데이터의 가치는 수요자의 정확한 니즈를 파악하는데에서부터 시작입니다. 수요자의 정확한 니즈를 파악하기 위해서는 수요자의 산업에 대한 명확한 이해와 노하우가 바탕이 되어야 합니다. ㈜써드웍스는 실제 수입 시장 분석부터 상품 소싱, 통관 서류 작성, 공급자 컨택 및 커뮤니케이션 등 무역 실무를 직접 경험한 실무자의 입장에서 수요자의 니즈를 파악하기 위해 주력합니다. (1)무역에 특화된 기술적 역량 - (HS CODE품목분류 자체 알고리즘 보유_자체 가공데이터 800만건 이상 보유) 국제상품표준분류체계(HS CODE)로 데이터 매핑이 되지 않은 국내외 무역 유관 데이터 (유통이력,품목제조번호,위해물질,잔류농약,식품공전 등)을 국제표준분류체계인 HS 코드 6단위로 품목분류되게 하기 위하여 한국 관세청에서 규정하는 수입 상품 품목분류기준 데이터를 학습하였으며, 실제 통관거래 데이터가 생성되는 즉시 실시간 HS코드가 자동 할당되도록 하여 실제 기업의 상품 거래와 관련한 모든 활동의 데이터 추 적이 가능한 자체 알고리즘을 보유 - (딥러닝 기반 대체공급망 추천 솔루션_자체 데이터 가공 및 서비스 개발) 식품 공전 (Codex Standards)에서 명시한 원재료 규격(Specification)데이터를 분석하여 기업별 유사 원재료의 공급사 또는 상품을 추천하는 기업용 수입 공급망 관리 솔루션 자체 개발 기술 보유 (2) 평균 12년 이상의 무역 + IT 인적 역량 보유 - (원자재 Trader 출신의 무역인력 보유) 평균 12년 이상의 미국계 다국적 기업 원자재 선물거래(CBOT) Trader 출신의 무역 경력자를 보유하고 있으며 다양한 무역 도 메인 지식을 활용한 데이터 기획, 설계, 분석 가능- (무역회사 경력을 보유한 IT 개발인력 보유) 평균 15년 이상의 무역분야 데이터 기 획, 설계, 분석, AI 모델링, 데이터 보안시스템 개발 경력을 보유한 IT 개발 인력을 보유하고 있으며, 현재 기업이 운영중인 솔루션 및 기
K-DATA 공개 카탈로그
필요한 데이터를 한곳에서 찾으세요
공급기업 데이터상품과 데이터안심구역 제공 데이터를 검색하고 출처별 정보를 비교할 수 있습니다.
1.상품 설명 관광객의 모빌리티의 주행데이터를 모빌리티 유형에 따라 유형별로 분석한 통계데이터를 제공. 2. 상품의 특장점 - 서비스 사용자의 실주행 데이터 기반으로 한 높은 신뢰도의 데이터 - 모빌리티의 유형별로 다양한 데이터 가공 가능 3.상품의 우수성 관광객들이 이용한 모빌리티 유형별로 사용자 이동데이터를 보유하고 있으며, 다양한 여행이동패턴의 데이터를 보유하고 있어 이를 바탕으로 타겟 마케팅, 관련 인프라구축에 참고자료로 활용 가능. 4. 판매 데이터 상세 정보 관광객의 여행 이동 데이터를 다시 각 이용자의 유형별로 그룹핑하여 다양한 통계데이터로 활용 가능. 5.상품 제공 범위 - 모빌리티 유형별 이동 정보(모빌리티 유형, 위치, 시간) - 고객의 요구사항에 따른 데이터 가공
관광객 유형별 이동 정보 가공데이터
1.상품 설명 관광객의 모빌리티의 주행데이터를 이용자의 나이, 성별에 따라 유형별로 분석한 통계데이터를 제공. 2. 상품의 특장점 - 서비스 사용자의 실주행 데이터 기반으로 한 높은 신뢰도의 데이터 - 사용자의 유형별로 다양한 데이터 가공 가능 3. 상품의 우수성 관광객들의 성별, 연령별로 사용자 이동데이터를 보유하고 있으며, 다양한 여행 이동패턴의 데이터를 보유하고 있어 이를 바탕으로 타겟 마케팅, 관련 인프라구축에 참고자료로 활용 가능.4. 판매 데이터 상세 정보 관광객의 여행 이동데이터를 다시 각 이용자의 유형별로 그룹핑하여 다양한 통계데이터로 가공 가능. 5.상품 제공 범위 - 사용자의 유형별 이동 정보(나이, 성별, 위치, 시간) - 고객의 요구사항에 따른 데이터 가공
