통합 데이터 카탈로그
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공급기업 데이터상품과 데이터안심구역 제공 데이터를 검색하고 출처별 정보를 비교할 수 있습니다.
1) 데이터 기본정보 자동차 시트프레임 용접공정 현장의 AI 비전 데이터 및 가공설비의 진동 센서 측정 데이터를 실시간 수집·분석하고, 시뮬레이션 하여, 최적의 설비운영값(용접 가압력, 전류, 전압, 통전시간 등)을 피드백함으로써 생산품질 향상 및 비용 절감하는 AI 솔루션 개발을 위한 데이터셋 (용접이미지 데이터와 용접공정(plc) 데이터) - 컴퓨터 AI 비전 : 용접 부품 이미지 수집, 텍스트 추가 수집(10만건, csv/png) - 자동차 시트프레임 용접공정 운영데이터 보유(10만건, csv) 자동차 시트프레임 용접 공정시 용접품의 위치 정보 및 용접 후 검사 결과 데이터 수집·활용이 미흡하여 품질문제 발생 가능. 용접 공정시 차체부품 표면이 평평하고 균일하게 용접되는 것이 매우 중요하며, 공정 운영값(용접 가압력, 전류, 전압, 통전시간) 에 따라 제대로 진행되지 않을 시 용접불량 발생. 특히 자동차 시트프레임은 운전자의 안전과 관련된 부품으로 고객사의 고품질 니즈가 강하여 사전에 불량품을 방지하는 예지적 품질 예측이 중요하여 용접공정 현장에서 작업자의 시각적인 판단에 의한 용접 불량여부 판단이 공정의 최종 품질에 미치는 영향이 크므로, AI비전에 의한 용접 품질목표 달성 여부 체크를 위해 용접이미지의 불량여부 판별을 위한 학습용 데이터 수집
공급기업
자사몰 사용자 행동 데이터
빅인사이트의 판매데이터는‘사용자 행동 데이터’로수요 기업의 웹 사이트에 자사의 SDK툴을 설치하여 웹사이트에 방문하여 구매까지의 각각의 사용자의 행동을 추적하고 실시간으로 저장 / 전처리합니다. 이 과정에서 자체 개발한 파이프 라인을 통해 수집과 가공을 동시에 하여 저장하고, 대용량의 데이터를 분산 처리를 통해 데이터를 수집하는 비용과 처리 속도를 최소화할 수 있습니다.온라인에서는 사용자의 모든 행동을 정량화하여 측정할 수 있습니다. 판매 데이터는 외부 데이터나 추가되는 데이터 없이 모두 순수하게 수요기업의 이커머스에서 발생되는 실제 고객들의 데이터를 실시간으로 수집, 전처리하여 형성됩니다.SDK를 통해 수집되는 데이터의 이벤트 종류는 하기와 같습니다.사용자 행동데이터 이벤트 종류페이지뷰View로그인Profile세션-윈도우를 유지하기 위한 통신용 이벤트ping로그아웃-버튼을 클릭하여 세션 종료logout장바구니에 하나 이상의 제품 추가Add to cart클릭 이벤트Click스크롤 이벤트Scroll사용자 정의 이벤트Custom제품의 리뷰Review제품의 노출 및 게재 위치Impression현재 장바구니 페이지의 상태를 업데이트cart제품 세부정보 조회viewProduct하나 이상의 제품 장바구니에서 삭제removeCart하나 이상의 제품 구매 단계checkout하나 이상의 제품 구매Purchase이를 활용하여 수요 기업은 사용자 행동 데이터를 통해 별도의 결과 도출을 위한 역량 없이도 구매 및 마케팅을 유도하는 액션과 의사 결정을 할 수 있습니다. 사례를 예로 들어 상품의 조회 수, 장바구니 수, 결제(구매 수)수 데이터를 활용하여 고객 별 니즈와 인기 상품을 분석 및 활용하여 수요 조사 및 유통 현황 파악에 사용할 수 있으며, 판매 수 또는
