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데이터(또는 활용서비스)의 상품성1.국내는 물론 전 세계 시장의 흐름을 보면 인플루언서의 마케팅이 대세임.2.데이터에서 수집된 셀러의 매출과 기간 리뷰를 분석함으로써 상품 기획 유통 계획을 정밀하게 할 수 있음. 3.데이터에 누적된 셀러 별 매출 성과에 따라 기업에게 맞는 셀러를 매칭 할 수 있음.-데이터를 일자별로 분석 시 매월 변동되는 유행 상품과 트렌드를 알 수 있음-데이터 생성 과정- 수요기업과 매칭되면 수요기업이 원하는 기간을 협의하여 해당 데이터는 제공되며 데이터 수집은 당사가 운영하는 쇼핑몰에서 직접 수집하여 수요기업에게 전달 함.- 데이터의 범위는 판매일자, 셀러명, 옵션품목, 판매가, 리뷰, 별점수, 판매수량, 판매상품명, 최근방문횟수, 플랫폼 명, 상점 명 임. 4.데이터 활용 안내- 데이터 엑셀 자료의 간단한 조작으로 고객의 관심순위, 셀러 판매순위, 판매 매출, 리뷰등을 활용 하여 셀러 매칭을 할 수 있음.- 수많은 셀러의 판매 상품과 판매가격 파악 가능.- 인기 셀러의 SNS 활용도를 한 눈에 파악하여 수요기업의 영업전락 및 마케팅에 적극 반영 가능.5.당사가 운영 중인 sns 마케팅 인스타그램 또한 활성화 되어 보다 생생한 데이터 수집과 정보력에 앞서 있어 공급기업 자원 전략에 최고임을 증명 함.

고용 · (주)블로우랩 · 파일 · XLS/XLSX

고용 동향:최근 통계청에서 발표한 고용 동향에 따르면 청년 실업률은10.2%,약42만6천 명으로 전 연령대에서 가장 높은 것으로 나타남경제 동향:가사 및 학업 또는 코로나19방역처럼 특별한 이유 없이 구직활동을 하지 않은 비경제활동인구의 비율이 역대 최고치를 기록하며 한국경제의 동력이 떨어질 것으로 우려됨채용시장 문제점: ‘적합한 후보자의 지원 부족’이라는 이유로,많은 기업 사이에서는 구인난이 발생함정부 고용정책 문제:고용시장 안정과 일자리 창출을 위한 정부의 끊임없는 노력으로‘뉴딜정책’,범국가 차원에서‘인공지능 산업육성과AI인재 양성’등이 시행됨구직 예정자/구직자/이직 희망자 요구사항:산업 현장에서 필요한AI맞춤 구직 서비스를 위한 교육 및 취업 연계 플랫폼이 필요

고용 · (주)이지에이아이 · 파일 · CSV

*데이터를 기반으로 한 세일즈 의사결정을 돕는 국내유일 세일즈 인텔리젼스 솔루션 제공하는 딥세일즈는 기존의 전통적인 방식의 무역거래시스템의 한계를 뛰어넘는 디지털 무역시장을 선도합니다.1.전세계 200여개국 1000만 자체 바이어 데이터베이스로 전세계에 있는 바이어와 컨택이 가능합니다.2.거래에서 발생할 수 있는 100여가지의 변수들을 모듈화해 매칭하는 자체 알고리즘 보유해 정교한 매칭이 가능합니다.3.대표메일 아닌 실제 담당자와 의사 결정권자의 컨택데이터 제공으로 효율적인 커뮤니케이션이 가능합니다.o 딥세일즈(DeepSales)- 해외로 물건을 수출하려는 세일즈 담당자를 위한, 실시간 잠재 바이어 DB 제공 서비스- 인간의 역량을 뛰어넘는 인공지능 매니져가 전 세계의 바이어를 실시간 분석하여, 제조사와 수출입 거래가 이루어질 확률이 높은, 최적의 해외 바이어 리스트를 실시간으로 제공- 스팸메일 형식의 구매 문의를 모든 바이어들에게 보낼 필요 없이, 제조사와 바이어 사이에서 수출입 거래와 관련된 요소들을 분석 후, 상호 주문 가능성이 제일 높은 최단 매칭 동선을 제공함으로써 무역 박람회나 B2B 플랫폼으로는 해결할 수 없는 비효율을 해결- 인공지능을 통해 잠재 바이어 리스트 확보 비용을 최대 90% 이상 절감1), 수출자와 수입자 간 정보 비대칭을 줄여 안전성을 높이고, 물류 흐름을 빠르게 하여 전체적인 수출입 효율을 증대o 판매 데이터의 상품성- 수요기업은 딥세일즈가 구축한 시스템과 수집한 수출입과 관련된 거래, 상품, 기업, 담당자 데이터를 이용해 정확한 의사결정을 하도록 함으로 기업의 최소의 리소스로 최대의 이윤을 창출할 수 있음 - 물리적 거리와 인간의 한계를 뛰어넘는 무역에 필요한 모든 정보를 제공- 수요기업의 물건을 구매할 바이어에 대한 360도 통합 view를 제공함으로 거래성사 가능성 증가- 잠재고객확보 및 리드를 취합하는 단계를 뛰어넘어 기회 고객에게 다이렉트로 연결함으로 5단계의 비효율적인 비즈니스 파이프라인을 3단계로 줄이며 수요기업의 DB

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