1) 데이터 확보 과정데이터 분석 학습셋 개발, 테스트셋 개발 및 사업을 위해 진행하는 데이터 가공 방법 분석 모델 선정하여 데이터를 적용 데이터 적용된 모델 현장 기초조사를 실시비교분석하여 타당성을 체크문제점 발생 시 수정 및 보완 실시수정 및 보완이후 피드백하여 데이터를 적용적용시킨 모델 결과를 분석 후 실행결과 자료화 가공데이터를 활용하여 사업 기간 내 데이터 활용한 비즈니스 적용방안주요 관련 데이터 가공을 통한 비즈니스 모델 제공지능화된 관제시스템 구축 방안 제공택시차량 수익 증대 방안 제공관제시스템 지능화를 위한 자료로 활용 가공이 완료된 데이터를 활용하여 사업 완성도를 높이기 위한 방안 및 계획 지능화된 관제 플랫폼 구축을 위한 주요 자료로 활용결과물에 대한 평가 분석 보완 사항 체크 및 문제점해결
데이터 상세 정보 타 기업의 배차결과 데이터를 수집. 이후, 전처리하여 새로운 서비스 데이터 형성 및 판매 원천 데이터는 각 국내 기업의 실 배차 결과 데이터 위 데이터는 실제 배차 결과 및 운영 데이터를 기반으로 하기에 신뢰도, 정확도, 활용도가 높음 위 데이터는 민감정보 및 개인정보를 비식별하여 제공하기 때문에 법적 이슈가 없으며, 이는 법률검토확인서를 통해 확인 가능 수집한 데이터는 자사의 Database Elasticsearch에 저장을 하고 전처리 과정을 거쳐 데이터 제공 제공 도메인은 하기와 같이 구분할 수 있음- (이동수단 관점) 개인이동, 택배·화물, 공유모빌리티, 방문·수거, 자율주행, 기타- (지역 관점) 서울·경기도, 강원도, 충청도, 경상도, 전라도, 제주도로 구분하여 관리
시간 기상정보와 드론 비행 조건 정보를 가공 분석하여 드론 비행 가능여부 분석 정보 데이터 제공
다구간 이동경로 데이터
여행자 전용 모빌리티 서비스 로이쿠를 통해 얻은 여행자의 실 이동경로 데이터를 제공합니다.
대전광역시_인공지능_학습용_CCTV
대전광역시_인공지능_학습용_CCTV
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
대전시 도로 영상 객체 인식 데이터셋
대전시 도로 영상 객체 인식 데이터셋
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
도로 구간별 속도 데이터
[데이터 특징]● 위드라이브 서비스 이용자들의 데이터를 활용한 도로 구간별 이동 속도 정보 확인[데이터 수요]● 교통 연구 분야 : 도로 교통 정보 분석을 통한 정책 수립 및 연구 데이터 활용● 교통관련 서비스 : 출장 세차, 정비와 같이 차량 관련 고객 수요 분석 서비스- 도로 구간별 속도 데이터 분석을 통해 서비스 제공을 위한 최적 이동 경로 도출- 고객의 서비스 예약 시 도로 정보 분석을 통해 서비스 제공 가능 최적 인력 도출[데이터 차별성]● 지도 줌(zoom) 레벨에 따라 도로 단위별 정보 제공● 특정 시간 범위 정보 제공[데이터 정보]● 지도 범위에 따라 도로 구간 단위 속도 데이터와 정확도 확인● 도로 구간 단위 속도 변화 예측 정보[데이터 형성 과정]● 위드라이브 서비스 이용자에 의해 교통 데이터 수집데이터 활용 안내● API 및 CSV 데이터 정의서 제공