공급기업
자연휴양림 상권분석
1.판매 데이터의 상품성가.자연휴양림 상권분석·정의:자연휴양림 예정지역의 인구현황 및 이동패턴,체류빈도등의 인구유형별 통계정보와 소비데이터, SNS정보 등을 mash-up하여관심지역에 대한 상권현황 분석 및 의사결정을 지원하는 정보 제공·배경 및 계획-자연휴양림이 생태계서비스 가치와 더불어 상업적가치를 평가하여 제공-사설휴양림[신규]개장을 원하는 산주를 대상으로 상권분석 및 최적의 휴양림입지분석등 융합 빅데이터 기반 정보 제공나.데이터 형성과정·숙박/음식/기념품 등 휴양림 매출모델을 바탕으로 매출 예측 데이터 생성·배후지영역/건축물정보/입주사업체/유동인구/유입유출/소비분석 등 배후지 정보를 바탕으 로 입지분석 정보 생성·휴양림 등록/이전/삭제/리포트 정보를 바탕으로 자연휴양림 정보 생성· 매출예측 데이터, 입지분석정보, 자연휴양림 정보를 활용한 ‘자연휴양림 상권분석’ 데이터 최종 생성· 상권분석 데이터를 차트, 지도 등 GIS 시각화2.판매 데이터의 상세정보(1) 데이터 상세정보 순번 항목명 항목 설명 Null여부 기본값 형식/단위 비고 1 자연휴양림명 자연휴양림명 N 없음 문자/없음 2 시도코드 2자리 시도코드 N 없음 숫자/없음 음수값을 가질 수 없음 3 시군구코드 5자리
공급기업
자연휴양림 접근성 지수
1.판매 데이터의 상품성가.국립자연휴양림 접근성지수 개요·정의- 자연휴양림과 시군구지역간 유클리디안거리,대중교통,도로정보,시군구의생활인구,자연휴양림 소속 시군구의유동인구 등을mash-up하여 자연휴양리별전국 시군구의접근성 지수 정보를 제공·배경 및 계획-자연휴양림 방문객수 및 지역별 선호도를 객관적으로평가할 수 있는 지수 개발이 필요-지역 관광산업 활성화를 위한 마을관광,생태계관광 등 다양한 상품의 접근성 지수 개발에 활용나.데이터 형성과정·유클리디안거리,대중교통지수,도로교통지수,인구지수,소비지수를 통합하여 기술통계분석 실행·기술통계분석결과를 바탕으로5개의 독립변수를 이용한 다중회귀머신러닝 분석 실행·머신러닝분석을 통해‘자연휴양림 접근성 지수’도출·‘자연휴양림 접근성 지수’를 활용한 공간 시각화 서비스 제공2.판매 데이터의 상세정보(1) 데이터 상세정보 순번 항목명 항목 설명 Null여부 기본값 형식/단위 비고 1 자연휴양림명 자연휴양림명 N 없음 문자/없음 2 시도코드 2자리 시도코드 N 없음 숫자/없음 음수값을 가질 수 없음 3 시군구코드 5자리 시군구 코드 N 없음 숫자/없음 음수값을 가질 수 없음
1.상품 설명 공유모빌리티 서비스, 관광 서비스, 교통안내 서비스 등 모빌리티를 이용하는 다양한 서비스에 간편하게 길안내 기능을 제공할 수 있음.2. 상품의 우수성 본 상품은 자전거도로 정보 외에 매해 퍼스널 모빌리티 사용자들의 주행정보를 학습하여 최적의 퍼스널 모빌리티 전용 주행 경로 안내.3.판매 데이터 상세 정보 - 트래빗 서비스 사용자의 실제 주행정보를 기반으로 최적의 자전거 길 안내 정보를 제공. - 특정 출발 위치에서 도착 지점까지의 길 안내(Route) 정보를 제공. 4. 상품 제공 범위 - 출발지와 목적지의 도로를 연결하는 노드(위도,경도) 정보 - 도보, 자전거, 차량 3종의 길 안내 정보 - 갈림길에서 길 안내를 위한 턴바이턴 정보
