[1]서비스 업무 상세요건 정렬:목표(KPI),적용 범위(지역/유형),납품 형식(리포트/API)확정정규화/라벨링:권리·배당표 구조화,임차/세금/점유 라벨 자동화피처 엔지니어링:감정실거래호가 편차,층/면적 그룹,유사도·모멘텀 지표예측+PI:경공매:낙찰가 점추정+신뢰구간(PI 90%±5%)NPL:회수확률/회수기간 예측+PI리스크 신호등:말소기준·법정기일·당해세·점유//전달:자동 리포트(HTML/PDF),대시보드(Web), API(결과/근거항목)운영/개선: KPI대시보드(전환율/과도입찰률/회수율/리드타임), A/B실험,월간 리포트[2]방법요건정의→데이터 정규화/라벨링→피처링→모델(예측+PI)→리스크 신호등→리포트/대시보드/API→운영·개선[3]산출물(샘플 구성)경공매 입찰가이드 리포트:사건 요약,권리체인 요약,리스크 신호등,예측 낙찰가+PI,알짜/주의 포인트NPL회수전략 리포트:담보·채권 타임라인,세금/법정기일,회수확률/기간+PI,시나리오(보수/기준/공격)대시보드:주간KPI,지역/유형 인덱스,포트폴리오 경고 리스트API: POST /valuation, POST /npl/recovery, GET /risk-signalscase_id=…(응답 예){"case_id": "C-2026-00123","valuation": { "pred": 218000000, "pi": [198000000, 236000000] },"risk": { "overall": "YELLOW", "tenant_defense": true, "tax_priority": "HIGH" },"features": { "valuation_gap": -7.8, "floor_grp": "LOW", "area_py": 17.4 }}[4]품질/보안/SLA모델 성능: MAE 15~25%개선, PI커버리지≥90%(검증셋),월간 재학습/드리프트 모니터링보안/컴플라이언스:접근통제·암호화·감사로그, PII최소화·가명처리,라이선스 준수SLA:리포트TAT < 24h(배치) / API P95응답< 800ms,장애시
K-DATA 공개 카탈로그
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AI 닥터 서비스를 위한 의약품DB
1. 데이터의 상품성 · 데이터 개요1) 복약이력관리를 위한 약학 빅데이터 DB 구축 (50만건이상) - 국내 주요 공개 사이트인 약학정보원, 드럭인포, 의약품안전나라, Connect DI의4개 Site에서 빅데이터크롤링을 통해 50만건 이상의 약정보 이미지 및 제조사, 약 성분 등 데이터 확보 ※ Site별로 약의 개수가 달라 검색이 불가한 약도 많으며, 자체 인식을 통한 복약이력 및 부작용관리를 위해서는 자체 DB구축이 필수임 2) 앱을 통해 촬영한 약 이미지를 실시간으로 인식후 환자별 질환 및 생활 패턴 데이터와 매칭하여 복약 부작용 및 환자 맞춤형 관리를 위한 스크립트 제공 · 데이터 용도 및 기능 - 만성 질환환자 건강관리분야에 인공지능기술을 활용하여 새로운 가치 창출을 통해 환자에게는 쉬운복약기록과 부작용관리 효과를 병원/약국에서는 중복처방 예방 및 의료사고를 예방 - 건강관리 플랫폼은 의료분야에서 기존 기술이 제공하지 못하는 부분을 찾아 이를 인공지능에 의해 처리하는 솔루션으로, 진입장벽과 기존 기술의존도가 높은 의료시장에서 새로운 패러다임을 제시하고 이를 해결한다는 측면에서 매우 독창적임 - 결과물의 성능 목표: 앱으로 약 사진을 찍으면, 약에 대한 정보와 입주민의 진단 기록과 매칭하여 약의 부작용에 대해서 실시간으로 알 수 있는AI 닥터 솔루션 제공 · 데이터 경쟁력1) 타사 제품과의 차별성- 타사 제품은 단순히 약성분을 검색하는 수준의 검색서비스를 제공하는 반면, 본 서비스는 현재 환자가 앓고 있는 질환과 복용 중인 약과의 궁합까지 고려하여 추가 신규 복약시 부작용을 의료진 경험에 기반하여 실시간 맞춤형으로 제공- 약성분, 질병코드, 제조사, 제품명등 방대한 양의 의료정보를 빅데이터플랫폼을 구축, 자체 데이터베이스화하여 환자맞춤서비스 제공- 카이스트 의과학대학원 출신 전문의료진이 참여하는 커뮤니티 기반 신장질환서비스를 제공하는 경쟁자는 국내에 없음 2) 제품의 혁신성 및 경쟁력 - 의무기록사본, 진료소견서
