 이를 통해 시장 진입의 적절성, 성장 가능성, 그리고 레드오션/블루오션 여부를 정량적으로 파악할 수 있게 합니다.② 경쟁사 심화 분석 데이터 (Competitor Data)수요기업이 벤치마킹해야 할 주요 경쟁사의 상품 및 서비스명을 키워드로 하여, 경쟁사의 마케팅 활동을 데이터로 역추적합니다. 경쟁사의 광고 집행 현황, SNS 계정 운영 활성도, 주요 소구점(USP), 그리고 가격 정책을 수집합니다. 특히 경쟁사 상품에 대한 고객들의 반응을 분석하여 경쟁사의 강점과 약점을 파악함으로써, 수요기업이 파고들 수 있는 틈새시장과 차별화 포인트를 도출합니다.③ 고객 반응 데이터 (Customer Response Data)다양한 채널에 흩어져 있는 고객의 리뷰와 피드백을 수집하여 '고객의 언어'를 분석합니다. 평점 분포, 리뷰 내용의 텍스트 마이닝을 통해 소비자가 제품을 구매하는 결정적 요인(Buying Factor)과 불만족 요소를 추출합니다. 이는 단순한 평점 관리를 넘어, 고객의 니즈가 반영된 상세페이지 기획, 마케팅 메시지 도출, 제품 개선 아이디어를 제공하는 핵심 기초 자료가 됩니다.④ 맞춤형 활용 매뉴얼 및 컨설팅 결합본 상품의 가장
본 상품은 국내 중소기업 시장에서는 도입이 어려웠던 고도화된 통계 기법인 '컨조인트 분석(Conjoint Analysis)'을 적용하여, 고객이 제품의 각 속성에 부여하는 가치(효용)와 지불 용의 가격을 정량적으로 산출하는 '제품 및 가격 최적화 데이터'입니다. 애플 등 글로벌 기업이 사용하는 분석 방식을 중소기업 실정에 맞게 최적화하여 제공합니다.① 컨조인트 분석 기반의 제품 속성 최적화일반적인 설문조사가 단순 선호도를 묻는다면, 본 상품은 제품을 여러 핵심 속성(기능, 디자인, 가격, 브랜드 등)과 레벨(옵션)로 분해하여 재조합한 후, 잠재 고객에게 가상의 상품 조합을 제시하여 선택하게 합니다. 이 과정을 통해 고객이 무의식적으로 중요하게 생각하는 속성의 가중치(부분 효용)를 수학적으로 계산해냅니다. 이는 신제품 개발 시 어떤 기능을 반드시 포함해야 하고, 어떤 기능을 제외해도 되는지에 대한 명확한 의사결정 기준을 제시합니다.② 지불 용의 가격(Willingness to Pay) 및 가격 전략 수립고객이 특정 기능이나 옵션에 대해 얼마만큼의 추가 비용을 지불할 의사가 있는지를 데이터로 산출합니다. 이를 통해 기업은 '감'에 의존한 가격 책정이 아니라, 고객이 인식하는 가치에 기반한 최적의 가격(Pricing) 전략을 수립할 수 있습니다. 이는 가격 저항선을 파악하고 마진을 극대화할 수 있는 가격대를 설정하는 데 필수적인 데이터입니다.③ 시장 점유율 시뮬레이션 및 수요 예측도출된 부분 효용 데이터를 바탕으로 가상의 시장 상황을 시뮬레이션합니다. 자사 제품의 스펙이 변경되거나 가격이 변동되었을 때, 또는 경쟁사가 새로운 제품을 출시했을 때 시장 점유율이 어떻게 변화할지 예측할 수 있습니다. 이는 신규 비즈니스 모델의 시장성 검증이나 기존 제품의 리뉴얼 방향성을 설정할 때 실패 확률을 최소화하는 강력한 근거 자료가 됩니다.④ 고품질 데이터 확보 프로세스본 상품은 단순 설문이 아니므로, 산업에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 정교한 실험 설계가 선행됩니다. 하우그로
지상관측(AWS, ASOS) 정규격자 데이터
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.