K-DATA 공개 카탈로그
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공급기업 데이터상품과 데이터안심구역 제공 데이터를 검색하고 출처별 정보를 비교할 수 있습니다.
1) 데이터 확보 과정데이터 분석 학습셋 개발, 테스트셋 개발 및 사업을 위해 진행하는 데이터 가공 방법 분석 모델 선정하여 데이터를 적용 데이터 적용된 모델 현장 기초조사를 실시비교분석하여 타당성을 체크문제점 발생 시 수정 및 보완 실시수정 및 보완이후 피드백하여 데이터를 적용적용시킨 모델 결과를 분석 후 실행결과 자료화 가공데이터를 활용하여 사업 기간 내 데이터 활용한 비즈니스 적용방안주요 관련 데이터 가공을 통한 비즈니스 모델 제공지능화된 관제시스템 구축 방안 제공택시차량 수익 증대 방안 제공관제시스템 지능화를 위한 자료로 활용 가공이 완료된 데이터를 활용하여 사업 완성도를 높이기 위한 방안 및 계획 지능화된 관제 플랫폼 구축을 위한 주요 자료로 활용결과물에 대한 평가 분석 보완 사항 체크 및 문제점해결
공급기업
이륜차 운행 데이터
◆상품 설명-데이터 개요:오토라이드(OTORIDE)단말기를 통해 수집되는 이륜차의 위도,경도 별 속도 및 위성,통신 감도 데이터를 제공-데이터 특징:차량에 설치된FMS단말기 기반 일정 주기 및 이벤트 단위를 통해 수집된 데이터로 추정값이 아닌 실제 측정값 수집-데이터 정보:이륜차의 시간대별 위도,경도,속도 데이터 제공-데이터 형성:주기,이벤트 단위FMS단말기를 통한 데이터 수집-차별성 및 우수성:실제 운행 중인 이륜차의GPS데이터를 시간대별로 제공하여 여러 분석 목적에 따른 활용 가능
데이터안심구역
인천항 국제카페리 중국항로 월별 여객 실적 데이터
인천항 국제카페리 중국항로 월별 여객 실적 데이터
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데이터안심구역
인천항 연안여객 항로별 여객실적분석 데이터
인천항 연안여객 항로별 여객실적분석 데이터
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1.상품 설명 공유모빌리티 서비스, 관광 서비스, 교통안내 서비스 등 모빌리티를 이용하는 다양한 서비스에 간편하게 길안내 기능을 제공할 수 있음.2. 상품의 우수성 본 상품은 자전거도로 정보 외에 매해 퍼스널 모빌리티 사용자들의 주행정보를 학습하여 최적의 퍼스널 모빌리티 전용 주행 경로 안내.3.판매 데이터 상세 정보 - 트래빗 서비스 사용자의 실제 주행정보를 기반으로 최적의 자전거 길 안내 정보를 제공. - 특정 출발 위치에서 도착 지점까지의 길 안내(Route) 정보를 제공. 4. 상품 제공 범위 - 출발지와 목적지의 도로를 연결하는 노드(위도,경도) 정보 - 도보, 자전거, 차량 3종의 길 안내 정보 - 갈림길에서 길 안내를 위한 턴바이턴 정보
공급기업
전기차 차량 배터리 상태 데이터
◆상품 설명-데이터 개요: 오토라이드(OTORIDE) 단말기를 통해 수집되는 EV(전기차)의 주행, 대기, 충전(급/완속) 시 차량 및 배터리 상태 데이터를 제공-데이터 특징: 차량에 설치된 FMS 단말기 기반 일정 주기 및 이벤트 단위를 통해 수집된 데이터로 추정값이 아닌 실제 측정값 수집-데이터 정보: EV(전기차)의 주행, 대기, 충전(완/급속) 시 차량 상태(전압, 속도, 연료 잔량, 브레이크 상태, 배터리 상태 등)에 대한 데이터 제공-데이터 형성: 주기, 이벤트 단위 FMS 단말기를 통한 데이터 수집-차별성 및 우수성:다양한 전기 차종의 일정 기간 축적된 데이터로 주행,충전 등 여러 환경에서 차량의 배터리 온도,열화 정도를 추적 및 관찰 가능한 데이터 제공
공급기업
주행 기록 데이터
[데이터 특징]● 위드라이브 서비스 이용 고객의 주행 기록 데이터[데이터 수요]● 교통 연구 분야 : 도로 교통 정보 분석을 통한 정책 수립 및 연구 데이터 활용● 교통관련 서비스 : 출장 세차, 정비와 같이 차량 관련 고객 수요 분석 서비스- 차량 주행 이력을 확인하여 차량 서비스 잠재적 수요 고객 분석[데이터 차별성]● 차량 종류, 지역 정보 분류 가능● 평균 이동 속도, 총 이동 거리, 전체 주행 좌표 정보를 통해 주행 정보 확인 및 분석 가능[데이터 정보]● 주행 시작부터 종료까지 주행에 대한 전체 GPS 좌표 및 정보 제공● 트립단위 GPS 주행 기록 데이터 : GPS 좌표, 속도, 시간[데이터 형성 과정]● 위드라이브 서비스 이용자에 의해 교통 데이터 수집[데이터 활용 안내]● API 및 CSV 데이터 정의서 제공
공급기업
주행 시작-종료 데이터