AI 학습용 인체 동작 합성데이터
상품 개요 본 데이터 상품은 고정밀모션 캡처(Motion Capture) 기술과 3D 시뮬레이션기반 합성데이터 생성 기술을 결합하여, 사람의 동작을 정확한 Ground Truth 기반 AI 학습 데이터로 제공하는 인체동작 합성데이터임. VISOL의 Motion Intelligence Platform을기반으로 산업 안전, 스포츠 분석, 재활·의료, Physical AI(로봇 학습) 등 실제 환경에서 데이터 수집이 어려운 영역의 AI 성능 고도화를 지원함. 주요 기술1) 고정밀 모션 캡처기반 인체 동작 데이터 생성 광학식 3D 모션 캡처(VICON) 및 마커리스 모션 캡처(AR-51) 통합 운용 전신·관절·손가락(Finger Tracking)까지 포함한 고해상도 3D Skeleton 데이터 획득 고속 캡처를 통한 미세 동작·순간 동작 정밀 수집 2D/3D Keypoint Auto Labeling을 통한 자동 라벨 생성2) 3D 시뮬레이션 기반합성데이터 제작 Unreal Engine 5 기반 인체 캐릭터·배경·조명·카메라 통합 제어 Nanite·Lumen 기반 PBR(Physically Based Rendering) 적용 위치, 각도, 조명, 배경, 카메라 파라미터를 자동 조합하는도메인 랜덤화(Domain Randomization) 적용3) 희귀·고위험 인체 행동 시나리오 설계 산업 현장, 건설 현장, 실내·실외 복합 공간 등 현실 재현형 3D 환경 구성 넘어짐, 충돌, 비정상 작업 행동 등 희귀·위험 동작 시나리오 안전 생성 가림(Occlusion), 조도 변화, 다중 인물 상황을 반영한 강건한 AI 학습 데이터 제공 차별성 및 우수성1) 차별성 모션 캡처 스튜디오 + 합성데이터 제작을 동시에 보유한 End-to-End 체계 데이터 생성 전 과정이 완전 디지털 기반으로
AO_DATA_2D
데이터 자산 구축 역량(2D/3D)제조 환경에 특화된 2D 영상 데이터 및 USD 기반 3D 자산(모델/메시/텍스처) 구축로봇 시야, 작업 영역, 공정 조건을 반영한 학습용 원천 데이터 설계현장에서 수집이 어려운 희귀/비정상/위험 상황을 디지털 트윈으로 보완 구축Physical AI/제조AI 통합 역량ROS2 + NVIDIA Isaac 기반 로봇 시뮬레이션/제어 환경PyTorch 기반 비전 AI 모델(검사/인식/이상탐지/정렬/행동 인식 등) 개발·적용SCARA 로봇 및 6~7DOF 다관절 로봇을 기존 생산공정의 PLC 등 자동화 기기와 연동하여 제조AI 도입에 기여시뮬레이션 기반 제품개발 파트너 역량로봇·공정·비전 AI를 “가상공간에서 먼저” 검증해 실패 비용을 줄이는 접근도입 전 가상 검증을 통해 개발 기간 단축, 공정 중단 리스크 최소화, 안정적 현장 적용 지원수요기업의 제품/공정 개발 단계부터 함께 설계하는최적의 제품개발 파트너지향
AO_DATA_3D
데이터 자산 구축 역량(2D/3D)제조 환경에 특화된 2D 영상 데이터 및 USD 기반 3D 자산(모델/메시/텍스처) 구축로봇 시야, 작업 영역, 공정 조건을 반영한 학습용 원천 데이터 설계현장에서 수집이 어려운 희귀/비정상/위험 상황을 디지털 트윈으로 보완 구축Physical AI/제조AI 통합 역량ROS2 + NVIDIA Isaac 기반 로봇 시뮬레이션/제어 환경PyTorch 기반 비전 AI 모델(검사/인식/이상탐지/정렬/행동 인식 등) 개발·적용SCARA 로봇 및 6~7DOF 다관절 로봇을 기존 생산공정의 PLC 등 자동화 기기와 연동하여 제조AI 도입에 기여시뮬레이션 기반 제품개발 파트너 역량로봇·공정·비전 AI를 “가상공간에서 먼저” 검증해 실패 비용을 줄이는 접근도입 전 가상 검증을 통해 개발 기간 단축, 공정 중단 리스크 최소화, 안정적 현장 적용 지원수요기업의 제품/공정 개발 단계부터 함께 설계하는최적의 제품개발 파트너지향