도로 구간별 실시간 교통 데이터
[데이터 특징]● iTS 표준 노드 링크의 링크별 실시간 속도 데이터[데이터 수요]● 교통 연구 분야 : 실시간 도로 교통 정보 분석을 통한 정책 수립 및 연구 데이터 활용● 교통관제 시스템 : 실시간 도로 모니터링 데이터 활용● 교통관련 서비스 : 배달, 출장 세차와 같이 이동이 필요한 서비스- 실시간 도로 속도를 반영한 길찾기 서비스 제공- 실시간 도로 속도 정보를 활용한 자체 서비스 기능 향상[데이터 차별성]● 실시간 속도 데이터 확인 가능● 지도 범위, 줌 레벨별 링크 단위 정보 제공[데이터 정보]● iTS 표준 노드 링크- 교통정보의 원활한 교환을 위한 전국 교통망에 대해 단일화된 ID 체계 적용- 노드 : 차량이 도로를 주행함에 있어 속도의 변화가 발생되는 곳(교차로, 교량시종점, IC/JC 등)- 링크 : 속도 변화 발생점이 노드와 노드를 연결한 선. 실세계의 도로(도로, 교량, 고가도로 등)● 속도 데이터- 위드라이브 서비스를 통해 수집된 교통 데이터를 표준 노드 링크와 매핑- 링크와 매핑된 데이터의 실시간 속도 정보[데이터 형성 과정]● 위드라이브 서비스 이용자에 의해 실시간 교통 데이터 수집[데이터 활용 안내]● API 및 JSON 데이터 정의서 제공
[데이터 특징]● iTS 표준 노드 링크의 링크별 실시간 속도 변화 예측 데이터[데이터 수요]● 교통 연구 분야 : 실시간 도로 교통 정보 분석을 통한 정책 수립 및 연구 데이터 활용● 교통관제 시스템 : 실시간 도로 모니터링 데이터 활용● 교통관련 서비스 : 배달, 출장 세차와 같이 이동이 필요한 서비스- 실시간 도로 속도를 반영한 길찾기 서비스 제공- 실시간 도로 속도 정보를 활용한 자체 서비스 기능 향상[데이터 차별성]● 실시간 속도 및 예측 속도 데이터 확인 가능● 지도 범위, 줌 레벨별 링크 단위 정보 제공[데이터 정보]● iTS 표준 노드 링크- 교통정보의 원활한 교환을 위한 전국 교통망에 대해 단일화된 ID 체계 적용- 노드 : 차량이 도로를 주행함에 있어 속도의 변화가 발생되는 곳(교차로, 교량시종점, IC/JC 등)- 링크 : 속도 변화 발생점이 노드와 노드를 연결한 선. 실세계의 도로(도로, 교량, 고가도로 등)● 속도 데이터- 위드라이브 서비스를 통해 수집된 교통 데이터를 표준 노드 링크와 매핑- 링크와 매핑된 데이터의 실시간 속도 정보● 속도 예측 데이터- 위드라이브 서비스를 통해 수집된 기존 교통 빅데이터를 AI 분석을 통해 예측[데이터 형성 과정]● 위드라이브 서비스 이용자에 의해 실시간 교통 데이터 수집● 수집된 교통 빅데이터를 AI 분석 후 예측 속도 도출[데이터 활용 안내]● API 및 JSON 데이터 정의서 제공
돌발 교통 정보 데이터
[데이터 특징]● 2020년 인천지역의 돌발 교통 정보[데이터 수요]● 교통 연구 분야 : 돌발 교통 정보 분석을 통한 정책 수립 및 연구 데이터 활용● 교통관련 서비스 : 배달, 출장 세차와 같이 이동이 필요한 서비스- 과거 돌발 교통 정보를 분석한 자체 서비스 안정성 향상[데이터 차별성]● 실제 도로 이용시 확인된 돌발 교통 정보 수집● GPS 좌표를 통한 돌발 교통 정보 발생 위치 확인[데이터 정보]● 돌발 교통 정보 : 사고, 정체, 행사 등 도로에서 예기치 않게 발생하는 이벤트에 대한 정보[데이터 형성 과정]● 위드라이브 톡 서비스 이용자에 의해 데이터 수집[데이터 활용 안내]● API, JSON, CSV 데이터 정의서 제공
