유튜브 영상 등을 이용한 음성인식 데이터의 일자별 토픽/감성/연관성 분석 데이터
가. 유튜넷(Youtunet) 소개1) 유튜브 동영상 속에서 고객이 원하는 핵심 이슈를 빠르게 모니터링하고, 인사이트를 발견하는 딥러닝 기반 동영상 분석 솔루션임2) 고객들은 유튜브 속 제품정보와 리뷰를 활용하여 제품을 구매하고 의사결정에 도움을 받음3) 기업의 제품이 어떤 동영상의 어느 부분에 등장하는지 분석하고 긍정/부정 성향을 파악하여 합리적인 마케팅 분석과 구매 유도를 지원함나. 판매 데이터 수집 과정 및 상품정보1) 파일형식의 영상 가공 데이터 판매 서비스 가) YouTube 사이트의 정보를 크롤링하고 동영상들을 다운로드하여 데이터베이스에 저장 나) STT(Speech-To-Text) 기술을 활용하여 음성인식 데이터를 추출 하고 변환된 내용의 Timestamp 데이터를 데이터베이스에 저장 다) 딥러닝 서버를 이용한 형태소분석, 감성분석, 토픽(키워드) 추출, 빈도수체크, 감성분석(긍/부정), 키워드 연관성 분석 등을 수행하여 데이터베이스에 저장 라) 날짜 및 분류에 해당하는 자료를 검색 ① 일별로 YouTube 사이트에 올라온 동영상의 음성 데이터에서 추출한 주요토픽(키워드) 데이터 ② 연관분석을 통한 일별 주요토픽에 대한 연관 키워드 데이터 ③ 감성분석을 통한 일별 주요토픽에 대한 긍정, 부정영상의 개수 데이터 ④ 딥러닝 기술을 통한 일별 주요토픽에 대한 해당 영상들의 시작 위치 데이터를 생성하여 판매2) API방식의 실시간 데이터 판매 서비스 가) 고객사에서 API 서버로 검색하고자하는 키워드, 날짜영역에 대한 정보를 보내서 데이터를 요청 나) API서버에서 검색어를 DB서버에 질의 가능한 형태로 변환하여 질의 다) API서버 요청에 의한 정보를 분석 저장된 DB에서 추출하여 API 서버로 데이터를 전달 라) DB서버에서 전달된 데이터를 고객사가 가공 가능한 형태로 제공3) 고객사 요청 동영상 분석 데이터 판매 서비스 가) 고객사에서 요청하고자하는 별도의 동영상 및 동영상 제공 사이트가 있을 경우, YouTube 크롤링 가공 방식으로 고객의
- 카테고리
- 스마트산업
- 제공기관
- 데이터에듀
- 상품유형
- 파일
- 형식
- CSV
- 유·무료 여부
- 종량제
- 등록일
- 2026-01-27