App 이용 정보
■ 개별 소비자들의 App별 설치, 이용, 이용시간 정보를 활용해서 App 개발 및 마케팅 전략을 도출할 수 있음 ■ 더불어, 조사를 통해 확보한 300여 개의 프로파일 정보를 함께 활용하여다차원 분석이 가능함
BIM기반 수량산출
1) 주요 기술- Revit에서 생성된 BIM 모델의 요소·속성·형상정보를 추출하여 수량산출 가능한 구조로 변환.- ABIES를 이용하여 BIM으로 구축한 모델 수량산출.- BIM 모델 내 속성 누락, 불일치, 중복 요소 등을 체크하여 정확한 산출 근거 확보.- 산출된 수량값이 어떤 모델 요소에서 비롯되었는지 데이터 산출 근거를 제시하여 신뢰성 확보.※ ABIES: 연우테크놀러지에서 자체 개발한 BIM기반 수량산출 및 관리 플랫폼2) 서비스 내용- BIM 모델을 기반으로 ABIES가 공종별 수량, 산출근거, 속성 검증 결과 생성.- 산출 결과는 수량산출, 산출근거,모델DB, 산출 기준DB 등 형태로 제공.- BIM 인프라가 부족한 기업을 대상으로 ‘모델 검토 → 수량산출 → 결과’ 까지의 서비스 제공.
BMS 데이터
BMS 데이터 개요배터리 상태 관련 데이터 (Time, Tmp, VCell, V AChaMax, ADisChaMax, SoC, SoH)□ 특징배터리 상태 데이터Time : 데이터 수집 시간 정보Tmp : 배터리 온도VCell : 배터리 셀 전압V : 배터리 팩 전체의 전압AChaMax : 배터리의 최대 충전 전류ADisChaMax : 배터리의 최대 방전 전류SoC : 배터리 충전 상태SoH : 배터리의 현재 상태Solar BMS 데이터 개요배터리 상태 관련 데이터 (Record Num, Array Current(A), Array Voltage(V), Array Power(W), Load Current(A), Load Voltage(V), Load Power(W), Battery Current(A), Battery Voltage(V), Battery Temp.(℃), Load Status, Device Status, Daily/Monthly/Annual Energy Consumed/Generated (kWh), Total Energy Consumed/Generated (kWh), TimeStamp)□ 특징배터리 상태 데이터Record Num: 데이터 기록 번호(고유식별자)Array Current(A): 태양광 어레이에서 발생하는 전류(Ampere) 값.Array Voltage(V): 태양광 어레이에서 발생하는 전압(Volt) 값.Array Power(W): 태양광 어레이에서 발생하는 출력 전력(Watt).Load Current(A): 부하에서 사용 중인 전류(Ampere) 값.Load Voltage(V): 부하에서 사용 중인 전압(Volt) 값.Load Power(W): 부하에서 사용 중인 전력(Watt).Battery Current(A): 배터리의 충전 또는 방전 전류(Ampere).Battery Voltage(V): 배터리의 현재 전압(Volt).Battery Temp.(℃): 배터리의 현재 온도(섭씨).Battery SOC(%): 배터리의 충전 상태를 나타