1) 데이터 상품의 주요 기술·구성본 데이터 상품은 산업현장(제조업 등)에서 발생 가능한 위험상황을 조기 감지/예측하기 위한 멀티모달 AI 학습데이터임 ㅇ 데이터 확보(수집) 기술- AI-Hub 연계 + 산업현장 Test-bed 기반 이중 수집 체계로 위험 데이터를 확보함-고정형(및 이동형 확장) Test-bed 운영을 통한 현장 데이터 수집/정제 ㅇ 제조업실환경 반영 테스트베드 구축- IoT 카메라, NVR 등 현장 장비를 설치해 실시간 영상 스트림을 원격 수집하고, 데이터 신뢰성·정확성을 위해 중복/오류를 최소화하는 수집 프로세스를 운영함 ㅇ 데이터 구성-위험상황(작업자 끼임/깔림/추락/넘어짐, 물체 낙하·부딪힘 등) 장면을 포함한 이미지 데이터-데이터 유형: 위험·재해상황 감지용 이미지 학습데이터(정지 이미지)-포맷: JPG/PNG 등 이미지 파일 + 라벨/메타데이터(JSON)ㅇ주요 위험 시나리오 예시-작업자 위험: 끼임/깔림/추락/넘어짐 등 안전사고 상황-장비·환경 위험: 위험구역 진입, 보호장비 미착용 등-위험 상황이 명확히 인지 가능한 장면 중심으로 구성해 모델 학습 효율과 탐지 성능을 높이도록 설계 클래스 분류정제작업데이터 포맷최종 수량위험상황감지 작업자 깔림bboxJPG600물체낙하/맞음bboxJPG544작업자 안전모 미착용bboxJPG540작업자 안전벨트 미착용bboxJPG540작업자 안전화 미착용bboxJPG540작업자 넘어짐bbox + keypointJPG676제조업종장비문제감지저장탱크 열림bboxJPG540지게차bboxJPG540컨베이어벨트bboxJPG548호이스트bboxJPG540합 계5,608
공급기업
장소 고급 POI 데이터
- 각종SNS/포털 사이트 리뷰 및 별점을 기반으로 필터링,엄선한 장소 데이터- 데이트/관광 추천서비스[완벽한 하루]의 유저들이 직접 생성,찜,수정 활용한 코스 데이터- 실 수요자(유저)맞춤형 장소 카테고리 구성- 유일무이 유저가 직접 구성한 코스 데이터 상품- 지역,카테고리(대/소분류),연령/성별 등 원하는 데이터를 맞춤형으로 구매 가능항목설명예시장소 기본POI장소 기본POI참조전화번호장소 전화번호02-0000-0000영업시간장소 영업시간매일: 10:00-20:00월:휴무예상체류시간예상 체류시간(2인 커플 방문시 기준,단위:분)60장소설명장소 한줄설명 텍스트백종원의 골목식당으로 유명해진 텐동 맛집해시태그장소 해시태그온센 텐동 인천맛집 신포맛집 텐동맛집종합인기점수완벽한하루 서비스 내 유저활동log (리뷰,별점,찜,조회)기반의 종합인기점수11.843메뉴해당 장소의 메뉴메뉴SN메뉴이름,가격대표메뉴 여부(별도 파일 구분하여 제공)특징장소 기본POI에 포함된 모든 항목 및 데이터를 포함대분류/소분류 정의서 포함특정 지역,특정 대/소분류 등을 필터링하여 선택적 구매 가능(리뷰데이터 함께 구매시)리뷰개수N개 이상 보유,평점N점 이상 등을 필터링하여 선택적 구매 가능(사진데이터 함께 구매시)사진개수N개 이상 보유장소 등을 필터링하여 선택적 구매 가능
공급기업
장소 기본 POI 데이터