수요기반 예측 데이터
[데이터 특징]● 수요에 따른 교통 데이터 분석 결과[데이터 수요]● 교통 연구 분야 : 지역, 위치별 교통 유입 및 통계 정보 연구 데이터 활용● 교통관련 서비스- 서비스 지점별 차량 유입 정보 확인- 관심 지역별 서비스 실태 조사 활용[데이터 차별성]● 지역, 특정 위치, 특정 지점, 상권 별 교통 정보 확인● 교통 정보를 클러스터링하여 관심 지역별 정보 분석[데이터 정보]● 지역, 위치, 종류별 위치 설정● 설정된 위치별 날짜, 시간, 입/출입 정보 분석[데이터 형성 과정]● 위드라이브 서비스 이용자에 의해 교통 데이터 수집● 수요에 의해 설정된 위치와 위드라이브 교통 빅데이터를 비교/분석[데이터 활용 안내]● API, JSON, CSV 데이터 정의서 제공
스마트시티 챌린지 실시간 주차 데이터 셋
스마트시티 챌린지 실시간 주차 데이터 셋
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
시내버스 노선 최적화 지수
1.판매 데이터의 상품성가.시내버스 노선 최적화 지수(BPI)개요 정의: 500셀 단위 유동인구대비 버스노선 밀도를 나타내는 지수로 시내버스 최적화를 위한 기준으로 사용 시내버스 최적화- 최적화:주어진범위 안에서 최대값 또는 최소값을 찾아 자원 또는 효율성을 추구하는 것이다.최적화 문제는여러 분야에서 응용이 되는데 시간,거리,넓이,부피 또는 이익이 최대 또는 최소가 되게하는 점이나 값을 찾는 것- 시내버스 최적화:교통서비스의한정된 자원이 시내버스 노선을 유동인구 밀도가 높은 지역에 시내버스 노선을 많이 배차하고,유동인구밀도가 낮은 지역에 시내버스 노선을 적게 배차하여 전체적으로 최적화를 이루는 것 시내버스 노선 최적화 알고리즘- 500셀 단위면적을 기준으로 버스노선 밀도 및 유동인구를 기반으로“시내버스 노선 최적화 지수(BPI, Bus-routePopulation Index)”도출 시내버스 노선 최적화 대상지역 시각화2.판매 데이터의 상세정보가.데이터 상세정보 id x y etl_ym route bpi 31974667 319725 466725 201901 42 0.1488 31974687 319725 468725 201901 6 68.6656 31974712 319725 471225 201901
안전운전 GIS 데이터베이스
1. 상품명 :안전운전 GIS 데이터베이스1) 안전운전 DB 상품 특성 - 운전자 안전을 위한 도로 상태(급커브, 과속방지턱, 사고다발 등) 정보 데이터 - 과속 단속에 따른 긴급 제동 방지를 위한 사전 안내 데이터 - 국내외 서비스를 목표로 글로벌 데이터 수집 공급2) 서비스 구성 주요 기술 - 데이터베이스의 관리 : 전용 GIS DB 관리프로그램을 이용한다._(프로그램 등록) - 데이터베이스의 검수가 가능한 프로그램 - 소요처별 맞춤 DB 제공이 가능한 프로그램 - 국내용 전용 프로그램, UAE용 전용 프로그램, 중국용 전용프로그램 등록3) 서비스 경쟁력 - 취득 포인트 구성 (전담인력 현장 조사 수집) . 경위도 좌표값 : wgs84 hddmm.mmmm, . 방향값 : 정북방향 360° . 제한속도값 : 데이터가 위치한 도로의 제한속도 (30~120km/h) - 메타 데이터 제공으로 지점데이터 추적관리 지원 . 데이터가 위치한 도로의 속성값 : 국도, 고속국도, 지방도 등 일련번호 입력 . 데이터의 버전관리 : 각 데이터별 취득일자, 수정일자, 취득자 입력관리 - 조사주기 : 2주/전국