본 상품은 CCTV 영상, 이미지 및 센서 데이터를 기반으로 화재, 연기, 고온 이상상황을 학습·검증하기 위한 AI 학습용 데이터 패키지. 실제 화재 데이터는 발생 빈도가 낮고 수집이 어렵기 때문에, 본 데이터는 다양한 환경 조건(주·야간, 실내·실외, 거리·각도 변화)을 반영하여 화재 이상상황을 체계적으로 구성함. 데이터는 화재·연기·이상 열 징후 중심으로 라벨링되어 제공되며, 수요기업은 이를 활용하여 화재 조기 감지, 이상상황 탐지, 안전 모니터링 AI 모델의 학습 및 성능 검증에 활용 가능
1) 데이터 상품의 소개본 데이터는 가상현실을 활용한 표현형 검사로 스트레스 성향 평가 및 솔루션 데이터이며,피검사자의 정보와 자기보고식 검사 및 가상현실 검사의 데이터와 솔루션을 포함하고 있음.검사 순서는 자기보고식 검사를 먼저 실시한 후, 가상현실 검사를 실시함.자기보고식 검사는 122개의 문항으로 구성되어있고, 성격유형, 정신건강(우울,불안,스트레스),스트레스 성향 요인을 측정함.가상현실 검사는 메타퀘스트와 같은 VR기기인 HMD(HeadMountedDisplay)를 착용한 후,가상현실에 입장하여 주어진 과제를 수행하는 검사이며, 검사 소요시간은 약 10분임.피검사자의 자기보고식 검사 결과와 가상현실 검사의 행동 정보 등을 바탕으로 평가한 피검사자의스트레스 성향을 데이터화하였음.본 데이터는 총 3가지 데이터 파일로 구성되어 있는데, 피검사자의 정보를 포함한 ‘사용자 정보’,피검사자의 자기보고식 검사 데이터를 포함한 ‘자기보고식 검사’, 가상현실 검사 데이터를 포함한‘피노타입 검사’를 제공함.2) 데이터 상품의 차별성(1) 스트레스 성향 평가를 위한 디지털 검사의 확장기존의 심리 상담 분야에 스트레스 수준 및 성향 검사들은 자기보고식 평가 방식에 의존하였으며,자기보고식 검사는 스트레스의 경험 시점과 상황 등을 명확히 알 수 없고, 주관적 판단에의지한다는 검사의 단점이 있음.자기보고식 검사의 단점 해결을 위해, EEG, GSR, PPG등 객관적 생체신호 데이터를 활용한스트레스 평가 검사 및 상품들이 소개되고 있음. 생체신호만으로는 스트레스 수준 자체는 평가할수 있지만, 스트레스 상황에서 나타나는 개인의 행동 양식까지는 확인이 어려움.또한 생체신호는 다른 상황적 자극에 의해 값이 계속 변화할 수 있기에, 생체신호의 변화가스트레스를 경험하기에 발생한 변화라고 단정할 수 없음.그러나 가상현실 검사를 통한 스트레스 평가는 특정 스트레스 상황에서 나타나는 개인의행동양식을 평가할 수 있다는 점에서 기존 검사와 차별성을 지님(2
CREPORT 국내기업정보
국내기업에 대한 개요정보 및 비재무정보 등 기업데이터 제공
*데이터를 기반으로 한 세일즈 의사결정을 돕는 국내유일 세일즈 인텔리젼스 솔루션 제공하는 딥세일즈는 기존의 전통적인 방식의 무역거래시스템의 한계를 뛰어넘는 디지털 무역시장을 선도합니다.1.전세계 200여개국 1000만 자체 바이어 데이터베이스로 전세계에 있는 바이어와 컨택이 가능합니다.2.거래에서 발생할 수 있는 100여가지의 변수들을 모듈화해 매칭하는 자체 알고리즘 보유해 정교한 매칭이 가능합니다.3.대표메일 아닌 실제 담당자와 의사 결정권자의 컨택데이터 제공으로 효율적인 커뮤니케이션이 가능합니다.o 딥세일즈(DeepSales)- 해외로 물건을 수출하려는 세일즈 담당자를 위한, 실시간 잠재 바이어 DB 제공 서비스- 인간의 역량을 뛰어넘는 인공지능 매니져가 전 세계의 바이어를 실시간 분석하여, 제조사와 수출입 거래가 이루어질 확률이 높은, 최적의 해외 바이어 리스트를 실시간으로 제공- 스팸메일 형식의 구매 문의를 모든 바이어들에게 보낼 필요 없이, 제조사와 바이어 사이에서 수출입 거래와 관련된 요소들을 분석 후, 상호 주문 가능성이 제일 높은 최단 매칭 동선을 제공함으로써 무역 박람회나 B2B 플랫폼으로는 해결할 수 없는 비효율을 해결- 인공지능을 통해 잠재 바이어 리스트 확보 비용을 최대 90% 이상 절감1), 수출자와 수입자 