- 데이트/관광 추천서비스[완벽한 하루]의 유저들이 직접 생성,찜,수정 활용한 코스 데이터- 실 수요자(유저)맞춤형 장소 카테고리 구성- 유일무이 유저가 직접 구성한 코스 데이터 상품- 지역,카테고리(대/소분류),연령/성별 등 원하는 데이터를 맞춤형으로 구매 가능항목설명예시장소SN장소 고유번호S000000_0000000장소 이름장소 이름고양이정원장소 지역코드시도,시군구,읍면동을 구분한 자체 지역코드010402장소 주소장소 주소 텍스트서울특별시 강서구 개화동559-49장소 대분류먹기/마시기/놀기/보기/걷기 대분류 코드00100000장소 소분류해당 대분류 내 하위 소분류 코드(다중선택)1101000000장소 위도장소 위도37.5757084장소 경도장소 경도126.8031392
공급기업
장소 리뷰 데이터
항목설명예시장소SN장소 고유번호S000000_0000000리뷰리뷰 텍스트합정에 가면 꼭 들러야 하는 빈티지 카페입니다!분위기가 너무 좋아서 사진도 찍기 좋고,커피 한 잔하며 책 읽기에도 좋을 것 같아요!별점리뷰 별점5유저 성별리뷰 작성자의 성별(남/여/비공개)여유저 연령대리뷰 작성자의 연령대(10/20/30/40대/50대 이상)20대후반장소 구분을 위한 장소SN데이터 외,기본POI/고급POI데이터는 포함하지 않습니다.특정 지역,특정 대/소분류 등을 필터링하여 선택적 구매 가능리뷰개수N개 이상 보유장소,평점N점 이상 등을 필터링하여 선택적 구매 가능(기본/고급POI데이터와 함께 구매시)장소정보 필터링하여 선택적 구매 가능
공급기업
장소 사진 데이터
- 각종SNS/포털 사이트 리뷰 및 별점을 기반으로 필터링,엄선한 장소 데이터- 데이트/관광 추천서비스[완벽한 하루]의 유저들이 직접 생성,찜,수정 활용한 코스 데이터- 실 수요자(유저)맞춤형 장소 카테고리 구성- 유일무이 유저가 직접 구성한 코스 데이터 상품- 지역,카테고리(대/소분류),연령/성별 등 원하는 데이터를 맞춤형으로 구매 가능○비고장소 구분을 위한 장소SN데이터 외,기본POI/고급POI/리뷰 데이터는 포함하지 않습니다.사진개수N개 이상 보유장소 등을 필터링하여 선택적 구매 가능(기본/고급POI데이터와 함께 구매시)장소정보 필터링하여 선택적 구매 가능
본 데이터 상품은 장애인 재활센터 및 장애인 재활 연구시설에서 주로 활용되는 재활·의료 특화 학습데이터 상품입니다. 사람의 신체 동작 영상과 임상 언어 데이터를 기반으로, 장애인의 신체 능력과 행동 특성을 측정·평가할 수 있도록 학습된 인공지능 모델 형태로 제공됩니다.본 상품은 단순 원천데이터 제공 방식이 아닌, 장애 유형별 신체 움직임, 자세 특성, 행동 패턴 및 임상 언어 정보를 반영하여 이미 학습이 완료된 데이터 형태로 구성되어 있습니다. 이에 따라 수요기관이 인공지능 시스템을 보유하고 있을 경우, 추가적인 데이터 수집이나 대규모 학습 과정 없이 즉시 적용 및 활용이 가능한 구조로 제공됩니다.또한 본 데이터 상품은 재활 의료 현장에서 실제로 수집된 데이터와 대학 재활전문학과와의 협력 연구를 통해 구축된 데이터를 기반으로 하여, 임상적 의미와 활용 가능성이 함께 검증된 것이 특징입니다. 데이터 수집, 라벨링, 정제 과정에는 자동화 소프트웨어 기술이 적용되어 구조적 일관성과 품질을 안정적으로 유지하고 있으며, 일부 데이터에 대해서는 전문 평가기관을 통한 시험성적서 발행을 통해 객관적인 품질 검증 절차도 완료하였습니다.본 상품은 장애인의 신체 기능 분석, 동작 패턴 비교, 임상 언어 기반 상태 평가 등 재활·의료 분야의 연구, 서비스 개발 및 분석 업무에 활용할 수 있는 학습데이터 기반 상품입니다.