[데이터 특징]● 위드라이브 서비스 이용 고객의 주행 기록 데이터[데이터 수요]● 교통 연구 분야 : 도로 교통 정보 분석을 통한 정책 수립 및 연구 데이터 활용● 교통관련 서비스 : 출장 세차, 정비와 같이 차량 관련 고객 수요 분석 서비스- 차량 주행 이력을 확인하여 차량 서비스 잠재적 수요 고객 분석● 지역 상권 분석 및 관광 상품 개발 : 차량 출발, 도착 위치 분석을 통한 지역 상권 분석 및 관광 상품 개발을 위한 기초 데이터로 활용[데이터 차별성]● 차량 종류, 지역 정보 분류 가능● 주행 시작시간, 종료시간, 주행 거리, 주행 시작위치, 주행 종료 위치 등의 정보를 통해 주행 정보 확인 및 분석 가능[데이터 정보]● 차량 주행의 시작-도착 지점에 대한 정보 제공● 트립단위 OD(Origin-Destination) 데이터 : 주행 시작 시간, 주행 종료 시간, Origin GPS 좌표, Destination GPS 좌표[데이터 형성 과정]● 위드라이브 서비스 이용자에 의해 교통 데이터 수집[데이터 활용 안내]● API 및 CSV 데이터 정의서 제공
과거 기상정보 통계 데이터와 읍면동 단위의 지역별 차량관리(타이어 교체 시기 등)정보와 상관분석을통한 고객관리 활용 분석 정보 제공
데이터안심구역
지하철 혼잡도 정보(2호선)
지하철 혼잡도 정보(2호선)
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
데이터안심구역
지하철 혼잡도 정보(9호선)
지하철 혼잡도 정보(9호선)
상세 확인 필요 · 원본에 항목별 URL, 기간, 공간 범위, 스키마, 형식, 이용조건이 제공되지 않습니다.
공급기업
차량 및 교통환경 합성데이터
상품 개요 본 상품은 차량, 보행자, 도로 인프라를 포함한 교통 환경 전반을 3D 시뮬레이션으로 정밀 설계하여, 실제 도로에서 수집이 어렵거나위험성이 높은 교통 상황을 대량·고품질 합성데이터로 제공하는 AI 학습용 데이터셋임. VISOL의 Visual Intelligence, MobilityPerception " Safety 기술을 기반으로, 자율주행·ADAS, 교통 안전, 스마트시티,공공 CCTV 분석 등 모빌리티 인지 AI의정확도와 신뢰성 고도화를 지원함.(1) 교통 객체 기반 시나리오 설계 및 랜덤 배치 차량, 보행자, 신호등, 표지판 등 교통 객체 자동 배치 및 제어 차량 수, 차종, 속도, 위치, 회전, 교통 밀도 등 파라미터 기반 시뮬레이션 교차로, 차로 변경, 합류, 보행자 횡단 등 현실 교통 흐름을 반영한 시나리오 구성 도메인 랜덤화(Domain Randomization) 적용으로 AI 일반화 성능 강화(2) VFX 기반 기상·조도 시뮬레이션 비, 눈, 안개, 연무, 역광, 야간 등 저가시성·악천후 환경 정밀 재현 PBR(Physically Based Rendering) 기반 물리적 렌더링 적용 Vision AI 학습 시 All-Weather / All-Light 인식 성능 향상 지원(3) 고난도 교통 환경 3D 재현 터널, 지하 주차장, 고속도로 분기점, 복합 교차로 등 현실 수집 곤란 환경 구현 사고 상황, 돌발 장애물, 보행자 돌발 진입 등 희귀·고위험 교통 시나리오 안전 생성다양한 카메라 시점·각도 기반 멀티뷰(Multi-view) 데이터 생성 가능 차별성 및 우수성(1) 차별성 VISOL의 차량 안전·광학·고속 촬영 및 Vision AI 실증 경험을 합성데이터 설계에 직접 반영 실제 도로에서 반복 수집이 불가능한 희귀·위험 교통 시나리오의 안정적 재현 데이
공급기업
차량 상태 데이터
◆상품 설명-데이터 개요:오토라이드(OTORIDE)단말기를 통해 수집되는 차량 주행,대기 시 차량 상태 데이터를 제공-데이터 특징:차량에 설치된FMS단말기 기반 일정 주기 및 이벤트 단위를 통해 수집된 데이터로 추정값이 아닌 실제 측정값 수집-데이터 정보:차량의 시간대별 주행,대기 시 차량 상태(전압,속도,연료 잔량,브레이크 상태,도어 상태 등)에 대한 데이터 제공-데이터 형성:주기,이벤트 단위FMS단말기를 통한 데이터 수집-차별성 및 우수성:여러 도로 환경에서 다양한 차종의 시간대별 운행 데이터 제공
공급기업
택시배차 최적지
1.판매 데이터의 상품성가.택시배차 최적지 개요 정의: 500셀 단위 택시배차 최적지 데이터 500셀 단위:가로500m,세로500m를 단위면적으로 정의 택시배차 최적지- 500셀 단위면적을 기준으로 출근/퇴근시간 건축물 용도별 밀도 및 유동인구 밀도를 기준으로 택시배차 요청이 높을 것으로 예상되는 지역 추출 택시배차 최적지 시각화2.판매 데이터의 상세정보가.데이터 상세정보 id x y resi_area busi_area --- rank_fp taxi_index 32314675 323127 467518 1131 962 1,012 2,227 32464685 324627 468518 884 734 1,023 2,225 32314685 323127 468518 1440 670 --- 997 2,218 32264655 322627 465518 1225 514 1,000 2,218 32364