간 정보 비대칭을 줄여 안전성을 높이고, 물류 흐름을 빠르게 하여 전체적인 수출입 효율을 증대o 판매 데이터의 상품성- 수요기업은 딥세일즈가 구축한 시스템과 수집한 수출입과 관련된 거래, 상품, 기업, 담당자 데이터를 이용해 정확한 의사결정을 하도록 함으로 기업의 최소의 리소스로 최대의 이윤을 창출할 수 있음 - 물리적 거리와 인간의 한계를 뛰어넘는 무역에 필요한 모든 정보를 제공- 수요기업의 물건을 구매할 바이어에 대한 360도 통합 view를 제공함으로 거래성사 가능성 증가- 잠재고객확보 및 리드를 취합하는 단계를 뛰어넘어 기회 고객에게 다이렉트로 연결함으로 5단계의 비효율적인 비즈니스 파이프라인을 3단계로 줄이며 수요기업의 DB
D"B Hoover’s 해외기업정보
전세계 240국 5억 개의 Active 기업 개요 및 주요 연락처 정보 제공
DeepSearch Analytics
기업명/주제와 관련한 키워드 입력만으로 비즈니스 의사 결정 과정에서 필요한 자료 수집 분석 관리까지 하나의 플랫폼 안에서 가능한 AI 기반 데이터 분석 플랫폼입니다.30년 간 20억건 이상의 방대한 기업 및 금융 데이터 바탕으로 기업에 필요한 모든 데이터를 제공하여 기업의 합리적인 비즈니스 의사 결정을 지원합니다.[ 딥서치 엔터프라이즈 차별점 ]1. Data상장 기업부터 비상장 기업까지150만 개 이상의 기업 데이터로넓고 깊이 있는 기업 분석이 가능합니다.2.Query원하는 조건에 맞는 기업찾기 쉬운 기업 발굴,딥서치 쿼리를 통해 손쉽게 발굴합니다.3.Risk관심 기업의 재무 및 신용 리스크,뉴스/공시 기반의 리스크 등꼭 확인해야할 리스크를한 곳에서 관리합니다.4.Feed관심 기업들을 그룹별로 만들어딥서치 피드를 통해실시간 이슈 및 동향을 모니터링 합니다.[ 기능 소개 ]1. 원하는 기업 정보 :기업 정보 및 분석 기능,재무 · 공시 · 증권사리포트 · 경쟁사 등기업의 다양한 정보로 분석 가능2. 신용/리스크 정보:모든 개별 기업의 신용/리스크를 분석부터 모니터링까지 한 곳에서 분석 가능3.관심있는기업만 피드:북마크한 관심 기업의 토픽리포트공시IR 등실시간으로 피드에서 확인 가능4.AI기반으로핵심적인 뉴스:딥서치 AI로 수집된 뉴스 데이터를 분석하여주요 이슈를 자동으로 선정하거나 키워드 발굴 가능5.GPT 기반토픽 인사이트: 토픽을 GPT 기반으로 시장과 기업의 주요 이슈를 요약하고인사이트 Q"A, 관련 뉴스 및 키워드, 기업까지 한 번에 한곳에서 분석 가능6.한눈에 비교하는산업 분석:포트폴리오, 재무, 밸류에이션, 산업 경제 전망 등산업에 필요한 모든 내용 분석 가능7.조건 선택으로쉬운 기업 발굴:추천 조건, 키워드, 시장/재무 지표 등을 활용해서더 쉽고 간편하게 기업 발굴 가능
DX 유튜브 영상 콘텐츠 데이터
[DX 유튜브 콘텐츠 데이터를 가공하기 용이한 형태로 정제 완료]1. DX 유튜브 콘텐츠 데이터디지털 트랜스포메이션(DX)과 관련된 유튜브 영상 정보를 포함하며, DX 기초, DX 표준 프레임워크, 산업 DX 등 다양한 카테고리로 정리된 콘텐츠 데이터 제공합니다.2. DX 콘텐츠 메타데이터각 영상의 제목, 제작자, 조회수, 좋아요 수, 업로드 날짜, 언어, 영상 URL, 태그, 키워드 등의 정보를 체계적으로 정리하여 DX 관련 영상 콘텐츠를 효율적으로 탐색할 수 있도록 구성되어 있습니다.3. 데이터 일관성 유지 및 정제유튜브에서 DX 관련 키워드를 크롤링한 후, 카테고리별로 파싱 및 정제하여 형태와 데이터타입을 일관화하여 활용도를 높여 제공 가능합니다.4. 산업별 맞춤형 커스터마이징 지원기존 데이터셋 외에도 고객사의 요구사항에 맞춘 전용 데이터 수집 및 정제 서비스를 제공합니다. 특정 산업군 타겟팅, 분석 항목 추가 등 비즈니스 목적에 최적화된 형태로 데이터를 맞춤 제공합니다.