공급기업
적산자료 Data
적산자료 Data 상품 종합적산자료 의의 - 우리 협회의 적산연구사업은 1983년 적산자료 책자 발행을 위해 출발하였고, 1985년부터 시작된 협회 업무전산화를 통하여 협회에서 조사된 자재단가를 적용하여 표준품셈에 의한 일위대가를 자동 계산하는 프로그램을 개발함으로써 본격적인 적산연구사업이 추진됨 - 이후 업체 일위대가 및 건설공사·항만공사 표준시장단가를 DB로 구축하는 등 업무 확대 - 협회에서 발간하는「종합적산자료」는 정부 등 공공기관에서 시행하는 건설, 문화재, 전기 및 통신공사의 적정한 예정가격을 산정하기 위한 일반적인 기준을 제공하는 “표준품셈”을 일위대가표로서 작성된 년 1회 발간하는 책자고 홈페이지 상의 적산자료는 주기적으로 변동되는 자재단가 및 시중노임단가, 건설공사 표준품셈의 제·개정 항목을 현재시점에 맞춰 제공함으로써 사용자에게 보다 유연성 있는 정보를 제공함
공급기업
전국 가맹점 카드 매출 집계 데이터
■ 전국 가맹점 카드 매출 집계 데이터- 가맹점 기준 카드 결제 데이터 상품 (총 항목수 : 280개 컬럼)- 가맹점 업종, 주소, 이용 연령대/성별, 매출 등 분석 데이터- 가맹점의 업종정보, 가맹점 영업 또는 해지 여부 등 기본 정보- 가맹점 최근 3개월, 6개월, 1년 매출 건수 및 금액 등 정보- 해외브랜드 카드 수수료율, 승인한도, 매출 건수 및 금액 등 정보- 당사 업종 구분코드를 기초로 약 250여개로 상세 업종 세분화 ※ 수요기업 요청에 따라 세분화 혹은 맞춤화된 업종 레벨로 제공 반영 가능
데이터안심구역
전국 건설임대주택 계약 기초데이터(계약)
전국 건설임대주택 계약 기초데이터(계약)
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
데이터안심구역
전국 건설임대주택 계약 기초데이터(관리비)
전국 건설임대주택 계약 기초데이터(관리비)
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
공급기업
전국 세부상권 카드 매출 집계 데이터
■ 전국 세부상권카드 매출 집계 데이터- 상권 기준 카드 결제 데이터 상품(총 항목수 : 81 컬럼)- 소상공인 시장 진흥공단 주관 운영 상권분석시스템 내 1,132개 상권 내 매출정보- 상권내 매출, 주 이용 연령/성별 및 주 유입지 정보- 상권 외 행정동 및 건물번호별 매출정보 집계 가능- 시도 > 시군구 > 법정동/행정동 > 블록코드 ※ 블록코드 : 수요기업 요청에 따라 가맹점 주소정보를 GIS 정제엔진을 활용하여,비식별화한 것으로 맞춤형 제공 가능
데이터안심구역
전국 철도시설 개소수 및 최근 3년간 점검진단 비용
전국 철도시설 개소수 및 최근 3년간 점검진단 비용
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.