뉴스연관어사전

뉴스 연관어 사전은 2017~2018년 언론기사에 등장한 어휘 23만건으로 구성되어 있습니다. 각 어휘는 서로 관계를 맺고 있습니다.설명이 없는 순수 어휘 데이터셋(Dataset)입니다.이 데이터는 2017년~2018년 신문기사에 등장했던 키워드를 식별/추출하여 서로 연관관계를 맺은 것입니다.메인화면에서 종합, 경제, 사회, 문화, 국제, 건강, 스포츠 분야의 뉴스에 등장한 빈도수를 조사하여 고빈도 어휘를 추출, 원하는 어휘를 쉽게 찾을 수 있도록 했습니다.‘동창리’를 검색하면 비핵화진정성, 탄도로켓, 백두산엔진, 핵탄두 같은 북한과 관련된 키워드를 조회할 수 있습니다.뉴스에서 추출한 키워드이기 때문에 논공, 꿀알바, 닭공, 미투, 스몸비, 쌍계탕, 어공, 연명료 등 신조어가 다수 포함되어 있습니다.예컨대 미투를 검색하면 성희롱과 같은 관련 키워드를 조회할 수 있습니다.모든 키워드는 같은 기사에서 같이 등장했던 키워드의 빈도수 정보를 포함하고 있습니다.같은 키워드라도 뉴스 기사에서의 관련성이기 때문에 문맥에 따라 관련성 있는 키워드가 표시됩니다.연관어 데이터는 기준어-관계-연관어로 구성되어 있습니다.각 어휘간의 관계는 유의어(SYN), 상위어(BT), 하위어(NT), 관련어(RT), 대역어(SYN)로 구분되어 있습니다.각 어휘에 대해 한국어(KOR), 영어(ENG) 등 언어속성이 정의되어 있습니다.따라서 기준어가 한국어이고 관계가 동의어이고 연관어가 영어이면 대역어가 됩니다.빈도수는 기준어와 연관어가 같이 등장한 문헌의 빈도수를 말합니다.빈도수가 없는 경우는 이지메타 자체의 사전을 이용하여 매핑된 연관어입니다.이 관계는 (1) 이지메타의 유의어사전, (2) 동시출현빈도, (3) 문헌 저자의 괄호 표기 분리, (4) 단순명사/복합명사 관계를 반영하여 자동적으로 추출된 관계입니다.어휘를 검색하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다.각 어휘(node)를 클릭하면 그 어휘를 중심으로 관련 어휘가 표시됩니다.뉴스 연관어 사전은 학술연구의 보조도구로서

카테고리

통신

제공기관

이지메타주식회사

상품유형

파일

형식

CSV

유·무료 여부

정액제

등록일

2026-02-12

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