다양한 쇼핑몰 업종의 이용자 행동 로그를 기반으로 시간대별 방문, 조회, 장바구니 담기, 주문, 결제 전환 추이를 분석한 핵심 통계 데이터입니다.요일별 및 시간대별 방문객 수와 구매 고객 수 등의 구체적인 수치를 제공합니다.방문부터 결제까지 이어지는 행동 단계 전체를 통합적으로 분석할 수 있으며 실시간 또는 일간 단위로 정밀한 데이터를 제공하는 것이 특징입니다.
이용자의 구매 행동에 따른 상품 카테고리별 관심사와 판매 트렌드를 종합적으로 분석한 데이터 상품입니다.카테고리별 인기 변화, 업종별 소비 트렌드, 주차(week) 기준의 시계열 변화를 포함합니다.특히 구매 후 추출되는 태그(tag) 데이터를 활용하여 소비자의 잠재적인 관심사까지 분석할 수 있다는 점이 타사 데이터와의 차별점입니다.
고객사별 캠페인 유형, 캠페인명, 전환율을 기반으로 업종별로 인기가 높고 성과가 좋은 캠페인 트렌드를 제공합니다.휴머스온의 대규모 메시징 인프라에서 발생하는 실제 발송 로그를 바탕으로 전환율을 측정하므로, 단순 조회 중심이 아닌 실질적인 매출 전환 기반의 우수한 품질을 가집니다.SMS, LMS, 알림톡, 친구톡, 이메일 등 채널별 세분화된 옵션 선택이 가능합니다.
1. EasyPOS 지역/업종/메뉴별 매출 통계 정보EasyPOS를 사용하고 있는 음식점의 가맹점 정보, 매장 상품 정보 및 매출 정보를 결합하여 지역/업종/메뉴에 따라 분석한 요식업 특화 매출 통계 데이터입니다. EasyPOS를 이용하는 음식점에서 가장 많이 판매하는 261개의 메뉴를 기반으로 데이터를 표준화하여 요식업의 매뉴별 매출 현황을 직관적으로 파악할 수 있도록 구성했습니다. 해당 데이터 상품을 활용하여 특정 지역/상권의 계절별 인기 메뉴, 메뉴별 매출 정보 등을 분석할 수 있습니다. 실례로 2025년 익산시의 빅데이터 활용 분석 사업 프로젝트의 일환으로 익산시의 소비 정보를 분석하기 위해 익산시 지역의 EasyPOS 이용 가맹점의 업종/메뉴별 매출 통계 정보가 활용되었습니다. 또한, 해당 데이터는 상권의 특색(오피스 상권, 관광단지 등)에 따른 메뉴 선정 등 창업 및 컨설팅에도 활용될 수 있습니다.2. 데이터 상품 상세 항목EasyPOS를 이용하는 가맹점 중 음식점업을 운영하고 있는 가맹점의 결제 내역을 기반으로 하여 지역·업종·메뉴별 통계 정보를 제공합니다. 지역 정보는 행정안전부가 제공하는 법정동 기준으로 수집되었으며 업종은 KICC 자체 업종 코드 단위로 집계가 됩니다. 또한, EasyPOS에 수기로 입력된 메뉴 데이터가 261개의 메뉴명으로 표준화된 후, 해당 표준 메뉴별 통계 데이터로 집계됩니다.기본 상품은 월 단위로 제공되지만, 수요기업의 요구사항에 따라 주 단위까지 세분화하여 집계도 가능합니다. 단, 특정 지역의 가맹점이 3개 이하일 경우는 해당 지역의 통계는 제외됩니다.- 지역(시군구/읍면동): 법정동 단위로 분류 (요청에 따라 행정동 코드로 대체 가능)- 업종 대/중/소분류: KICC 업종 코드로 분류- 기준연월: 매출 집계된 연월 (분기 단위로 집계되기 때문에 날짜는 분기의 마지막 달을 기준으로 안내)- 메뉴 분류 (업종, 재료, 조리 방법, 표준 메뉴명): KICC 메뉴 분류표 기준- 판매 가맹점 수- 총 판매 건수3. KICC
