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행동 기반 구매의향·상담의향 예측 AI 데이터셋

(1) 데이터 상품 소개 및 활용 예시”행동 기반 구매의향·상담의향 예측 AI 데이터셋“은 웹사이트·랜딩페이지·쇼핑몰 등에서 발생하는 고객의 세션 기반 행동 패턴(스크롤·체류시간·클릭·CTA 도달 여부)**을 수집·정제하여, 해당 고객이 구매할 가능성이 높은지, 상담 신청 또는 문의를 진행할 가능성이 있는지를 AI 모델이 예측할 수 있도록 구조화된 데이터셋이다. 이 데이터는 수요기업이 리드 우선순위 선정, 광고 예산 효율화, 자동화된 리드 스코어링 시스템 구축 등 실제 매출과 직결되는 의사결정을 수행할 수 있게 해준다. 제공되는 데이터상품은 아래와 같은 활용 예시와 성과를 달성하게 하는 원천 데이터로써 제공합니다. 활용 목적과 사례는 아래와 같습니다.- 핵심 목적 * 고객 행동 패턴을 기반으로 전환 가능성(구매·상담)을 사전에 예측 * 수요기업의 전환율·상담 신청·광고 효율을 높이기 위한 AI 기반 의사결정 데이터 제공- 활용 예시 * 광고 효율 개선(전환 가능성이 높은 사용자 타겟팅) * CRM 자동화(구매 가능성 높은 고객군 자동 분류) * 상담 우선순위 자동 배정 * 고가 제품/상담형 서비스의 리드 관리 자동화 *퍼포먼스 마케팅 구조 최적화 (2)예상 수요4차산업혁명과 스마트혁명의 시대 변화로 개인화 마케팅과 생성형 AI 및 AI Agent 기반의 마케팅 비서 서비스의 요구가 급증함에 따라 산업 전반에 데이터상품 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 특히, 와래와 같은 분야에서 수요와 성과가 예상되며 아래 분야에서 보다 많은 수요가 예상됩니다.- 상담형 고가제품(매트리스, 교육, 병원, 보험)- 자사몰 쇼핑몰- 프랜차이즈 가맹 모집- 여행·숙박·서비스업 (3)경쟁사 대비 차별성타 서비스 제공자는 단순 로그 데이터만 제공하는데 집중하는 반면 당사는 전환율 개선 등의 성과 중심의 데이터상품을 업종 유형별 활용 시나리오 및 DM 템플릿을 함께 제공합니다.- 행동 기반 AI Feature Engineering 자체가 고난도

카테고리
스마트산업
제공기관
주식회사 프렌츠
상품유형
파일
형식
CSV
유·무료 여부
정액 종량 혼합제
등록일
2026-02-19

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