ESG / SH 정보
(1) 데이터 상품 개요[ESG 정보] ESG 정보 공개 및 중대재해처벌법 강화, SCOPE 3 에 대한 탄소 배출량 감축 요구 등대내외 글로벌 환경 이슈로 공급망 ESG 리스크 관리 중요 자사는 ESG 핵심지표를 반영, ESG 경영 운영 성과를 공신력 있는 기관 데이터로 평가하는 ESG 자동화평가(ESG AutoValue) 개발 금융기관(국민,신한,농협), 공공기관, 기업에서 ESG 자동화 평가 정보 활용 ESG 등급, 매출 대비 탄소 배출량, 전력 사용량, 수도 비용, 환경 비용, 친환경 기술 및 제품현황, 환경 규제 처분, 사회 규제 처분, 근속 안정성, 외주 의존도, 평균 급여 수준, 급여증감률, 고용 창출, 품질 인증, 외부자본 의존도, 특수관계자 거래비중 등 제공[SH(안전보건) 정보] 협력사 안전보건 수준 파악 및 입찰등록 기준 마련 등을 위해안전보건 평가 활용 확대 현대위아, SK 네트웍스, 삼성엔지니어링 등 대기업에서 협력사 SH 수준 파악 및 입찰 기준수립 목적으로 자사의 SH평가 활용 이를 통해 축적된 SH 정보를 데이터바우처 신청기업에 제공 SH 평가등급, 안전보건 평가지표 수립 여부, 안전보건평가 성과평가 실시 여부, 본사 및현장 안전보건 조직, 안전보건 업무분장 여부, 안전보건 관리규정 및 매뉴얼 보유 여부, 화학물질 안전관리 절차 수립 여부, ISO인증, 산업재해율, 산업재해 건수, 안전보건 수상건수 등 SH와 관련된 정보 제공
-국내외 주요 상장사의 지속가능경영보고서 1,600여 건을 분석하여 추출한 ESG 정량 데이터- 단순 텍스트가 아닌 연도별(2017-2024), 지표별로 구조화된 80만 개 이상의 시계열 데이터 제공- Global Coverage: 국내기업뿐만 아니라 글로벌 선도 기업 데이터를 포함하여 실질적인 격차 분석 가능
ESG 공시 리포팅 데이터
- 전문 지식 없이 수요기업의 목적 및 상황에 맞춘 공시기준 추천 및 입력 데이터 제공 - 키워드 기반 추천된 ESG 특화 AI 문장 데이터 제공
ESG 자가진단 데이터
- 국내외 대표 평가 기준들 수집 및 빈도수 기반 공통 요소 추출/분석하여 구성한 평가 항목 데이터 제공 - K-ESG 등 시중 공개된 평가 항목 데이터 제공 - 수요기업 선택 평가 항목의 응답 및 점수, 피드백, 동일 산업군 내 비교 결과 데이터 제공
ESG 중요성이슈 조사 데이터
- 글로벌 표준 *SASB 산업 기준 토대 수요기업의 객관적인 중요성 이슈 조사 후 결과 데이터 제공 (*SASB; Sustainability Accounting Standards Board, 미국 지속 가능 회계기준 위원회가 제정한 글로벌 ESG 공시 대표 기준) - 수요기업의 이해관계자 목록 및 중요성 이슈 별 응답 데이터 제공